【Datawhale AI夏令营】从零上手CV竞赛Task1
- 前言
- 赛事官网
- 学习任务
- TASK 1
前言
这个暑假我通过微信群关注到了【Datawhale AI夏令营】，并且记录我的代码学习以及调试的过程。
赛事官网
赛事官网：https://www.marsbigdata.com/competition/details?id=3839107548872
2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理
学习任务
TASK 1
首先第一个任务是按照学习者手册的文档一步一步地搭建环境，并且从git上下载已经准备好的baseline代码，并且运行程序得到初始的分数。
在注册好厚德云平台账户以后，我们需要租用4090GPU，并且使用image-gpu-pytorch_20240807的环境。
等待几分钟创建后一键连接。
进入terminal输入以下命令
apt install git-lfs
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/Datawhale/AI_Camp5_baseline_CV.git
这几条命令是为了将ipynb代码git克隆下来
接着一键运行baseline！（大约需要25分钟）
可以看到打印了训练集的训练过程
输出了一张样例的图像，没问题就可以继续往下进行
可以看到训练了2个epoch，并且模型有168层
最后看到result.zip，将其下载
提交后评价得到分数
TASK1完成，期待后续继续提升！
