归并排序、计数排序及排序大总结

news2024/11/16 4:29:49

一、归并排序

1.基本思想

归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 归并排序核心步骤:

2.动图演示

3.代码展示

void _MergeSort(int* a, int* tmp, int begin, int end)
{
	if (begin >= end)
		return;
	int mid = (begin + end) / 2;
	// 如果[begin, mid][mid+1, end]有序就可以进行归并了,
    //若写成[begin, mid - 1][mid, end]存在栈溢出的问题
	_MergeSort(a, tmp, begin, mid);
	_MergeSort(a, tmp, mid + 1, end);
	// 归并
	int begin1 = begin, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = end;
	int i = begin;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (a[begin1] < a[begin2])
		{
			tmp[i++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[i++] = a[begin2++];
		}
	}
	while (begin1 <= end1)
	{
		tmp[i++] = a[begin1++];
	}
	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[i++] = a[begin2++];
	}
	memcpy(a + begin, tmp + begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));
}
void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	_MergeSort(a, tmp, 0, n - 1);
	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

4.归并排序特性总结

①归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。

②时间复杂度:O(N*logN)。

③空间复杂度:O(N)。

④稳定性:稳定。

5.非递归写法

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	// gap每组归并数据的数据个数
	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)//因为gap组和gap组归并,所以i += 2 * gap;i表示每组归并的起始位置
		{
			// [begin1, end1][begin2, end2]
			int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
			int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
			// 第二组都越界不存在,这一组就不需要归并
			if (begin2 >= n)
				break;
			// 第二的组begin2没越界,end2越界了,需要修正一下,继续归并
			if (end2 >= n)
				end2 = n - 1;
			int j = i;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] <= a[begin2])
				{
					tmp[j++] = a[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[j++] = a[begin2++];
				}
			}
			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[j++] = a[begin1++];
			}
			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[j++] = a[begin2++];
			}
			memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
		}
		gap *= 2;//1 1归并、2 2归并、4 4归并……
	}
	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

二、计数排序

1.基本思想

计数排序又称鸽巢原理,是对哈希直接定址法的变形应用。操作步骤:

①统计相同元素出现次数。

②根据统计的结果将序列回收到原来序列中。

2.代码展示

void CountSort(int* a, int n)
{
	int min = a[0], max = a[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (a[i] < min)
			min = a[i];
		if (a[i] > max)
			max = a[i];
	}
	int range = max - min + 1;
	int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));
	if (count == NULL)
	{
		perror("calloc fail");
		return;
	}
	// 统计次数
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		count[a[i] - min]++;
	}
	// 排序
	int j = 0;
	for (int i = 0; i < range; i++)
	{
		while (count[i]--)
		{
			a[j++] = i + min;
		}
	}
	free(count);
}

3.计数排序特性总结

①基数排序在数据范围集中时效率很高,但适用范围及场景有限(只适合整数)。

②时间复杂度:O(MAX(N,范围))。

③空间复杂度:O(范围)。

三、排序算法复杂度及稳定性

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2067454.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何使用ssm实现社区管理与服务的设计与实现

TOC ssm031社区管理与服务的设计与实现jsp 第一章 绪论 1.1研究背景 当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理&#xff0c;这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理。使用计算机进行信息控制&#xff0…

[Meachines] [Easy] grandpa IIS 6.0+CVE-2017-7269+MS14-070权限提升

信息收集 IP AddressOpening Ports10.10.10.14TCP:80 $ nmap -p- 10.10.10.14 --min-rate 1000 -sC -sV -Pn PORT STATE SERVICE VERSION 80/tcp open http Microsoft IIS httpd 6.0 |_http-server-header: Microsoft-IIS/6.0 |_http-title: Under Construction | htt…

一文了解机器学习顶会ICML 2024的研究热点

对人工智能研究领域前沿方向的跟踪是提高科研能力和制定科研战略的关键。本文通过图文并茂的方式介绍了ICML 2024的研究热点&#xff0c;帮助读者了解和跟踪机器学习和人工智能的前沿研究方向。本推文的作者是许东舟&#xff0c;审校为邱雪和黄星宇。 1 会议介绍 ICML&#x…

揭秘!挑选随身WiFi的终极攻略:一篇文章教会你怎么挑选随身WiFi,学会对比各项参数,随身WiFi哪个好?

对于不方便拉宽带的大流量使用者&#xff0c;随身WiFi尤为重要。面对市场上琳琅满目的随身WiFi品牌和型号&#xff0c;许多用户感到无从下手。不同随身WiFi在性能、价格、续航等方面各有优势&#xff0c;如何挑选一款适合自己的随身WiFi成为了一大难题。本文将为您详细解析随身…

22 Message 组件

Tkinter Message 组件使用指南 Tkinter 的 Message 组件用于显示多行文本消息。它通常用于显示提示信息、警告或状态更新。Message 组件能够自动换行&#xff0c;以适应其分配的空间。以下是对 Message 组件的详细说明和一个使用案例。 Message 组件属性 text: 要显示的文本…

3D 打印的突破:热引发剂在立体光刻中的应用

在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;3D打印技术作为一项具有创新性和颠覆性的技术&#xff0c;正不断改变着我们的生产和生活方式。今天&#xff0c;向大家介绍的是一项关于3D打印的重要研究成果《3D printing by stereolithography using thermal initiators》发表于《Natur…

【前端面试】call、apply 、bind、箭头函数

函数除了传参,还有一个调用上下文this,使用call、apply 、bind可以改变函数的this 在实际开发中,选择使用 call、apply 还是 bind 取决于你的具体需求和场景。以下是一些使用这些函数的常见情况: 1. 使用 call 的情况: 当你需要调用一个函数,并且需要明确指定 this 的上下…

【HarmonyOS NEXT星河版开发实战】天气查询APP

目录 前言 界面效果展示 首页 添加和删除 界面构建讲解 1. 获取所需数据 2. 在编译器中准备数据 3. index页面代码讲解 3.1 导入模块&#xff1a; 3.2 定义组件&#xff1a; 3.3 定义状态变量: 3.4 定义Tabs控制器: 3.5 定义按钮样式&#xff1a; 3.6 页面显示时触发…

【django进阶知识点】

day04 django进阶知识点 今日概要&#xff1a; 模板中间件ORM操作&#xff08;pymysql SQL语句&#xff09;session和cookie缓存&#xff08;很多种方式&#xff09; 内容回顾 请求周期 路由系统 最基本路由关系动态路由&#xff08;含正则&#xff09;路由分发不同的app中…

如何通过数据互通提升销售效率与客户满意度

在快速变化的市场中&#xff0c;品牌商与经销商之间的数据互通已成为提升竞争力的关键。让我们以知名品牌——百威啤酒为例&#xff0c;探讨与经销商数据互通如何帮助这些企业解决实际问题&#xff0c;并为各个部门带来益处。 假如一个以下场景 夏日狂欢节 想象一下&#xff…

Viper快速使用(超简单)

Viper主要是用来在配置管理方面用的&#xff0c;只要是稍微大一点的项目都需要进行配置管理&#xff0c;而Viper支持多种配置格式&#xff08;JSON、YAML、TOML&#xff09;登&#xff0c;可以配置环境变量&#xff0c;命令行参数登&#xff0c;使得应用程序配置的管理变得非常…

《机器学习》 决策树剪枝、树模型参数及案例演示

目录 一、决策树剪枝 1、什么是决策树剪枝&#xff1f; 2、如何剪枝 3、剪枝剪哪个位置的叶子结点 二、树模型参数及用法 1、参数种类 2、参数解释 1&#xff09;criterion&#xff1a;gini or entropy 2&#xff09;splitter&#xff1a;best or random 3&#xff0…

【解析几何笔记】6.三阶行列式

6. 三阶行列式 6.1 三阶行列式的定义 对三阶方阵 ( a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 ) \begin{pmatrix} a_{1} & a_{2} & a_{3}\\ b_{1} & b_{2} & b_{3}\\ c_{1} & c_{2} &c_{3} \end{pmatrix} ​a1​b1​c1​​a2​b2​c2​​a3​b3​c3​​ …

案例分享—国外金融软件界面设计

国外金融软件界面设计追求简洁&#xff0c;旨在减少用户认知负担&#xff0c;通过直观布局与清晰信息架构&#xff0c;提升操作效率与用户体验 其简洁性还源于对金融数据精准呈现的重视&#xff0c;避免冗余元素干扰&#xff0c;确保用户快速获取关键信息&#xff0c;做出明智决…

《机器学习》周志华-CH2(模型评估与选择)

2.1经验误差与过拟合 2.1.1典型的机器学习过程 2.1.2误差 当有 m m m个样本&#xff0c;其中 a a a个分类错误&#xff0c;则错误率为 E a / m Ea/m Ea/m&#xff1b;相应地&#xff0c; 1 − a / m 1-a/m 1−a/m称为精度。 2.1.3过拟合与欠拟合 过拟合&#xff1a;学习能力…

【LeetCode每日一题】——1046.最后一块石头的重量

文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 优先队列 二【题目难度】 简单 三【题目编号】 1046.最后一块石头的重量 四【题目描述】 有…

蓝队技能-应急响应篇钓鱼攻击邮件与文件EML还原蠕虫分析线索定性

知识点&#xff1a; 1、应急响应-钓鱼邮件-定性&排查 2、应急响应-恶意文件-应急&分析一、演示案例-蓝队技能-钓鱼攻击-邮件&附件&分析&排查 如何分析邮件安全性&#xff1a; 1、看发信人地址 2、看发信内容信息 3、看发信内容附件 4、看邮件原文源码…

31套科技风PPT模版免费下载

目录 资源名称&#xff1a;31套科技风PPT模板合集资源简介&#xff1a;部分展示&#xff1a;适用人群&#xff1a;资源内容&#xff1a;使用指南&#xff1a;资源下载链接&#xff08;免费&#xff0c;已设置0个积分下载&#xff09; 资源名称&#xff1a;31套科技风PPT模板合集…

【人工智能】Transformers之Pipeline(十二):零样本物体检测(zero-shot-object-detection)

目录 一、引言 二、零样本物体检测&#xff08;zero-shot-object-detection&#xff09; 2.1 概述 2.2 技术原理 2.3 应用场景 2.4.1 pipeline对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数 2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结 一、引言 pipeline&#xff08;管…

动态规划之买卖股票篇-代码随想录算法训练营第三十八天| 买卖股票的最佳时机ⅠⅡⅢⅣ,309.最佳买卖股票时机含冷冻期,714.买卖股票的最佳时机含手续费

121. 买卖股票的最佳时机 题目链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 讲解视频&#xff1a; 动态规划之 LeetCode&#xff1a;121.买卖股票的最佳时机1 题目描述&#xff1a; 给定一个数组 prices &#xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定…