一、题目概述
二、思路方向
要解决这个问题,我们可以采用中序遍历二叉搜索树(BST)的方法,因为中序遍历BST会返回一个有序的数组。由于只有两个节点被错误地交换了,所以中序遍历的结果中将有两个位置上的元素是逆序的。
以下是一个可能的解决步骤:
- 对BST进行中序遍历,并将遍历的结果存储在数组中。
- 遍历这个数组,找到逆序的节点对(即两个相邻的元素,后一个比前一个小)。
- 交换这两个节点在BST中的值,而不是它们的位置,因为题目要求不改变树的结构。
三、代码实现
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class Solution {
private TreeNode[] nodes;
private int index = 0;
public void recoverTree(TreeNode root) {
nodes = new TreeNode[1000]; // 假设树中的节点数不超过1000,可以根据实际情况调整
inorderTraversal(root);
// 找到逆序的两个节点
int first = -1, second = -1;
for (int i = 1; i < nodes.length && nodes[i] != null; i++) {
if (nodes[i].val < nodes[i - 1].val) {
if (first == -1) {
first = i - 1;
}
second = i;
}
}
// 交换值
int temp = nodes[first].val;
nodes[first].val = nodes[second].val;
nodes[second].val = temp;
}
private void inorderTraversal(TreeNode node) {
if (node == null) return;
inorderTraversal(node.left);
nodes[index++] = node;
inorderTraversal(node.right);
}
}
执行结果:
四、小结
注意:
- 上述代码假设了树中的节点数不会超过1000,并据此初始化了
nodes
数组。如果树的大小可能非常大,你可能需要使用其他数据结构(如ArrayList
)来存储中序遍历的结果。- 该方法通过遍历整个树来找到需要交换的节点,时间复杂度为O(n),其中n是树中的节点数。
- 这种方法不改变树的结构,只是交换了节点的值。
进一步优化:
- 如果树中的节点数非常多,使用动态数据结构(如
ArrayList
)来存储中序遍历的结果会更加灵活。- 如果树的节点值有范围限制(如非负整数),并且这个范围不是特别大,可以使用一个固定大小的数组来统计每个值出现的次数,然后用一次遍历找到被交换的节点,但这需要额外的空间,并且假设了节点值的范围。
结语
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