基于x86 平台opencv的图像采集和seetaface6的眼睛状态检测(睁眼,闭眼)功能

news2024/9/21 16:41:20

目录

  • 一、概述
  • 二、环境要求
    • 2.1 硬件环境
    • 2.2 软件环境
  • 三、开发流程
    • 3.1 编写测试
    • 3.2 配置资源文件
    • 3.2 验证功能

一、概述

本文档是针对x86 平台opencv的图像采集和seetaface6的眼睛状态检测(睁眼,闭眼)功能,opencv通过摄像头采集视频图像,将采集的视频图像送给seetaface6的眼睛状态检测模块从而实现眼睛状态检测(睁眼,闭眼)功能。

测试结果如下图所示:

  • 睁眼人脸图像人脸检测识别结果
    在这里插入图片描述
  • 闭眼人脸图像人脸检测识别结果
    在这里插入图片描述

本编者,不好意思露脸,只好从网上找个图片,摄像头对着该图片,进行验证的。

二、环境要求

2.1 硬件环境

  • 虚拟机:VMware

2.2 软件环境

  • Ubuntu系统要求:20.04
  • opencv版本: 4.7.0
  • seetaface版本: 6.0
  • 交叉工具链版本:x86平台的gcc/g++编译器
  • 开发语言: C++

注意: 图像采集通过的是摄像头

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2068805.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++ Primer Plus习题】3.4

问题: 解答: #include <iostream> using namespace std;const int DAY_TO_HOUR 24; const int HOUR_TO_MIN 60; const int MIN_TO_SEC 60;int main() {long seconds 0,record0;int days 0, hours 0, minutes0;cout << "请输入秒数:";cin >>…

进阶-5.锁

锁 1.概述2.全局锁3.表级锁3.1 介绍3.2 表锁3.3 元数据锁3.4意向锁 4.行级锁 1.概述 分类 按锁的粒度分类&#xff1a; 全局锁&#xff1a;锁住数据库中所有表表级锁&#xff1a;每次操作锁定整张表行级锁&#xff1a;每次操作锁定对应的行数据 2.全局锁 介绍 全局锁就是对…

【经验】linux下cuda的更换

linux下cuda的更换 查看当前cuda和cudnn的版本 nvcc -Vcudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2下载对应版本的cuda 查看驱动版本535.54.03 下载对应的cuda版本 版本查看https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htm…

Revisiting PM-Based B+-Tree With Persistent CPU Cache——论文泛读

TPDS 2024 Paper 论文阅读笔记整理 问题 持久存储器&#xff08;PM&#xff09;具有接近DRAM的性能和数据持久性&#xff0c;配备PM的平台支持异步DRAM刷新&#xff08;ADR&#xff09;功能[2]&#xff0c;确保PM DIMM的内容以及已到达内存控制器的写挂起队列&#xff08;WPQ…

深度学习 --- VGG16卷积核的可视化(JupyterNotebook实战)

VGG16卷积核的可视化 在前一篇文章中&#xff0c;我对VGG16输入了一张图像&#xff0c;并实现了VGG16各层feature map的可视化。深度学习 --- VGG16各层feature map可视化(JupyterNotebook实战)-CSDN博客文章浏览阅读615次&#xff0c;点赞13次&#xff0c;收藏15次。在VGG16模…

123-域防火墙入站出站规则不出网隧道上线组策略对象同步

参考&#xff1a;【内网安全】 域防火墙&入站出站规则&不出网隧道上线&组策略对象同步_对公司的邮件服务器建立防火墙规则 入站出战-CSDN博客 单机-防火墙-限制端口出入站 熟悉常见主机配置不出网的方式 1、入站&出站&连接安全 2、域&专用&公网…

【采集软件】用Python开发的小红薯详情批量采集工具,含笔记正文、转评赞藏等

一、背景介绍 1.1 爬取目标 用python开发的爬虫采集软件&#xff0c;可自动按笔记链接抓取笔记的详情数据。 为什么有了源码还开发界面软件呢&#xff1f;方便不懂编程代码的小白用户使用&#xff0c;无需安装python&#xff0c;无需改代码&#xff0c;双击打开即用&#xff…

本地部署docker文档

由于访问 https://docs.docker.com/ 文档慢&#xff0c;直接本地部署官方文档 如果不想执行以下操作&#xff0c;也可以直接使用官方文档仓库地址提供的 Dockerfile 和 compose.yaml 进行操作 以下操作环境为Windows系统&#xff0c;根据 Dockerfile 相关操作来生成 html 页面…

二叉树【1】

操作 新建节点&#xff08;new&#xff09; 新建一个值为v的节点&#xff0c;左右孩子NULL 查找 void查找函数 { 递归边界&#xff1a;NULL&#xff0c;然后退出 &#xff08;return&#xff1b;&#xff09; 查找左子树 查找柚子树 } 插入 void 插入函数 {…

Vue表单元素绑定:v-model 指令

Vue 指令系列文章&#xff1a; 《Vue插值&#xff1a;双大括号标签、v-text、v-html、v-bind 指令》 《Vue指令&#xff1a;v-cloak、v-once、v-pre 指令》 《Vue条件判断&#xff1a;v-if、v-else、v-else-if、v-show 指令》 《Vue循环遍历&#xff1a;v-for 指令》 《Vue事件…

NPM:配置阿里镜像库

1、配置阿里云镜像源 #查看当前使用的镜像地址命令 npm config get registry#设置阿里镜像源 npm config set registry http://registry.npmmirror.com 这里要注意下&#xff0c;之前的源镜像地址 https://registry.npm.taobao.org/ 已经不能用了&#xff0c;这里要更改为新地…

80页PPT数据中台应用技术实施方案

本文资料完整版81页PPT&#xff0c;下载完整PPT资料&#xff0c;知识星球APP搜索【智慧方案文库】&#xff0c;下载“数据中台”合集资料&#xff0c;以及8800份解决方案 数据中台设计的方法 (1)基于面向服务的架构方法&#xff08;SOA&#xff09; 基于面向服务的架构方法 …

spring整合redis

1.导入依赖 <!-- spring-data-redis 依赖--> <dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>2.7.18</version> </dependency> <dependency><…

旧衣回收小程序系统,为市场发展提供新模式

随着绿色生活的兴起&#xff0c;回收成为了大众生活的新选择&#xff0c;其中旧衣物回收更是深入人心&#xff01;通过旧衣物回收&#xff0c;大众不仅可以减少浪费&#xff0c;也能够进行资源在利用。目前&#xff0c;在科技的支持下&#xff0c;旧衣物回收正以一种新的方式进…

机械学习—零基础学习日志(如何理解概率论6)

随机变量的数字特征——期望与方差 以小明的成绩为例&#xff0c;如图所示。 这里其实涉及到&#xff0c;数学期望的概念。 对应的数值&#xff0c;乘以概率&#xff0c;相加以后就得到了数学期望。 随机变量的数学期望与方差 、 来个练习题&#xff1a; 解析&#xff1a; …

自制多肉查询工具

背景&#xff1a; 复习python qt、网页解析的常用操作 准备&#xff1a; 多肉信息网站涉及python的第三方库&#xff1a; lxmlPyQt5 实现效果&#xff1a; 功能&#xff1a; 随机读取&#xff1a;从本地加载已存储的多肉信息数据更新&#xff1a;从多肉信息网站更新5条多…

QT:Qt与ECharts

介绍ECharts ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库&#xff0c;由百度团队最初开发&#xff0c;并在2018年初捐赠给Apache基金会&#xff0c;成为ASF孵化级项目。随着项目的不断发展&#xff0c;ECharts在2021年1月26日正式毕业&#xff0c;成为Apache顶级项目 链接…

背包问题【算法 07】

背包问题 背包问题是经典的计算机科学问题之一&#xff0c;涉及到如何在有限资源的约束下&#xff0c;选择最优的物品组合&#xff0c;以最大化收益。这个问题在现实中有广泛的应用&#xff0c;例如资源分配、物流调度和投资组合优化等。本文将详细介绍背包问题的定义、解决方法…

pytorch深度学习基础 7(简单的的线性训练,SGD与Adam优化器)

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用&#xff0c;torch模块中有一个叫optim的子模块&#xff0c;我们可以在其中找到实现不同优化算法的类 SGD随机梯度下降 基本概念 定义&#xff1a;随机梯度下降&#xff08;SGD&#xff09;是一种梯度下降形式&#…

mysql中出现错误1138-Invalid use of NULL value

问题&#xff1a;1138-Invalid use of NULL value 解决&#xff1a; 问题是当前字段中&#xff0c;有null的值&#xff0c;简单来说就是&#xff0c;你表里有空值&#xff0c;不能设置不为空&#xff01;&#xff01;&#xff01; 把空的值删掉重新设计就好了