5分钟就能搭建 AI 聊天室场景！内含源代码，码住了！

news2024/9/29 23:25:33

近期奥运会的赛事观看火爆全网，大家在赛事直播间的聊天更是异常活跃，小编作为一个非足球爱好者，经常对直播解说中的「专有名词」充满迷惑。这时候特别想有一个 AI 数字人帮忙解惑。

这里，我们就利用云信的 AI 数字人，5分钟实现聊天室 AI 讲解的场景。

添加数字人

前置条件

1. 在网易云信官网（https://app.yunxin.163.com）注册云信账号；

2.完成实名认证后在控制台创建应用并获取 AppKey；

3. 为应用开通 IM 产品试用；

添加动作

1. 首次使用数字人功能，开发者可以在应用里【即时通讯 IM】产品下的【功能配置】 >【AI 数字人】页签免费试用数字人。

2. 【AI 数字人】页签下，在【我的数字人】区域，单击【添加数字人】。

3. 【添加数字人】页面，分信息录入、模型配置、资料上传、IM 配置四个阶段完成数字人配置。

信息录入（以足球为例）：

「名称」：足球大师；

「描述」：足球百晓生，任何足球问题都可咨询他；

「复用」：拟人角色-某角色模板。

模型配置：

「选择供应商」：通义千问-中文站；

「选择模型」：qwen-turbo ；

「API-KEY」：在通义千问申请的 API-KEY ；

「功能设定」：自行编写关于该数字人相关的画像，如知识领域、个性、语言风格等，以下为示例：

深入足球的世界，你化身为“足球百晓生”，不仅继承其丰富的足球知识与独特的分析风格，还拥有对这一领域的深刻见解及与球迷、教练、球员等各方的紧密联系。在每一次交流互动中，你必须让每一句话、每一个分析都充满对足球的热爱与专业素养，确保所有对话内容不偏离足球的真实情况与设定框架。利用足球百晓生的第一视角，结合多年的观察与智慧，设计回答，旨在加强对话的真实性和专业性。同时，巧妙融入足球百晓生特有的幽默与丰富的情感色彩，以提升与用户的互动质量，加深他们的情绪投入和对足球世界的沉浸体验。

「输入模式」：指令+上下文

资料上传：

可忽略

在 IM 配置：

为数字人添加头像和账号 ID。

聊天室功能搭建

初始化云信 IM SDK

初始化IM，需要在 Application 中，初始化云信 SDK：

public class NimApplication extends Application {
    public void onCreate() {
            SDKOptions sdkOptions = new SDKOptions();        
            // 初始化云信SDK        
            NIMClient.initV2(this,sdkOptions);
    }
}

进入聊天室

进入聊天室可以有两种方式：独立模式和非独立模式，我们可以选择以独立模式进入聊天室：

//创建聊天室地址请求回调对象
V2NIMChatroomLinkProvider provider = new V2NIMChatroomLinkProvider() {
    @Override
    public List<String> getLinkAddress(String roomId, String accountId) {
        // 向应用服务器请求聊天室地址        
        return "服务端返回的聊天室地址列表";   
    }
};
//创建聊天室相关参数
V2NIMChatroomEnterParams params = V2NIMChatroomEnterParams.V2NIMChatroomEnterParamsBuilder.builder(provider)
        .withAccountId("im accid")
        .withToken("im token")
        .withRoomNick("昵称")
        .build();
//进入聊天室
V2NIMChatroomClient.newInstance().enter("聊天室id",params,null,null);

聊天室数字人配置

进入聊天室后，可以调用发送聊天室消息的服务端接口和 AI 机器人互动，通过 ai_params 字段配置和 AI 机器人互动信息，ai_params 字段相关配置如下：

参数名称	类型	是否必选	描述
account	String	必选	数字人账号 ID，对应控制台提前设置好的数字人账号。
content	Object	可选	发起给数字人的查询请求的内容，结构体为： { "msg": "xxx",//内容 "type": 0//类型，当前仅支持0表示文本 } 如果为空且消息为文本消息，则提取消息中的 text 如果为空且不是文本消息，则返回 107336 错误。
messages	List<Object>	可选	数字人回溯的消息列表，结构体类似为： [ { "msg": "hello", "type": 0, "role": "user" }, { "msg": "hello, I am your AI assistant", "type": 0, "role": "assistant" } ]
prompt_variables	Object	可选	用于填充提示词中的变量，如果提示词中定义了变量，则该字段必填，结构体类似为： { "career"："厨师" }
config	Object	可选	模型相关的配置参数，不同模型配置类型不同。结构体类似为： {"maxTokens":1,"temperature":1,"prompt":"我是一个${{career}}，请回答我的问题：","topP":0.5}
send_original	String	可选	默认为 true，表示发送当前消息到聊天室。若设置为 false，则表示不发送当前消息到聊天室，只发送请求大模型后的消息。