研究背景

随着数字化技术的发展，图书管理与数据分析在图书馆和在线图书销售平台中变得越来越重要。传统的图书管理方式通常只关注图书的借阅和归还，忽视了数据分析在图书管理中的潜力。通过对图书借阅、购买、和用户偏好等数据的分析，能够深入了解读者的阅读习惯和需求，进而优化图书馆的藏书结构或在线平台的推荐系统。Python Django作为一个强大的Web开发框架，能够帮助开发人员高效构建复杂的系统，实现图书数据的分析和管理。利用Django的灵活性和扩展性，可以开发出一个集成数据分析和图书推荐功能的系统，为读者提供个性化服务，并为管理者提供数据驱动的决策支持。

研究内容

本研究基于Python Django框架开发一个图书数据分析系统，该系统包括图书推荐和可视化大屏分析两个核心功能，并具备强大的后台管理模块。系统的图书推荐功能通过对用户的历史借阅或购买数据进行分析，利用机器学习算法生成个性化推荐列表，提高读者的阅读体验。可视化大屏分析功能则为管理者提供图书借阅情况、读者偏好、热门图书排行榜等关键数据的直观展示，支持多维度的数据分析，以便更好地管理图书资源。

后台管理模块将提供全面的图书信息管理功能，管理员可以通过后台进行图书信息的维护、用户管理、以及系统的配置。系统还将整合数据分析的结果，为图书采购和管理决策提供数据支持。例如，通过分析读者偏好，可以优化图书采购策略，确保馆藏的更新能够紧跟读者需求。此外，系统还支持数据的导入与导出，便于与其他系统集成使用。

效果图如下：