喜羊羊让你Pyecharts快速上手（实例+代码）

news2024/9/20 9:37:47

以下内容，皆为原创，制作实属不易，感谢大家的关注和点赞。

一.Pyecharts是什么

具体网址：pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库。Echarts 是由百度团队开发的一个开源的 JavaScript 图表工具，它提供了丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等，非常适合于数据可视化。

Pyecharts 通过 Python 语言的简洁语法，使得创建 Echarts 图表变得简单快捷。它支持链式调用，可以方便地配置图表的各种属性，如标题、图例、坐标轴、数据系列等。此外，Pyecharts 还支持将图表导出为 HTML 文件，方便在网页中嵌入和分享。

Pyecharts 的主要特点包括：

丰富的图表类型：支持 Echarts 的所有图表类型。
链式调用：通过链式调用简化了图表的配置过程。
灵活的配置：可以自定义图表的几乎所有属性。
导出为 HTML：方便将图表嵌入到网页中。
易于上手：Python 语法简洁，易于学习和使用。

Pyecharts 是数据分析师、数据科学家以及任何需要进行数据可视化的开发者的有力工具。通过 Pyecharts，用户可以快速创建出美观且功能强大的数据图表。

二.先导入Pyecharts库

先导入库，等待成功下载，如果没下载成功，使用镜像源。使用方法如下。

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣Douban：https://pypi.douban.com/simple/
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

pip install Pyecharts

pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

OK，我这里已经下载好了，所以我们要去敲代码了。愉快的时间开始。

三.绘制折线图

首先，导入charts包里面导入关于Line折线图的方法。

最基本的就是先实例化对象（第三行），紧接着添加x轴的标签，添加y轴的标签。最后用render方法将折线图展现出来。但是我加了一个全局设置，添加了标题、工具箱、视觉、图例。

在相对路径下，会生成一个render的HTML文件，用浏览器打开就行了。

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts
line = Line()
line.add_xaxis(['china', 'japan', 'american'])
line.add_yaxis("GDP", [10, 20, 10])

line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title='GDP展示', pos_left='center', pos_bottom='1%'),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)

line.render()

这个是添加了全局设置，所以显得很全面。

四.工具箱的小作用

刚刚在绘制折线图的提到，我在全局设置项中添加了工具箱，也就是上面图中的右上角。

我点击了那个柱状表，随后折线图编程柱状图了（动态变化），超级棒！！！

就是将折线图绘制好后，点击工具箱，变为柱状图。省去了一部分工作时间。

五.中国各区域数据显示图

里面有一个Map库，可以导入各种各样的地图，那我们导入中国的地图。然后给每个省份去设置一定的值，每个值在一定范围可以产生不同的视觉颜色。这些不同值范围的颜色，我们也可以手动设置。


from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
map = Map()

data = [
    ("北京市", 9912),
    ("台湾省", 8895),
    ("湖南省", 2222),
    ('广东省', 4633),
    ('河北省', 1000),
    ('山东省', 2000),
    ('辽宁省', 555),
    ('黑龙江省', 333),
    ('甘肃省', 222),
    ('吉林省', 999),
    ('青海省', 555),
    ('河南省', 2342),
]

map.add('测试地图', data, 'china')

map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        # 开启手动校准范围
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 499, "label": "100-500", "color": "#46dd4a"},
            {"min": 500, "max": 1000, "label": "500-1000", "color": "#123456"},
            {"min": 1000, "max": 9999, "label": "1000-9999", "color": "#dc1e4d"}
        ]
    )
)

map.render()