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开源一周年总结及回顾

1 回顾

1.1 社区生态

2 总结

书生浦语大模型的开源开放体系，包括技术发展、性能提升、模型架构、开源生态等。 要点:

• 🌟 开源开放体系涵盖数据收集、标注、训练、微调、评测、部署等全链路。

• 🚀 书生葡语大模型（英文名IN Turn LLM）多次开源，性能不断提升，达到国际先进水平。

• 🔧 模型具备强大的推理能力，上下文记忆达到百万级别，支持自主规划和搜索。 - 📈 数据驱动，通过数据过滤、智能评估、指令生成等策略提升模型性能。

• 🛠️ 开源生态提供预训练框架、微调框架、部署工具、评测体系等，方便用户使用。

• 🏆 模型在推理能力、上下文记忆、自主规划等方面表现优异，可应用于多种场景。

• 📊 开源生态包含多种模态数据集，支持多种语言和任务类型。 - 🏢 实战营活动助力用户上手大模型开发，已有学员开发成功项目。