ax1.twinx() 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于在同一个图中创建一个共享 x 轴但具有独立 y 轴的双 y 轴图表。这个函数非常适合用来在同一张图中绘制两组具有不同 y 轴度量的变量，使得它们可以共享 x 轴，但彼此之间有不同的 y 轴尺度。

ax1.twinx() 的作用

• ax1.twinx() 创建一个新的 y 轴对象，它与现有的 ax1 对象共享相同的 x 轴，但有自己独立的 y 轴。这两个 y 轴通常位于图表的左右两侧，左侧的 y 轴对应原始的 ax1，而右侧的 y 轴对应 ax2（ax1.twinx() 返回的对象）。

示例说明

1. 基本用法：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 创建数据
   x = [0, 1, 2, 3, 4]
   y1 = [0, 1, 4, 9, 16]  # 这是左侧 y 轴对应的数据
   y2 = [0, 1, 2, 3, 4]   # 这是右侧 y 轴对应的数据
   
   # 创建图形和第一个轴
   fig, ax1 = plt.subplots()
   
   ax1.plot(x, y1, 'g-')  # 绘制 y1 数据，使用绿色线条
   ax1.set_xlabel('X data')  # 设置 x 轴标签
   ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')  # 设置左侧 y 轴标签和颜色
   ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='g')  # 设置左侧 y 轴刻度的颜色
   
   # 创建共享 x 轴的第二个 y 轴
   ax2 = ax1.twinx()
   ax2.plot(x, y2, 'b-')  # 绘制 y2 数据，使用蓝色线条
   ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')  # 设置右侧 y 轴标签和颜色
   ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='b')  # 设置右侧 y 轴刻度的颜色
   
   plt.show()
   

   • 解释：
     • 我们创建了两个 y 轴，一个在左侧，另一个在右侧，分别对应不同的数据集 y1 和 y2。
     • ax1 是原始的轴对象，用于绘制 y1 数据。
     • ax2 是通过 ax1.twinx() 创建的新轴对象，用于绘制 y2 数据，并与 ax1 共享相同的 x 轴。
     • 通过这种方式，你可以在同一个图中展示两组不同度量的数据，使其更容易比较。

运行效果如下

2. 双 y 轴的实用场景：
   • 在分析金融数据时，你可能想在同一张图中展示某种商品的价格变化（左 y 轴）以及交易量的变化（右 y 轴）。
   • 在气象数据中，你可能需要同时展示温度（左 y 轴）和降雨量（右 y 轴）的变化趋势。

总结

• ax1.twinx() 是一个非常有用的函数，允许我们在同一张图表上展示两组具有不同 y 轴度量的变量。通过共享相同的 x 轴，这两组数据可以在相同的时间序列或相同的 x 轴范围内进行比较。

• 这种双 y 轴的图表在多维数据分析和可视化中非常有帮助，特别是在需要同时比较不同量纲的数据时。

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