SystemTap(stap)脚本举例 包括系统调用监控,函数执行时间 函数出参信息和信号捕捉脚本等

news2024/11/15 8:28:32

SystemTap 脚本举例

运行环境检查

要想使用SystemTap,需要依赖环境支持。可以执行如下命令查看stap是否已经安装。

stap -ve 'probe begin { log("hello world") exit () }'

对内核函数增加探针,需要debuginfo信息,可以通过如下步检查环境是否安装了内核相应debuginfo。
例如,我想对nfs_file_read增加探针。

  1. grep nfs_file_read /proc/kallsyms 检查内核是否已经加载相应ko
    在这里插入图片描述

  2. stap -L ‘module(“nfs”).function(“nfs_file_read”)’ 检查是否有debuginfo信息,能列出参数,可以确认已经安装了debuginfo,否则需要安装debuginfo包。
    在这里插入图片描述

  3. parastor相关ko的debuginfo安装方法,是将/home/parastor/tools/client下面相关的*.unstripped.ko变为*.ko.debug,就可以了,不再需要重新卸载和安装有debuginfo的ko了。
    注意由于parastor相关ko没有在lib目录下,在加载模块的时候,需要填入全路径名,包括后缀.ko。例如/home/parastor/tools/client/parastor.ko。

系统调用监控

根据传入的进程名,监控其系统调用,并每10秒打印一次统计信息

global syscalllist

probe begin {
  printf("Monitoring %s Started (10 seconds)...\n", @1)
}

probe syscall.*
{
  if (execname() == @1) {
    syscalllist[name]++
  }
}
 
probe timer.ms(10000) {
  printf("====%s====\n", tz_ctime(gettimeofday_s()))
  foreach (name in syscalllist) {
    printf("%s = %d\n", name, syscalllist[name])
  }
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述

聚合数据捕捉

聚合实例时捕捉数字值的统计数据的出色方法。当您捕捉大量数据时,这个方法非常高效有用。下面这个例子可以用来收集网络包接收和发送的数据。其中<<<表示将每一次的长度添加到聚合数组对应index成员中,不是替换或累加,即每个成员可能会记录多个length,便于后面进行统计。

//按照网络接收或发送次数降序排列,每5秒打印一次
global ifxmit,ifrecv
global ifmerged

probe netdev.transmit {
  ifxmit[pid(),dev_name,execname(),uid()] <<< length //将发送的包长度存放到ifxmit
}

probe netdev.receive {
  ifrecv[pid(),dev_name,execname(),uid()] <<< length //将接受的包长度存放到ifrecv
}

function print_activity() {
  printf("%5s %5s %-7s %7s %7s %7s %7s %-15s\n",
          "PID", "UID", "DEV", "XMIT_PK", "RECV_PK",
          "XMIT_KB", "RECV_KB", "COMMAND")
  foreach ([pid,dev,exec,uid] in ifxmit) {//遍历ifxmit,计算相同属性进程发送和接受包的总次数
    ifmerged[pid,dev,exec,uid] += @count(ifxmit[pid,dev,exec,uid]); 
  }
  foreach ([pid,dev,exec,uid] in ifrecv) {
    ifmerged[pid,dev,exec,uid] += @count(ifrecv[pid,dev,exec,uid]);
  }
  foreach ([pid,dev,exec,uid] in ifmerged-) {//按发送+接收次数降序排列
    n_xmit = @count(ifxmit[pid,dev,exec,uid]);//发送次数
    n_recv = @count(ifrecv[pid,dev,exec,uid]);//接收次数
    if (n_xmit > 100 || n_recv > 100) {
      printf("%5d %5d %-7s %7d %7d %7d %7d %-15s\n",
        pid, uid, dev, n_xmit, n_recv,
        n_xmit ? @sum(ifxmit[pid, dev, exec, uid])/1024 : 0,
        n_recv ? @sum(ifrecv[pid, dev, exec, uid])/1024 : 0,
        exec)
    }
  }
  delete ifmerged
  delete ifxmit
  delete ifrecv
}

probe timer.ms(5000), end, error {
  print_activity()
}

运行结果如下
在这里插入图片描述

4.4 函数执行时间
下面这个例子计算nfs的读写运行时间,探针类型为return,获取进入函数的时间方法为@entry(gettimeofday_us()),在用返回时获取的时间减去其值就可以了。

probe begin {
  printf("%5s      %-10s %8s %-15s\n",
         "PID", "FUNC", "TIME(us)", "COMMAND")
}

probe module("nfs").function("nfs_file_read").return,
      module("nfs").function("nfs_file_write").return {
  now = gettimeofday_us()
  delta_time = now - @entry(gettimeofday_us())#计算nfs读写运行的时间
  printf("%5d %-15s %8ld %-15s\n", pid(), ppfunc(), delta_time, execname())
}

nfs客户段进行读写操作后,会有信息打印,运行的结果如下:
在这里插入图片描述

4.5 函数出参信息
这次的例子捕捉nfs文件系统的总空间、剩余空间和可以用空间。对下面的函数增加返回探针。函数和对应的结构体如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

脚本如下:

probe begin {
  printf("%12s %12s %12s\n", "total", "free", "avail")
}

probe module("nfsv3").function("nfs3_proc_statfs").return {
  statfs = &@cast(@entry($stat), "struct nfs_fsstat")
  printf("%12ldKB %12ldKB %12ldKB\n",
          statfs->tbytes / 1024, statfs->fbytes / 1024, statfs->abytes / 1024)
}

df执行结果如下:
在这里插入图片描述

脚本运行结果如下:
在这里插入图片描述

捕捉信号信息

下面的脚本可以捕捉指定的信号发送者和接受者的信息

probe signal.send{
  if (sig_name == @1) {
    printf("%s was send to %s(pid:%d) by %s(pid:%d) uid:%d\n",
           sig_name, pid_name, sig_pid, execname(), pid(), uid())
  }
}

运行结果如下,可以通过kill命令触发

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2081472.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

PyTorch构建神经网络

【图书推荐】《PyTorch深度学习与企业级项目实战》-CSDN博客 《PyTorch深度学习与企业级项目实战&#xff08;人工智能技术丛书&#xff09;》(宋立桓&#xff0c;宋立林)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com) 训练一个神经网络通常需要提供大量的数据&#xff0c;我们称之…

特殊类设计(5个)与类型转换

引子&#xff1a;在生活中我们经常有不同类的需求&#xff0c;因此我们有了特殊类的设计&#xff08;有很多种模式等&#xff09;。由于类型需求不同我们有了类型转换。今天我们就来略讲略讲一下这方面的知识。 特殊类设计&#xff08;5个&#xff09; 注意&#xff1a;关键字…

uniapp发布包app.json文件配置及发包上传注意事项

一、分包&#xff08;提示主包大小不小于1.5M&#xff09; 我的分包代码 二、未开启js压缩 操作:【必须】在工具「详情」-「本地设置」中开启「上传代码时自动压缩脚本文件」的设置 三、未开启组件懒注入&#xff08;按需注入&#xff09; 只需将代码"lazyCodeLoading&qu…

深度剖析:黑神化悟空的防御机制,为何成为破解难题?

深度剖析&#xff1a;黑神化悟空的防御机制&#xff0c;为何成为破解难题&#xff1f; 黑神话悟空还没发售就被破解&#xff1f; #国产游戏 #悟空 #西游记 推荐阅读&#xff1a; 全红婵抖音魅力无限&#xff0c;粉丝数量历史性突破1000万大关&#xff01; 奥运激情日&#…

【日记】今天实在太累了(436 字)

正文 今天的工作强度跟之前完全不是一个级别。能不能不要给我找这么多事做&#xff0c;我只想摸鱼摆烂。以后到下一个单位就说自己啥都不会好了&#xff0c;省得一天天全来找我。 忙碌程度上升了一个数量级&#xff0c;一天结束之后完全不想说话。 好想睡觉。 昨晚尝试完成年度…

利用ADB命令截屏,并发送至指定邮箱

需求分析: 为满足对Android设备远程监控、故障排查或自动化报告生成等应用场景需求,本指南将指导你如何利用ADB(Android Debug Bridge)工具实现Android设备的截屏功能,并介绍如何将截屏结果通过远程通知的形式发送至指定邮箱。 关键词:ADB、截屏、远程通知、发送邮箱 准备…

程序设计—气象数据共享平台设计与实现 项目源码30172

摘 要 当前&#xff0c;气象数据的及时获取和共享对于许多行业和个人具有重要意义。然而&#xff0c;存在着数据获取不便、共享不畅、数据可视化展示不足等问题。为了解决这些问题&#xff0c;本研究旨在设计和开发一个基于C语言的气象数据共享平台&#xff0c;结合React框架实…

天津国芯SP下载工具 加个防呆 避免选了OTA升级的固件(后缀带有SIG.BIN)

V2.1 20240828 天津国芯SP下载工具 加个防呆 避免选了OTA升级的固件&#xff08;后缀带有SIG.BIN&#xff09; 兆讯的芯片1902首次下载必须先下载key&#xff0c;再下载加密固件。 天津国芯没有这个限制&#xff0c;固件是明文的。 自测使用的版本信息&#xff1a; 本地最新…

count格式的数据转换(count to FPKM,count to TPM) 【GEO数据库】

在正式分析之前&#xff0c;对于数据的处理是至关重要的&#xff0c;这种重要性是体现在很多方面&#xff0c;其中有一点是要求分析者采用正确的数据类型。 对于芯片数据&#xff0c;原始数据进行log2处理之后可以进行很多常见的分析&#xff0c;比如差异分析、热图、箱线图、…

linux下一切皆文件,如何理解?

linux下一切皆文件&#xff0c;不管你有没有学过linux&#xff0c;都应该听过这句话&#xff0c;就像java的一切皆对象一样。 今天就来看看它的真面目。 你记住了&#xff0c;只要一个竞争退出它的PCB要被释放文件名&#xff0c;客服表也要被释放。那么&#xff0c;指向这个文件…

基于大数据的电信诈骗行为可视化系统含预测研究【lightGBM,XGBoost,随机森林】

文章目录 有需要本项目的代码或文档以及全部资源&#xff0c;或者部署调试可以私信博主项目介绍 电信诈骗预测与分析系统项目概述系统架构详细功能描述1. 数据预处理2. 数据可视化与分析3. 机器学习预测4. 系统集成与用户界面 技术亮点应用价值未来展望lightGBMXGBoost随机森林…

猫头虎分享:什么是信创体系?

猫头虎分享&#xff1a;什么是信创体系? 猫头虎技术团队&#xff1a;深入解析信创体系 引言&#xff1a;为什么信创体系是未来发展的关键&#xff1f; 大家好&#xff0c;我是猫头虎&#xff0c;今天我们来聊一聊科技领域的热议话题——信创体系。随着国内外信息技术产业的迅…

分布式云扩展 AI 边缘算力,助力用户智能化创新

近期&#xff0c;AI 创新圈再次发布重磅产品更新。OpenAI 全新旗舰版多模态模型 GPT-4o 横空出世&#xff0c;其打通文本、图像、视频的富媒体理解能力以及敏捷的智能化对话&#xff0c;将 AI 助手的人性化表达效果&#xff0c;提升至更高水平。 ​ 从技术源头来看&#xff0c…

栈OJ题——有效的括号

文章目录 一、题目链接二、解题思路三、解题代码 一、题目链接 有效的括号 题目描述&#xff1a;给定一个只包括 ‘(’&#xff0c;‘)’&#xff0c;‘{’&#xff0c;‘}’&#xff0c;‘[’&#xff0c;‘]’ 的字符串 s &#xff0c;判断字符串是否有效。括号匹配。 二、…

《大模型应用开发极简入门》学习成为善用 AI 的人!看完懂得90%的大模型!{含pdf版电子书}

&#x1f4d6;《大模型应用开发极简入门&#xff1a;基于GPT-4与ChatGPT》 真心建议学习大模型的朋友都去看看这本书&#xff0c;作为一本应用开发入门书&#xff0c;在豆瓣评分好评不断&#xff0c;其中知识点有不少值得深入研究的领域&#xff0c;适合小白初学者阅读学习的&…

【Google Maps JavaScript API】详解地图本地化(Localizing the Map)

文章目录 一、地图本地化概述1. 什么是地图本地化&#xff1f;2. 为什么需要地图本地化&#xff1f; 二、如何实现地图本地化&#xff1f;1. 准备工作2. 编写 HTML 文件3. 初始化地图 三、详细代码解析1. HTML 部分2. JavaScript 部分 四、如何在本地运行示例代码&#xff1f;五…

Spring Boot如何压缩Json并写入redis?

1.为什么需要压缩json&#xff1f; 由于业务需要&#xff0c;存入redis中的缓存数据过大&#xff0c;占用了10G的内存&#xff0c;内存作为重要资源&#xff0c;需要优化一下大对象缓存&#xff0c;采用gzip压缩存储&#xff0c;可以将 redis 的 kv 对大小缩小大约 7-8 倍&…

Jmeter录制脚本(不推荐,因为有大量冗余)

1、以百度举例 2、选择“Requests Filtering”&#xff0c;在“包含模式”中填入“.(baidu\.com).”用以过滤非http://baidu.com的请求&#xff1b; 同时在“排除模式”中填入“(?i).*\.(bmp|css|js|gif|ico|jpe?g|png|swf|woff|woff2|htm|html).”用以过滤js、图片、html等…

postman请求设置

postman请求设置 1、请求参数&#xff0c;只能是none、for-data、x-www...、raw等中的一个&#xff0c;不能多个。2、请求头类型3、案例4、测压 1、请求参数&#xff0c;只能是none、for-data、x-www…、raw等中的一个&#xff0c;不能多个。 2、请求头类型 根据请求头&#x…

用Python分析定性变量之间的相关性_对应分析模板

对应分析是一种多元统计分析方法&#xff0c;主要用于分析定性变量构成的列联表&#xff0c;揭示变量之间的关系。它通过将列联表中的数据转换为点的形式&#xff0c;在低维空间中表示出来&#xff0c;从而实现数据的可视化。这种方法特别适用于有多个类别的定性变量分析&#…