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面试大模型岗的小伙伴们最近面试题背的怎么样啦
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大模型（LLM）面试题是面试中比较常问到的，今天给大家整理了120个常见的大模型面试题✅
1、目前主流的开源模型体系有哪些？（高频题目）
2、目prefix LM 和 causal LM 区别是什么?（高频题目）
3、涌现能力是啥原因?（高频题目）
4、目前比较受欢迎的开源大模型有哪些?（高频题目）
5、prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点?？（中频题目）
6、模型幻觉是什么?业内解决方案是什么?（中频题目）
7、目前大模型模型结构都有哪些?（高频题目）
8、大模型的Tokenizer的实现方法及原理?（高频题目）
9、大模型常用的激活函数有哪些？（高频题目）
10、多模态大模型是否有接触?落地案例?（高频题目）
11、llama输入句子长度理论上可以无限长吗?（中频题目）
12、什么是LLMs复读机问题?（高频题目）
13、如何让大模型处理更长的文本?（高频题目）
14、领域模型词表扩增是不是有必要的?（中频题目）
15、如何训练自己的大模型?（高频题目）
16、指令微调的好处?（中频题目）

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如何系统的去学习大模型LLM ？

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如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

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