NDVI，全名为Normalized Difference Vegetation Index，中文名称为归一化植被指数。这个指数可以用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力，我们也可以简单地将它理解为体现植被密度和健康状况的一个指标。之前我们给大家分享了来源于MOD13A3数据集的2000-2023年逐月的NDVI栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），数据空间分辨率为1km。
本次给大家分享一份精度更高的NDVI数据——2000—2023年250米分辨率逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据！原始数据来源于国家青藏高原科学数据中心，数据格式为TIFF格式，数据范围为全国范围。此外，全国范围的数据较大，不方便使用，我们还将数据处理为分省份的数据！
对于该数据的数值有三点需要说明：①该逐月NDVI表示为月度最大值NDVI，官网上给出月度数据的说明——本产品是基于Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品中250m 16 days NDVI和250m 16 days pixel reliability以及土地利用数据，经单期影像同类地物噪声像元初步重建、长时间序列影像S-G滤波、保留高质量像元、采用最大值合成法从16天合成月度及中国范围拼接等过程得到最终数据集。②我们从官网下载的得到的原始数据，数值范围为-2000到10000之间，缺失填充值为-3000，这个时候可能有人会纳闷，这数值不对啊，NDVI应该是位于-1—1之间。这是因为原数据的数值扩大了1万倍。之所以扩大1万倍，是因为扩大后栅格数值就变成了整数，整数储存所需空间更小，如果是小数则需要用双精度储存，则需更大的空间来存储。③为方便大家使用，我们将原始全国范围的数据乘以了系数0.0001得到-0.2—1之间的数据，另有单值-0.3为缺失填充值。
因此，对于全国范围的数据，提供原始数据（数值范围：-2000—10000，填充值为-3000）和处理后的数据（数值范围：-0.2—1，填充值为-0.3）两种；而分省的数据仅提供处理后的数据（数值范围：-0.2—1，填充值为-0.3）。
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如果想要全国范围的栅格数据，请在公众号回复关键词 326 按转发要求获取！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
我们以全国和湖北省2023年12月的数据为例来预览一下：
02 数据详情
数据来源：
源自高吉喜学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/10535b0b-8502-4465-bc53-78bcf24387b3
数据格式：
TIFF
时间范围：
2000年2月-2023年12月（逐月）
地理坐标系：
GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000
空间分辨率：
250m
空间范围：
全国和分省
数值说明：
（1）全国范围数据：
原始数据：数值在-2000—10000之间，缺失填充值为-3000
处理后的数据
数值在-0.2—1之间，缺失填充值为-0.3
（2）分省范围的数据：
数值在-0.2—1之间，缺失填充值为-0.3
各省范围数据提取：
依据来源于天地图官方网站提供的审图号为GS（2024）0650号的省级行政边界数据（可查看之前的文章获悉详情），从全国范围数据中裁剪得到各省份的NDVI数据。
数据引用：
高吉喜, 史园莉, 张宏伟, 陈绪慧, 张文国, 申文明, 肖桐, 张玉环. (2023). 中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2023）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300328. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300328.
Gao, J., Shi, Y., Zhang, H., Chen, X., Zhang, W., Shen, W., Xiao, T., Zhang, Y. (2023). China regional 250m normalized difference vegetation index data set (2000-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300328. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300328.
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
03 数据获取
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