目录
- 1.合唱团
- 1.题目链接
- 2.算法原理详解 && 代码实现
- 2.跳台阶扩展问题
- 1.题目链接
- 2.算法原理详解 && 代码实现
- 3.矩阵最长递增路径
- 1.题目链接
- 2.算法原理详解 && 代码实现
1.合唱团
1.题目链接
- 合唱团
2.算法原理详解 && 代码实现
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解法:动态规划
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状态表示:
f[i][j]
:从[i, j]
中挑选,挑j
个人,最后一个人必选,此时的最大乘积g[i][j]
:从[i, j]
中挑选,挑j
个人,最后一个人必选,此时的最小乘积
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状态转移方程:
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返回值:
max(f[n][k] ~ f[k][k])
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初始化:绿色圆圈部分全部初始化为正负无穷,保证不会参与比较
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { const long long INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; int n = 0, k = 0, d = 0; cin >> n; vector<int> nums(n + 1, 0); for(int i = 1; i <= n; i++) { cin >> nums[i]; } cin >> k >> d; vector<vector<long long>> f(n + 1, vector<long long>(k + 1, 0)); vector<vector<long long>> g(n + 1, vector<long long>(k + 1, 0)); // 初始化在填表中进行 for(int i = 1; i <= n; i++) { g[i][1] = f[i][1] = nums[i]; // 初始化 for(int j = 2; j <= min(i, k); j++) // 挑选几个人 { f[i][j] = -INF; // 初始化 g[i][j] = INF; // 初始化 // 前⾯挑选的最后⼀个位置 for(int prev = max(i - d, j - 1); prev <= i - 1; prev++) { f[i][j] = max(max(f[prev][j - 1] * nums[i], g[prev][j - 1] * nums[i]), f[i][j]); g[i][j] = min(min(f[prev][j - 1] * nums[i], g[prev][j - 1] * nums[i]), g[i][j]); } } } long long ret = -INF; for(int i = k; i <= n; i++) { ret = max(ret, f[i][k]); } cout << ret << endl; return 0; }
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2.跳台阶扩展问题
1.题目链接
- 跳台阶扩展问题
2.算法原理详解 && 代码实现
- 解法一:动态规划
- 解法二:规律
#include <iostream> using namespace std; int main() { int n = 0; cin >> n; cout << (1 << (n - 1)) << endl; return 0; }
3.矩阵最长递增路径
1.题目链接
- 矩阵最长递增路径
2.算法原理详解 && 代码实现
- 解法:记忆化搜索 --> 整理下来是为了再熟悉一下记忆化搜索,无它
class Solution { int n = 0, m = 0; int dx[4] = {1, -1, 0, 0}; int dy[4] = {0, 0, 1, -1}; vector<vector<int>> mem; public: int solve(vector<vector<int>>& matrix) { n = matrix.size(), m = matrix[0].size(); mem.resize(n, vector<int>(m, -1)); int ret = 1; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < m; j++) { ret = max(ret, DFS(i, j, matrix)); } } return ret; } int DFS(int i, int j, const vector<vector<int>>& matrix) { if(mem[i][j] != -1) { return mem[i][j]; } int len = 1; for(int k = 0; k < 4; k++) { int x = i + dx[k], y = j + dy[k]; if(x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && matrix[x][y] > matrix[i][j]) { len = max(len, 1 + DFS(x, y, matrix)); } } mem[i][j] = len; return len; } };