文章目录
- 一、关于 AudioNotes
- 效果展示
- 音视频识别和整理
- 与音视频内容对话
- 二、使用方法
- 1、安装 Ollama
- 2、拉取模型
- 3、部署服务
- 3.1 Docker部署（推荐）🐳
- 3.2 本地部署 📦
一、关于 AudioNotes
AudioNotes 能够快速提取音视频的内容，并且调用大模型进行整理，成为一份结构化的markdown笔记，方便快速阅读。基于 FunASR 和 Qwen2 构建。
- github ： https://github.com/harry0703/AudioNotes
- FunASR : https://github.com/modelscope/FunASR
- Qwen2: https://ollama.com/library/qwen2
效果展示
音视频识别和整理
与音视频内容对话
二、使用方法
1、安装 Ollama
下载对应系统的 Ollama 安装包进行安装
https://ollama.com/download
2、拉取模型
我以 阿里的千问2 7b 为例 https://ollama.com/library/qwen2
ollama pull qwen2:7b
3、部署服务
有两种部署方式，一种是使用 Docker 部署，另一种是本地部署
3.1 Docker部署（推荐）🐳
curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker-compose up
docker 启动后，访问 http://localhost:15433/
登录账号为 admin，密码为 admin （可以在 docker-compose.yml 文件里面修改）
3.2 本地部署 📦
需要有可访问的 postgresql 数据库
conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes
git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt
将 .env.example 重命名为 .env，修改相关配置信息
chainlit run main.py
服务启动后，访问 http://localhost:8000/
登录账号为 admin，密码为 admin （可以在 .env 文件里面修改）
2024-08-24（六）
