目录

自定义 Source

1）介绍

2）需求

3）分析

4）编码

5）测试

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自定义 Source

1）介绍

Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型和格式的日志数据，包括 avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy 等。虽然官方提供的 Source 类型已经很丰富，但在实际开发中可能仍不能完全满足需求。此时，可以根据实际需求来自定义 Source。

官方提供了自定义 Source 的接口：Flume Developer Guidehttps://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#source。自定义 MySource 需要继承 AbstractSource 类并实现 Configurable 和 PollableSource 接口。

主要实现的方法包括：

• getBackOffSleepIncrement() —— backoff 步长
• getMaxBackOffSleepInterval() —— backoff 最长时间
• configure(Context context) —— 初始化 context（读取配置文件内容）
• process() —— 获取数据封装成 event 并写入 channel，这个方法将被循环调用。

使用场景：例如读取 MySQL 数据或其他文件系统。

2）需求

使用 Flume 接收数据，并为每条数据添加前缀，输出到控制台。前缀可以从 Flume 配置文件中配置。

3）分析

自定义 Source 需求分析：

• 继承 AbstractSource
• 实现 Configurable 和 PollableSource

关键方法：

• configure(Context context)：读取配置文件(如 XX.conf)中的配置信息
• process()：接收数据，将数据封装成一个个的 Event，写入 Channel。使用 for 循环模拟数据生成（例如：for(int i = 0; i < 5; i++)）
• getBackOffSleepIncrement()：暂不使用
• getMaxBackOffSleepInterval()：暂不使用

4）编码

（1）导入 pom 依赖

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flume</groupId>
    <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
    <version>1.9.0</version>
  </dependency>
</dependencies>

（2）编写代码

package com.lzl;

import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.EventDeliveryException;
import org.apache.flume.PollableSource;
import org.apache.flume.conf.Configurable;
import org.apache.flume.event.SimpleEvent;
import org.apache.flume.source.AbstractSource;
import java.util.HashMap;

public class MySource extends AbstractSource implements Configurable, PollableSource {

  private Long delay;
  private String field;

  @Override
  public void configure(Context context) {
    delay = context.getLong("delay");
    field = context.getString("field", "Hello!");
  }

  @Override
  public Status process() throws EventDeliveryException {
    try {
      HashMap<String, String> headerMap = new HashMap<>();
      SimpleEvent event = new SimpleEvent();
      for (int i = 0; i < 5; i++) {
        event.setHeaders(headerMap);
        event.setBody((field + i).getBytes());
        getChannelProcessor().processEvent(event);
        Thread.sleep(delay);
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return Status.BACKOFF;
    }
    return Status.READY;
  }

  @Override
  public long getBackOffSleepIncrement() {
    return 0;
  }

  @Override
  public long getMaxBackOffSleepInterval() {
    return 0;
  }
}

5）测试

（1）打包 将写好的代码打包，并放到 Flume 的 lib 目录（例如 /opt/module/flume）下。

（2）配置文件

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = com.lzl.MySource
a1.sources.r1.delay = 1000
#a1.sources.r1.field = lzl

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

（3）开启任务

[lzl@hadoop12 flume]$ pwd
/opt/module/flume
[lzl@hadoop12 flume]$ bin/flume-ng agent -c conf/ -f job/mysource.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

（4）结果展示