• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

执行两个图像的线性混合：
$$\text{dst}(i,j)=\text{weights1}(i,j)\ast \text{src1}(i,j)+\text{weights2}(i,j)\ast \text{src2}(i,j)$$
blendLinear 函数是 OpenCV 中用于实现线性混合的一种方法。这个函数可以将多个图像按照指定的权重进行混合，生成一个新的图像。这对于图像融合或者创建过渡效果非常有用。

函数原型

void cv::blendLinear	
(
	InputArray 	src1,
	InputArray 	src2,
	InputArray 	weights1,
	InputArray 	weights2,
	OutputArray 	dst 
)		

参数

• 参数src1 它的类型为 CV_8UC(n) 或 CV_32FC(n)，其中 n 是一个正整数。
• 参数src2 它具有与 src1 相同的类型和大小。
• 参数weights1 它的类型为 CV_32FC1 并且与 src1 具有相同的大小。
• 参数weights2 它的类型为 CV_32FC1 并且与 src1 具有相同的大小。
• 参数dst 如果它没有与 src1 相同的大小和类型，则会创建它。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat image1 = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/top.jpg");
    Mat image2 = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/bottom.jpg");

    if (image1.empty() || image2.empty()) {
        std::cerr << "Error: Could not open or find the images." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 确保两个图像的大小一致
    if (image1.size() != image2.size()) {
        std::cerr << "Error: Images must have the same size." << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::resize(image2, image2, image1.size());

    // 创建权重图像
    Mat weights1(image1.size(), CV_32FC1, Scalar(0.5));
    Mat weights2(image1.size(), CV_32FC1, Scalar(0.5));

    std::cout<<image1.size()<<" "<<image2.size()<<weights1.size()<<weights2.size()<<std::endl;

    // 创建输出图像

    // 创建输出图像
    Mat blendedImage;

    // 应用线性混合
    blendLinear(image1, image2, weights1, weights2, blendedImage);

    // 显示结果
    namedWindow("Image 1", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Image 1", image1);

    namedWindow("Image 2", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Image 2", image2);

    namedWindow("Blended Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Blended Image", blendedImage);

    waitKey(0);

    return 0;
}

运行结果