1、二叉树的第k个结点 

 思路解析

由题可知这是一棵二叉搜索树

它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 

1. 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 

2. 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 

3. 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。

所以，当中序遍历这棵二叉搜索树的时候，结果为升序，本题求第k个最小的结点，也就是中序遍历第k次的结点，直接返回。

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* ans;
    TreeNode* kthNode(TreeNode* root, int k) {
        //二叉搜索树中序遍历为有序
        dfs(root, k);
        return ans;
    }
    void dfs(TreeNode* root, int &k){
        if(!root) return;
        //中序遍历 每遍历一个结点就将k-1，k为0表示为第k小的结点
        dfs(root -> left, k);
        k --;
        if(!k) ans = root;
        if(k > 0) dfs(root -> right, k);
    }
};

2、二叉树的深度 

 思路解析

利用递归思想；二叉树的深度=左右子树的最大深度+1；

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int treeDepth(TreeNode* root) {
        //如果当前节点为空结点返回0 否则返回左右子树的深度最大值+1；
        if(!root) return 0;
        return max(treeDepth(root -> left), treeDepth(root -> right)) + 1;
    }
};

3、平衡二叉树

 思路解析

计算左子树深度，右子树深度；如果每一对左右子树深度之差都不大于1，则返回真，否则为假。

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool ans = true;
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        dfs(root);
        return ans;
    }
    int dfs(TreeNode* root){
        //求左子树和右子树的深度 当左右子树相差大于1 说明不是平衡二叉树 ans=false
        if(!root) return 0;
        int left = dfs(root -> left);
        int right = dfs(root -> right);
        if(abs(left - right) > 1) ans = false;
        return max(left, right) + 1;
    }
};

总结

今天做了几个二叉树的基础题，思路都能明白，但是细节上总会丢三落四，导致代码死循环等等，做这三个简单题复习了一下二叉搜索树、二叉平衡树的概念以及二叉树的深度递归算法，总之很有收获！希望大家喜欢。