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问题描述
在vue2中，使用计算属性，将下面数据:
"task_dimension_score": {
"prompt": null,
"dimensions": [
{
"desc": "",
"name": "维度1",
"weight": 80,
"elements": [
{
"score_value": 1,
"evaluate_name": "等级1"
},
{
"score_value": 2,
"evaluate_name": "等级2"
},
{
"score_value": 3,
"evaluate_name": "等级3"
},
{
"score_value": 4,
"evaluate_name": "等级4"
},
{
"score_value": 4,
"evaluate_name": "等级6"
},
{
"score_value": 5,
"evaluate_name": "等级5"
}
]
},
{
"desc": "mock dimension",
"name": "流畅度",
"weight": 20,
"elements": [
{
"score_value": 0,
"evaluate_name": "满意"
},
{
"score_value": 0,
"evaluate_name": "一般"
},
{
"score_value": 0,
"evaluate_name": "不满意"
}
]
}
]
}
改成如下形式，如果score_value属性的值一样，只留存一个
"task_dimension_score": {
"prompt": null,
"dimensions": [
{
"desc": "",
"name": "维度1",
"weight": 80,
"elements": [
{
"score_value": 1,
"evaluate_name": "等级1"
},
{
"score_value": 2,
"evaluate_name": "等级2"
},
{
"score_value": 3,
"evaluate_name": "等级3"
},
{
"score_value": 4,
"evaluate_name": "等级4"
},
{
"score_value": 5,
"evaluate_name": "等级5"
}
]
},
{
"desc": "mock dimension",
"name": "流畅度",
"weight": 20,
"elements": [
{
"score_value": 0,
"evaluate_name": "满意"
},
]
}
]
}
温馨提示：
如上问题有的来自我自身项目开发，有的收集网站，有的来自读者…如有侵权，立马删除。再者，针对此专栏中部分问题及其问题的解答思路或步骤等，存在部分搜集于全网社区及人工智能问答等渠道，若最后实在是没能帮助到你，还望见谅！并非所有的解答都能解决每个人的问题，在此希望屏幕前的你能够给予宝贵的理解，而不是立刻指责或者抱怨！如果你有更优解，那建议你出教程写方案，一同学习！共同进步。
解决方案
如下是上述问题的解决方案，仅供参考：
在Vue 2中，你可以使用计算属性（computed properties）来处理数据，确保score_value属性值相同的元素只保留一个。以下是如何实现这一目标的示例代码：
- 定义原始数据：首先定义你的原始数据。
- 创建计算属性：使用计算属性来处理数据，确保每个
score_value只出现一次。
<template>
<div>
<pre>{{ processedData }}</pre>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
originalData: {
"task_dimension_score": {
"prompt": null,
"dimensions": [
{
"desc": "",
"name": "维度1",
"weight": 80,
"elements": [
{ "score_value": 1, "evaluate_name": "等级1" },
{ "score_value": 2, "evaluate_name": "等级2" },
{ "score_value": 3, "evaluate_name": "等级3" },
{ "score_value": 4, "evaluate_name": "等级4" },
{ "score_value": 4, "evaluate_name": "等级6" },
{ "score_value": 5, "evaluate_name": "等级5" }
]
},
{
"desc": "mock dimension",
"name": "流畅度",
"weight": 20,
"elements": [
{ "score_value": 0, "evaluate_name": "满意" },
{ "score_value": 0, "evaluate_name": "一般" },
{ "score_value": 0, "evaluate_name": "不满意" }
]
}
]
}
}
};
},
computed: {
processedData() {
const result = JSON.parse(JSON.stringify(this.originalData)); // 深拷贝原始数据
result.task_dimension_score.dimensions.forEach(dimension => {
const uniqueElements = [];
const seen = new Set();
dimension.elements.forEach(element => {
if (!seen.has(element.score_value)) {
uniqueElements.push(element);
seen.add(element.score_value);
}
});
dimension.elements = uniqueElements;
});
return result;
}
}
};
</script>
解释
- 原始数据：
originalData是原始的数据对象。 - 计算属性：
processedData是一个计算属性，它首先通过JSON.parse(JSON.stringify(this.originalData))深拷贝原始数据，以避免直接修改原始数据。 - 处理每个维度：遍历每个维度的
elements数组，使用一个Set来记录已经出现过的score_value值，并只将未出现过的元素添加到uniqueElements数组中。 - 更新元素数组：将处理后的
uniqueElements数组赋值给每个维度的elements属性。
这样，你就可以在Vue模板中使用processedData来展示处理后的数据，确保每个score_value只出现一次。
希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。
PS：如若遇到采纳如下方案还是未解决的同学，希望不要抱怨&&急躁，毕竟影响因素众多，我写出来也是希望能够尽最大努力帮助到同类似问题的小伙伴，即把你未解决或者产生新Bug黏贴在评论区，我们大家一起来努力，一起帮你看看，可以不咯。
若有对当前Bug有与如下提供的方法不一致，有个不情之请，希望你能把你的新思路或新方法分享到评论区，一起学习，目的就是帮助更多所需要的同学，正所谓「赠人玫瑰，手留余香」。
☀️写在最后
ok，以上就是我这期的Bug修复内容啦，如果还想查找更多解决方案，你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏《CSDN问答解惑-专业版》，都是实战中碰到的Bug，希望对你有所帮助。到此，咱们下期拜拜。
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