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题目
产品数据表: Products
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | new_price | int | | change_date | date | +---------------+---------+ (product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。 这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。
编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10 。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下例所示。
示例 1:
输入： Products 表: +------------+-----------+-------------+ | product_id | new_price | change_date | +------------+-----------+-------------+ | 1 | 20 | 2019-08-14 | | 2 | 50 | 2019-08-14 | | 1 | 30 | 2019-08-15 | | 1 | 35 | 2019-08-16 | | 2 | 65 | 2019-08-17 | | 3 | 20 | 2019-08-18 | +------------+-----------+-------------+ 输出： +------------+-------+ | product_id | price | +------------+-------+ | 2 | 50 | | 1 | 35 | | 3 | 10 | +------------+-------+
分析
编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格。
关键点在找到 2019-08-16 前所有有改动的产品及其最新价格和没有修改过价格的产品
没有提供产品id列表，首先自行整理一份产品id列表，保证每个产品都考虑考虑到
(select distinct product_id from Products) a
需要找到2019-08-16 前所有有改动的产品
即针对一种产品，找到其在2019-08-16 前的最新价格，也就是最新日期的价格
select product_id,max(change_date) from Products
where change_date <= '2019-08-16'
group by product_id
将上述整理为新表b，左连接产品表a
left join (
select product_id,new_price from Products
where (product_id,change_date) in (
select product_id,max(change_date) from Products
where change_date <= '2019-08-16'
group by product_id
)
) b
on a.product_id = b.product_id
还存在没有修改过价格的产品，所有产品在修改前的价格都是 10 。
通过ifnull，若为null，则价格为10，ifnull(b.new_price,10)
代码
select a.product_id, ifnull(b.new_price,10) price
from (select distinct product_id from Products) a
left join (
select product_id,new_price from Products
where (product_id,change_date) in (
select product_id,max(change_date) from Products
where change_date <= '2019-08-16'
group by product_id
)
) b
on a.product_id = b.product_id
