7月9日，浪潮信息在济南“元脑中国行”巡展上隆重发布了AIStation V5升级版人工智能开发平台，该平台凭借全面的大模型流程支持能力，旨在为企业用户简化大模型构建与微调流程，提供标准化、安全可靠的推理服务，并通过优化集群管理功能，加速大模型业务在行业中的创新应用与高效落地。

随着大模型技术与产业化发展的快速迭代，企业用户在大模型开发和应用的过程中面临诸多新的挑战。一方面，用户在大模型微调过程通常会遇到环境算法配置复杂、模型结构多样适配繁琐、算力资源管理难等问题，模型精度难以提升；另一方面，在部署本地化、私有化大模型时，会面临部署经验不足、性能优化瓶颈、算力资源利用不合理等挑战，难以在保障数据与业务隐私的条件下构建和使用本地化大模型应用。

AIStation V5版本功能全面升级，支持端到端的大模型开发流程，新增适配50+大模型结构，内置10+微调数据集和20+可配置参数项，提供低代码大模型微调能力，让用户一键提交任务、统一管理任务，低门槛构建大模型微调任务、优化模型性能。同时，针对大模型算力资源占用高、训练稳定性难保障的问题，AIStation V5升级了针对大模型训练与微调的分布式任务一键配置能力，帮助用户高效、稳定地进行大模型微调。

AIStation V5集成了高性能推理服务框架，同等算力大模型批量推理服务承载量较原生部署方式提升1-3倍。通过对算力、服务、业务访问的全方位治理，以及多样化的推理服务部署机制，AIStation V5可以满足不同场景下用户自研模型的部署需求，让用户能够在大规模集群内更加细粒度的分配调度算力，部署和使用不同来源、不同结构、不同规模的大模型推理服务，就像在本地部署单个大模型、传统AI应用与服务一样简单。

此外，AIStation V5针对大模型业务特点持续优化集群管理核心功能，支持平台管控的数据模型下载任务管理和导入流程，实现了分钟级大模型训练异常自动恢复，能够有效降低大模型相关业务的人力投入和管理成本；优化升级算力池化与分配策略，实现多团队开发人员共用流程、共享环境，开发者与算力高效协同，助力企业客户提升各类AI创新业务的整体效率。

浪潮信息AIStation作为一款专注于企业级AI全生命周期管理的平台，通过整合计算资源、数据资源及深度学习技术栈，全方位赋能企业用户。其一体化、高效能的解决方案，不仅加速了AI应用的创新步伐，更助力企业在数字化转型中抢占先机，实现智能升级与业务增长。