一个简单的CRM客户信息管理系统,提供客户,线索,公海,联系人,跟进信息和数据统计功能(附源码)

news2024/9/20 16:29:24

前言

在当今快速发展的商业环境中,企业管理面临着种种挑战,尤其是如何有效管理和维护客户关系成为了一个关键问题。现有的一些处理方案往往存在功能分散、操作复杂、数据孤岛等痛点,这不仅影响了工作效率,也难以满足企业对客户关系管理的深度需求。因此,一款能够整合多种功能、简化操作流程、提供深度数据分析的软件成为了市场的迫切需求。

介绍

为了处理上述问题,O2OA开源一款的CRM客户管理系统。该系统以其简洁、实用的设计理念,提供了一套强大的客户关系管理处理方案。系统涵盖了客户管理、客户线索管理、公海管理、联系人管理以及跟进信息和数据统计等关键功能。

CRM系统,即客户关系管理系统,是一种专门设计用于管理、分析和改进客户关系的工具。它通过整合销售、营销和客户服务等活动,帮助企业跟踪与客户的互动,提供更好的客户体验,提高客户满意度。系统的核心功能包括客户-数据管理、交互记录、销售机会管理、营销活动跟踪、支持以及数据分析等,这些功能共同助力企业深入理解客户需求,了解客户行为,提升服务质量,增强客户忠诚度,从而提高销售业绩。

特点

客户管理系统的亮点在于其对企业数字化转型的助力,它不仅帮助企业员工高效地收集、存储、更新和查询客户,而且通过图形化报表和实时销售简报,支持销售团队更好地了解客户需求,提高销售业绩。系统还特别强调了客户跟进和维护的重要性,通过分类管理和统一跟进,实现了对客户的24/7管理。

图片

图片

此外,系统支持团队协作和统一管理,有效防止了撞客现象的发生。无论是在办公室还是在外工作,员工都可以通过手机或电脑实时同步工作状态,大大提高了工作效率。系统的设计简单实用,无需复杂培训即可上手使用,且成-本低廉,即使是小公司也能轻松采用。

图片

图片

系统还特别注重数据的安-全管理,确保客户-数据的安-全性,遵守相关法规和隐私保护规定,保障客户的安全和保密。

图片

技术架构

该平台基于JavaEE分布式架构设计,具备五大核心能力以及多个内置应用。这一设计让开发者能够根据客户需求快速定制和实现复杂业务应用,支持全程在线设计,移动设计同步,以及可视化表间关系,轻松规划企业组织架构和业务流程。

部署方式

平台提供了多样化的部署方式,包括在Windows和Linux系统中的安装部署,以及在宝塔/PHPStudy中的部署。此外,还提供了关于HTTP端口规划、服务器版本升级、私有化部署、集群部署配置等详细的操作说明。系统还涵盖了服务器配置与管理的多个方面,如配置文件说明、端口冲突和修改、内存占用率调整、数据库访问和操作、以及数据备份与恢复等。

开源协议

开源协议遵循AGPL3.0协议。

即刻体验一波

想要深入了解O2OA开发平台中的CRM客户管理系统的强大功能吗?以下是您可以即刻体验的一些核心功能,带您开启高-效的客户关系管理之旅。

应用入口

首先,您可以通过两种方式进入CRM系统:

  • 访问 http://{ip}[:{port}]/x_desktop/app.html?app=CRM,其中{ip}是您系统的域名或IP地址,{port}是Web访问端口(如果是80端口,则可以忽略)。

  • 或者,通过开始菜单CRM的入口图标进入应用。

图片

图片

首页概览

CRM系统的首页提供了一个综合的导航界面,您可以在这里通过左导航切换到不同的二级页面。首页还提供了新建入口,以及通过地图、柱状图、饼状图等多种形式展示的客户统计信息,让您对客户分布和关键数据一目了然。

图片

线索管理
  • 线索导入:您可以将现有的客户线索通过Excel文件导入系统,只需“更多”-“导入”,下载导入模板,然后根据模板整理您的数据进行导入。

  • 线索新建:也可以手动新建线索,“快速新建”按钮并选择“线索”,填写详细信息后即可创建新的客户线索。

图片

客户管理
  • 客户新建:与线索新建类似,“快速新建”选择“客户”,填写必要的信息来创建新的客户记录。

  • 客户操作:在客户详情界面,您可以执行编辑、转移、放入公海、更改成交状态、锁定、解锁、删除以及跟进记录等操作。

图片

公海管理

公海是所有无人负责的客户集中地,销售人员可以在这里领-取客户。管理员可以查看客户的详细信息,并执行领-取和分配操作。

图片

联系人管理

联-系人必须关联到客户,在新建联-系人时,填写详细信息并确保与现有客户关联。

图片

统计维度

CRM系统提供了多种统计维度,例如:

  • 今日需联-系客户:展示您今天需要联-系的客户。

  • 分配给我的线索和客户:快速查看并管理分配给您的线索和客户。

  • 待进入公海的客户:查看并管理那些即将因为没有跟进记录而自动进入公海的客户。

图片

通过这些功能,O2OA的CRM系统不仅帮助您高-效地管理客户,还提供了强大的数据分析和业务洞察能力,帮助您的企业在市场中保持竞争力。现在就开始体验,让您的客户关系管理更加智-能化和自动化。

结语

通过上述介绍,可以看到该CRM客户管理系统为企业提供了一个强大、高效、安全的客户关系管理处理方案。感兴趣的用户可以去体验下这个系统,进一步探索系统的强大功能和灵活性。

源码:https://gitee.com/o2oa/O2OA

文档:https://www.o2oa.net/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2083625.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

仿华为车机功能之--修改Launcher3,实现横向滑动桌面空白处切换壁纸

本功能基于Android13 Launcher3 需求:模仿华为问界车机,实现横向滑动桌面空白处,切换壁纸功能(本质只是切换背景,没有切换壁纸)。 实现效果: 实现思路: 第一步首先得增加手势识别 第二步切换底图,不切换壁纸是因为切换壁纸动作太大,需要调用到WallpaperManager,耗…

【赵渝强老师】构建Docker Swarm集群

在了解了Docker Swarm的体系架构以后,基于已经部署好三台虚拟主机便可以非常容易地构建Swarm集群。下表列出了这三台虚拟机的相关信息。其中:master主机将作为Swarm Manager运行;而node1和node2将作为Swarm Node运行。 视频讲解如下&#xf…

nacos 动态读取nacos配置中心项目配置

实现了项目稳定运行情况下不需要在项目中改配置&#xff0c;直接在nacos中修改更方便。 pom文件&#xff1a; <!--读取bootstrap文件--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap…

大数据测试怎么做,数据应用测试、数据平台测试、数据仓库测试

本期内容由中通科技高级质量工程师龙渊在公益讲座中分享&#xff0c;他从大数据测试整体介绍、数据应用测试、数据平台测试以及数据仓库测试等方面&#xff0c;与大家共同探讨了大数据测试的方法实施与落地。 以下是讲座正文&#xff1a; 今天我们分享的内容主要从大数据简介…

阿里云Ubuntu系统安装/简单使用Kafka

一、安装kafka 1.下载安装包 1.1下载地址 https://kafka.apache.org/downloads 注意&#xff1a; 版本可以随意选择&#xff0c;我们选择版本为2.4.1 2.压缩文件上传/解压 2.1上传 2.2解压文件 #解压文件指令 tar -zxvf kafka_2.12-2.4.1.tgz -C /export/server/ #创建软…

py_gif制作

from PIL import Image import moviepy.editor as mp import os# 1. 定义函数 resize_frame&#xff0c;用于调整视频帧的大小 def resize_frame(frame, max_size240):img Image.fromarray(frame)img img.resize((max_size, max_size), Image.Resampling.LANCZOS) # 使用 LA…

【Java】—— Java面向对象基础:Java中如何创建和使用三角形类(TriAngle)来计算面积

目录 第一步&#xff1a;定义TriAngle类 第二步&#xff1a;编写TriAngleTest测试类 运行程序 总结 在Java编程中&#xff0c;面向对象的编程思想是一种非常强大的工具&#xff0c;它允许我们将现实世界中的实体&#xff08;如三角形&#xff09;抽象成程序中的类&#xff…

c++关于字符串的练习

提示并输入一个字符串&#xff0c;统计该字符串中字母个数、数字个数、空格个数、其他字符的个数 #include <iostream> #include<string> using namespace std;int main() {string s1;int letter0,digit0,space0,other0;cout<<"请输入一个字符串:"…

redis学习笔记 ——redis中的四大特殊数据结构

一.前言 在之前的学习中&#xff0c;我们已经介绍了Redis中常见的五种基本的数据结构&#xff0c;而今天我们就要开始介绍Redis的四种特殊的数据结构&#xff0c;它们分别是bitmap(位图)&#xff0c; HyperLogLog(基数统计),Geospatial(地理信息),Stream。 二.位图(Bitmap) …

springboot+vue+mybatis计算机毕业设计电子产品交易系统+PPT+论文+讲解+售后

系统根据现有的管理模块进行开发和扩展&#xff0c;采用面向对象的开发的思想和结构化的开发方法对电子产品交易管理的现状进行系统调查。采用结构化的分析设计&#xff0c;该方法要求结合一定的图表&#xff0c;在模块化的基础上进行系统的开发工作。在设计中采用“自下而上”…

并发高负载场景下的负载均衡优化方案

并发高负载场景下&#xff0c;负载均衡优化技术 负载均衡是一种计算机技术&#xff0c;主要用于在多个计算机(如计算机集群)、网络连接、CPU、硬盘驱动器或其他资源中分配工作负载。 其主要目标是优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间&#xff0c;同时避免任何一个资源的…

跨境电商避坑指南:如何在亚马逊和速卖通安全进行测评补单

大家好&#xff0c;近期&#xff0c;不少从事跨境电商的朋友纷纷向我求助&#xff0c;他们在执行测评补单时频繁遭遇支付难题&#xff0c;如支付失败、支付成功后订单被取消&#xff0c;更有甚者&#xff0c;账号遭遇封禁。许多朋友误以为这仅仅是支付卡的问题&#xff0c;但实…

【生信分析常用软件】plink常用功能之翻转正负链(--flip)

官网:PLINK 1.9 plink --bfile plink --flip flip.txt --make-bed --out test 当不同数据合并时&#xff0c;如果一个数据使用正链&#xff0c;另外一个数据使用反链&#xff0c;就会导致合并数据出现问题&#xff0c;报错。 这种时候方案一&#xff1a;舍弃所有不能合并位点&…

【图像去噪】论文复现:代替ReLU!Pytorch实现即插即用激活函数模块xUnit,并插入到DnCNN中实现xDnCNN!

请先看【专栏介绍文章】&#xff1a;【图像去噪&#xff08;Image Denoising&#xff09;】关于【图像去噪】专栏的相关说明&#xff0c;包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总&#xff08;更新中…

keil添加芯片包

找到.pack将其移动到KEIL的文件路径下 双击Keil.STM32F1xx_DFP.2.4.1.pack&#xff0c;点击【Next>>】&#xff0c;开始安装芯片支持包 重新打开keil5&#xff0c;打开任意的工程&#xff0c;点击工具栏的魔术棒按钮 选择Device&#xff0c;可以看到STM32F1系列芯片已经被…

AUTOSAR_EXP_ARAComAPI的3.1章节笔记

3.1 Approach 为什么AUTOSAR发明了另一种通信中间件API/技术&#xff0c;而市场上有几十种——尤其是AutoSar AP的指导方针之一是重用现有的经过验证的技术&#xff1f;在提出新的中间件设计之前&#xff0c;我们确实评估了现有的技术&#xff0c;乍一看&#xff0c;这些技术似…

判别分析分类上接贝叶斯决策,下接最小距离分类

多元正态分布下的贝叶斯决策&#xff0c;称为判别分析分类。 先验概率相等时&#xff0c;等价于最小距离分类。 最小马氏距离分类 判别分析分类 贝叶斯后验概率

米家商城主题 html 页面源码分享,可用于网页设计作业

使用技术&#xff1a; HTML, CSS , Javascript 项目亮点&#xff1a; 1. 仿照米家商城页面布局所做的页面样式结构 2. 首页放置了可自动切换的轮播图 3. 登录页有表单结构&#xff0c;并且有切换的动画效果 4. 包含实时的动态时间&#xff0c;使用 js 实现 5. 页面布局清…

2024年8月28日(docker网络)

跨主机的容器网络连接 A>mysql B>java容器 将A -p3306:3306 端口映射就可以实现 一、docker网络 1、本地网络 bridge 所有容器连接到桥就可以使用外网,使用nat让容器可以访问外网,使用ip a s指令查看桥,所有容器连接到此桥,ip地址都是172.17.0.0/16网段,桥是启动…

机器学习 之 DBSCAN算法 及实现

1.K-means 与 DBSCAN 的比较 K-means 和 DBSCAN 都是聚类算法&#xff0c;但它们之间有显著的区别&#xff1a; K-means&#xff1a; 基于中心点的方法&#xff0c;要求用户提前指定簇的数量。适用于球形簇&#xff0c;且簇大小相近。无法处理噪声数据和任意形状的簇。 DBSCAN…