之前在Linux开发板上尝试运行pytorch框架，但是需要安装torch和torchvision的库，很奇怪的是我按照之前pip3 install torch -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com的安装方式却出现了以下的报错：

系统报错提示说No space left on device，纳尼？？？虽然torch框架不小吧但是开发板不至于装不下吧，我通过df -h查看了一下 磁盘使用情况，明明还有很多空间啊为什么会提示空间不够呢？

之前在Windows的环境下pip包从未出现过这类现象，所以我怀疑可能是Linux文件大小的问题，查了一下果然，pip下载并安装包的流程是这样的：

（1）首先连接到索引，从索引开始下载包，包的初始下载通常会首先存储到 /tmp 目录，tmp目录主要存放下载过程中生成的部分文件、解压缩的中间文件、以及某些包的编译过程中使用的临时文件。特别是如果需要解压缩或编译时，这些文件会暂时驻留在 /tmp 中。

（2）下载完成后，pip 会将最终的 .whl 文件或 .tar.gz 文件存储到 ~/.cache/pip/ 目录下，以备将来使用。

（3）解压缩并安装后的包会被放到 Python 环境的 site-packages 目录中，这是实际导入包时使用的路径。

所以第一步tmp目录可能存在存储空间不足的方法，我们有两个思路
（1）删除tmp目录下的文件，但是可能存在误删的情况导致一些其它问题

（2）所以我采取的是第二个方法，通过设置环境变量TMPDIR来更改pip的默认下载目录，这里我们可以自定义下载目录，并修改原来的pip指令如下：

TMPDIR=/home/tmp pip3 install pandas --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

其中TMPDIR=/path/to/dir 只是指定了 pip 命令在安装过程中使用的临时文件目录位置，而不影响最终包的安装路径，最终相应的库还是会安装到Python环境的。

使用 --no-cache-dir 参数可以跳过这个缓存步骤，直接从远程下载并安装包。

输入以上指令之后，可以噜！