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特斯拉“Cortex”超级计算机亮相，预计10月全面运行
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Anthropic 公开 Claude AI 模型的系统提示词
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苹果计划独立开发个性化AI，Siri也面临竞争！
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云知声山海模型引领多模态交互新潮流
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索尼旗下顽皮狗拥抱AI：动画程序员招聘引发行业变革
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商汤科技元萝卜AI下棋机器人国际象棋专业版9月下旬上市
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AI界巨擘吴恩达辞去LandingAI CEO，转任执行董事长
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AI 预测 70,000 病毒蛋白 3D 结构功能
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IBM发布5.5 GHz Telum II AI处理器，助力人工智能应用
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Google开源AI包：开启去中心化AI模型训练新纪元
全球AI新闻
一、特斯拉“Cortex”超级计算机亮相，预计10月全面运行
埃隆·马斯克展示了特斯拉的新型超级计算机“Cortex”，尽管目前尚未完全准备就绪。该计算机有望成为全球最大的超级计算机之一，旨在支持特斯拉的人工智能发展和自动驾驶功能训练。尽管原计划8月前建成的100兆瓦集群推迟，但马斯克透露，特斯拉计划最终将集群扩大至超过500兆瓦，使用英伟达处理器和自家AI硬件。目前，Cortex正在使用临时冷却系统，预计10月才能完全投入运行，与特斯拉机器人出租车项目的发布时间相吻合。
二、Anthropic 公开 Claude AI 模型的系统提示词
Anthropic公司近日公开了Claude AI模型的系统提示词，旨在提高AI模型对人类指令的理解能力并引导其回复的语气和情绪。系统提示词通常用于设定对话背景、提供指导或规定规则，而Anthropic选择透明化这些通常保密的信息，以展现其作为更道德、更透明的AI供应商的形象。公司开发者关系负责人亚历克斯・艾伯特表示，Anthropic计划定期公布更新和微调后的系统提示词。
三、苹果计划独立开发个性化AI，Siri也面临竞争！
苹果公司计划独立于Siri开发一种新的拟人个性化AI技术，预计将在2025年部分功能发布，并在2026或2027年推出首个机器人产品。这一举措引发了关于Siri未来角色和新AI技术能力的种种猜测。尽管Siri前景看好，但苹果似乎在寻求更先进的AI体验，以满足桌面产品和其他机器人设备的需求。
四、云知声山海模型引领多模态交互新潮流
云知声近日推出了山海多模态大模型，该模型通过整合文本、音频、图像等跨模态信息，实现实时生成文本、音频和图像的任意组合输出。其特点包括实时响应、情绪感知与表达、音色切换、视觉场景理解以及个性化图像生成，为用户带来更自然、个性化的交互体验。
五、索尼旗下顽皮狗拥抱AI：动画程序员招聘引发行业变革
索尼旗下工作室顽皮狗正在招聘动画程序员，开发专为AI设计的动画系统。这一举措预示着AI技术在游戏行业中的应用将更加广泛，有望降低成本和技术障碍，改变内容创作方式。尽管AI在游戏行业的应用引发了一些争议，如美国演员工会SAG-AFTRA担心AI可能取代真人演员的工作，但顽皮狗对AI的拥抱无疑将推动行业的技术革新和内容创新。
六、商汤科技元萝卜AI下棋机器人国际象棋专业版9月下旬上市
商汤科技旗下元萝卜品牌推出的AI下棋机器人国际象棋专业版，将于9月下旬正式上市。该机器人针对国际象棋立体棋子特点，设计了4个自由度的灵活结构，实现0.5mm高精度垂直抓取操作，可轻松夹起鹌鹑蛋而不破碎。此前商汤已推出围棋版和象棋版AI下棋机器人，融合传统棋类文化与人工智能技术，旨在陪伴孩子学习、对弈，锻炼思维能力，保护视力，并进行象棋技术等级评测。
七、AI界巨擘吴恩达辞去LandingAI CEO，转任执行董事长
吴恩达，AI领域的领军人物，宣布将辞去其创立的LandingAI公司CEO一职，转而担任执行董事长。此举可能意味着他将更多地专注于投资领域。此前，吴恩达已在Google Brain、Coursera和百度等知名公司担任过重要职位，并在今年四月成为亚马逊董事会成员。同时，他创立的AI基金会计划再筹集1.2亿美元资金，进一步推动人工智能技术的发展。LandingAI的新任CEO为前首席运营官Dan Maloney，公司将继续在计算机视觉平台领域深耕。
八、AI 预测 70,000 病毒蛋白 3D 结构功能
研究人员利用人工智能和深度学习技术在《自然》杂志上发表研究，成功预测了70,000种病毒蛋白的三维结构和功能。这项研究由Doudna实验室和Gladstone研究所的团队完成，旨在揭示新病毒对人类健康的潜在影响，同时揭示了通过预测蛋白质结构来鉴定病毒蛋白的新方法，发现了一些之前未知的作用。
九、IBM发布5.5 GHz Telum II AI处理器，助力人工智能应用
IBM在年度Hot Chips会议上发布了新一代Telum II AI处理器，这款5.5 GHz、八核心的处理器专为IBM X大型机优化，以高效运行AI推理引擎。同时，IBM还推出了Spyre加速器芯片，为合作伙伴提供实施人工智能应用的先进工具。预计2025年，这些芯片将应用于IBM Z和LinuxOne系统，为企业级AI解决方案带来重大进步。
十、Google开源AI包：开启去中心化AI模型训练
Google推出了一款面向人工智能发展的综合性软硬件包，允许开源开发者使用大型语言模型（LLMs）创建应用程序。这一举措被视为对开源社区的重要贡献，有望通过互联网的协作努力，去中心化AI模型训练，推动AI研究的革命。与SETI@home项目相提并论，预示着人工智能训练可能不再高度集中，而是通过广泛的互联网协作实现。
