1 图形化 Agent 工具

1.1 核心组件

• 机器人 Bot：一个 AI 应用，或称为 Agent
• 知识库：上传个人数据，机器人可根据其内容进行回复
• 工作流：将大问题拆解成多个小问题，通过路径实现，路径上的每个节点完成特定任务
• 插件：调用外部功能（Tools）

1.2 使用体验

• 大模型与其他元素结合，实现完整的目标功能。
• 功能：调用工具、设置工作流和本地数据（知识库）。
• 工具：有许多现成工具可供使用。
• 工作流：前后关系非常直观，像搭积木一样。

2 Coze

• 扣子是一个 AI 应用开发平台，由字节跳动推出。
• 相对更 toC，无需编程即可实现 agent 的创建和发布，效果有点类似于 AI 界的微信小程序。

3 Dify

• 支持本地搭建和使用本地模型。
• 可部署到国外的社交媒体平台，也可以通过迂回方式接入 UI 或微信。
• 提供类似于 OpenAPI 的接口，支持 ChatGPT 风格的 API HTTP 访问方法。

https://github.com/langgenius/dify

目前：42.5k Star

3.1 安装

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git clone https://github.com/langgenius/dify
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

代码 TypeScript 50%，Python 50%（20 万行）

3.2 使用

• 运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install
• 第一次进入 Dify 控制台时，需要进行初始化安装操作。
• 如果使用国外模型，请在 docker-compose.yml 文件的环境变量部分设置代理 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY。
• 在右上角的设置中配置模型。
• 支持国内和国外主流大模型。

3.3 细节

• RAG 是怎么做的，有没有使用 embedding？
  • 数据库支持 pgsql、oracle、milvus 等。
• 是否把所有内容都打包成一个 image？
  • pgsql、redis、Weaviate、前端、后端和沙箱都分别拆成了 image，总共会启动 9 个 image。
• 有没有反思部分？
  • 没找到，觉得在 workflow 逻辑中有点难做。
• plugins 自带工具有哪些？
  • Dify 为 AI Agent 提供了 50 多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
  • 实现：dify/api/core/tools/provider/builtin，这里的 agent plugin 和 langchain 中的 agent tool 差不多。

4 参考

• 【AI提效，创意释放】使用Coze打造全能AI Agent，免费使用GPT4、全网
• B站UP主：在野在也
• 学习Agent，从dify开始
• FastGPT、Dify、Coze产品功能对比分析