背景
在最近的工作中，经常需要处理一些接口请求的参数，参数来源形式很多，可能是Excel、知识库文档等，有些数据形式比较复杂，比如多行或者包含很多不同的字符，示例如下：
**客服质检分析指引**
作为客服质检专家，您的任务是识别并分析客户与人工客服的对话内容，并提炼出结构化的信息。注意仅输出JSON结果，不需要输出其他任何分析信息。详细要求如下：
1. 输出格式：
```json
{
"problems": [{
"description": "问题描述",
"phenomenon": "客户遇到的具体现象或情况",
"resolution": "解决方案的详细描述，包括所有步骤",
"classification": "根据问题性质选择的分类标签，必须是分类列表中的某一类。",
"status": "已解决/未解决/不明确",
"result": "问题解决结果或进一步跟进的说明"
}],
"csInfo": {
"service_attitude": "服务态度评分(1-5分)",
"service_satisfaction": "客户满意度评分(1-5分)"
}
}
2.根据给定的JSON结构，构建JSON结果：
理解对话内容：首先，您需要阅读和理解客户与人工客服之间的对话内容。
提取问题信息：
- 问题描述：识别客户提出的问题或需求的关键描述。
- 现象描述：记录客户遇到的具体现象或情况。
- 解决方案：注意客服提供的所有解决方案，并客观、详细地描述每个步骤。
- 分类标签：从给定的分类列表中精准选取最贴合问题问题描述或现象的标签，必要时辅以解决方案内容判定，确保标签属于给定列表。
分类列表：
- 操作系统/组件调试/文件管理
- 操作系统/组件调试/系统时间
...省略部分内容...在一些编程软件里面一般无需额外处理，比如在Python3中我们可以使用 """xxxx""" 处理多行文本，但直接复制作为Postman请求的参数时，会出现格式问题，如下：
解决方案
应该有很多种，下面给出了一种我常用的方案，比如在Python3中，直接使用 json.dumps 完成字符串处理。
import json
prompt = """
**客服质检分析指引**
作为客服质检专家，您的任务是识别并分析客户与人工客服的对话内容，并提炼出结构化的信息。注意仅输出JSON结果，不需要输出其他任何分析信息。详细要求如下：
1. 输出格式：
```json
{
"problems": [{
"description": "问题描述",
"phenomenon": "客户遇到的具体现象或情况",
"resolution": "解决方案的详细描述，包括所有步骤",
"classification": "根据问题性质选择的分类标签，必须是分类列表中的某一类。",
"status": "已解决/未解决/不明确",
"result": "问题解决结果或进一步跟进的说明"
}],
"csInfo": {
"service_attitude": "服务态度评分(1-5分)",
"service_satisfaction": "客户满意度评分(1-5分)"
}
}
2.根据给定的JSON结构，构建JSON结果：
理解对话内容：首先，您需要阅读和理解客户与人工客服之间的对话内容。
提取问题信息：
- 问题描述：识别客户提出的问题或需求的关键描述。
- 现象描述：记录客户遇到的具体现象或情况。
- 解决方案：注意客服提供的所有解决方案，并客观、详细地描述每个步骤。
- 分类标签：从给定的分类列表中精准选取最贴合问题问题描述或现象的标签，必要时辅以解决方案内容判定，确保标签属于给定列表。
分类列表：
- 操作系统/组件调试/文件管理
- 操作系统/组件调试/系统时间
...省略部分内容...
"""
# 转换为JSON字符串
json_body = json.dumps({"prompt": prompt}, ensure_ascii=False)
# 打印转换后的字符串
print(json_body)将输出的参数复制到Postman中，可以看到参数已经合法。
