2024-08-27 早上测试提交BUG,说售后单状态流转不对，吓得我一激灵，赶紧打开IDEA 查看代码，发现售后这块代码没有动过呀，咋回事？

流程是这样的： 测试模拟用户下单，提交订单后付款，然后用户又进行退款操作，需要商家审核售后，商家审核通过的话，进行退款操作，售后单更新状态售后完结。

然后这个单据进行了退款操作，但是售后单状态没有完结。

自己又顺着测试的步骤操作了一遍，也没有复现问题，测试自己也不能没有这个问题。

没有办法，硬着头皮下载日志回来看看吧！

这两个单都是未发货退款，500002280004 正常售后退款成功，

500002280003 退款成功但是售后状态不对

直接在日志里面查询售后单号：

发现这个售后单在不到 0.1秒 请求了两次，整个售后退款流程代码一秒才完成

即使在代码对售后状态进行了校验也是无用，因为并发请求时，上一个售后代码没有执行完成，事务没有提交，新来的请求读取的售后状态也是未完结的，可以继续往下执行代码，

执行到退款代码时，该同学意识到可能重复退款，加了一把分布式锁，也算不幸中的万幸，没有造成重复退款

那么我现在要做的就是在在售后接口进行防重，先说一下方案，就是在入口处添加一把分布式锁，获取到锁就往下执行，代码执行完成，删除锁，防止并发重复请求。

详细分布式锁使用可以看我的另一篇文章：

AOP自定义注解防重-CSDN博客

再来说一下幂等和防重的概念：

幂等性和防重复是确保软件系统正确性的重要概念。下面通过一些具体的例子来解释这两个概念：

### 幂等性（Idempotence）

1. HTTP GET 请求：当你对一个 HTTP GET 请求进行多次调用时，比如请求一个网页，无论请求多少次，返回的网页内容都是相同的。这就是幂等性的体现。

2. 数据库更新操作：假设有一个 SQL 更新语句 `UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 1`。无论这个语句执行一次还是多次，只要条件 `id = 1` 不变，用户1的年龄都会被设置为30岁。

3. 设置键值对：在 Redis 中使用 `SET` 命令设置一个键值对是幂等的。比如 `SET key value`，无论执行多少次，只要键名不变，键对应的值都会是最后一次设置的值。

4. 删除操作：删除一个文件或数据库记录的操作也是幂等的。无论执行多少次，文件或记录只会被删除一次。

### 防重复（Idempotent Message Processing）

1. 订单系统中的唯一订单号：在订单系统中，每个订单都有一个唯一的订单号。当处理订单时，系统会检查订单号是否已经存在，如果存在，则不会重复处理同一个订单。

2. 消息队列中的消息唯一标识符：在消息队列中，每条消息都有一个全局唯一的标识符。消费者在处理消息前会检查这个标识符，如果已经处理过，则不会再次处理。

以下是一些具体的例子：

1. 支付系统：在支付系统中，每次支付请求都会生成一个唯一的交易ID。即使支付请求因为网络问题被重复发送，系统也会通过检查交易ID来避免重复扣款。

2. 银行转账：当你通过银行应用进行转账时，每次转账操作都会生成一个唯一的交易号。即使你多次点击“确认转账”，银行系统也会通过交易号来确保转账操作只执行一次。

3. 社交媒体发帖：在社交媒体平台上，当你发布一条帖子时，即使因为网络延迟你多次点击“发布”，平台也会通过检查帖子的唯一标识符来确保你的帖子只被发布一次。

4. 邮件发送：邮件发送系统通常会为每封邮件分配一个唯一的消息ID。即使因为某些原因邮件发送请求被重复触发，系统也会通过消息ID来避免重复发送同一封邮件。

通过这些例子，我们可以看到幂等性确保了操作重复执行不会产生副作用，而防重复机制则是通过系统设计来避免操作被重复执行。