1 多模态 Al 王者登场，语言图像模型大一统！Meta 发布 Transfusion模型
新智元丨阅读原文
Meta 最新发布的 Transfusion 模型，成功融合了 Transformer 和 Diffusion 技术，实现了文本和图像生成的统一。该模型通过结合语言建模和扩散机制，在混合模态序列上训练单个 Transformer，生成高质量图像的同时保持文本生成能力。Transfusion 在单模态和多模态基准测试中表现出色，超越了DALL-E2 和Stable Diffusion xL。此外，模型还支持图像编辑功能，展现了多模态 Al模型的潜力。研究者通过创新的建模方法，如全局因果注意力和模态特定编码解码层，提升了模型性能。Transfusion 的提出为多模态 Al 的发展开启了新的可能性，预示着未来在视频生成和图像编辑等领域的应用前景。
2 前 OpenAl研究人员警告“老东家”：若Al无监管将造成灾难性伤害
IT之家｜阅读原文
两名前 OpenAl研究人员公开反对公司对加州 Al 安全法案的反对立场，强调 Al监管的必要性。他们指出，OpenAl曾支持 Al 监管，但在法案出台时却持反对态度。研究人员警告，缺乏安全措施的 Al 开发可能给公众带来灾难性风险，如生物武器开发或巨额经济损失。他们强调，负责任的 Al 系统开发应是公司的核心目标。
3 Transformer作者预警：只卖模型玩不过 OpenAl！
量子位｜阅读原文
Aidan Gomez, Transformer模型的作者之一及 Cohere 公司 CEO，在一次访谈中分享了对 Al 发展的洞见。他指出，仅依靠模型规模的扩 张并非提升性能的唯一途径，数据和算法创新同样关键。他强调，只卖模型难以与 OpenAl竞争，Al公司需探索数据创新和模型方法创新。Gomez 认为，合成数据和人类标注是应对数据隐私挑战的关键，并预测机器人领域将在末来五年内实现重大突破。他同时警告 Al 创业公司不要过度依赖云服务提供商，而应保持独立性。最后，他提到数据质量对模型性能的影响被严重低估，而提升世界生产力和增长应是技术的首要任务。
4 “机器狗之父”对话中国四大 Al 机器人 CEO：中国机器人距离规模商业越来越近了
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在2024 年世界机器人大会上，来自中美的机器人行业领袖就机器人技术发展进行了深入讨论。波士顿动力创始人Marc Raibert 认为，未来五年机器人硬件发展至关重要，同时 A1 技术在语义理解上的突破将对机器人技术产生重大影响。中国Al机器人企业领军者则对 A1 与机器人融合的前景表示乐观，预计末来将出现“机器人的 ChatGPT 时刻”。讨论还涉及机器人技术的可靠性、安全性、伦理道德问题以及大规模部署的挑战。专家们普遍认为，尽管存在挑战，但机器人技术的进步将推动其在工业、商用和服务领域的广泛应用。
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