一、直接选择排序
1.基本思想
每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
2.动图展示
3.思路讲解
①在元素集合array[i]—array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。
②若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换。
③在剩余的array[i]—array[n-2](array[i+1]—array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。
4.代码展示
void Swap(int* p1, int* p2)
{
int tmp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = tmp;
}
void SelectSort(int* a, int n)
{
int begin = 0, end = n - 1;
while (begin < end)
{
int mini = begin, maxi = begin;
for (int i = begin + 1; i <= end; ++i)
{
if (a[i] > a[maxi])
{
maxi = i;
}
if (a[i] < a[mini])
{
mini = i;
}
}
Swap(&a[begin], &a[mini]);
if (begin == maxi)
maxi = mini;
Swap(&a[end], &a[maxi]);
++begin;
--end;
}
}
5.直接选择排序特性总结
①直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好,实际中很少使用。
②时间复杂度:O(N^2),最好情况和最坏情况都是O(N^2)。
③空间复杂度:O(1)。
④稳定性:不稳定。
二、堆排序
《二叉树》(二)讲解堆
1.基本思想
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。
①建堆:升序建大堆,降序建小堆(若降序建大堆,关系全乱了)。
②利用堆删除思想进行排序。
建堆和堆删除都用到了向下调整,因此需要掌握向下调整,就可以完成堆排序。
2.图片演示
3.代码展示
#include<stdio.h>
void Swap(int* p1, int* p2)
{
int tmp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = tmp;
}
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
// 先假设左孩子小
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
// 找出小的那个孩子
if (child + 1 < n && a[child + 1] < a[child])
{
++child;
}
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void HeapSort(int* a, int n)
{
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
AdjustDown(a, n, i);
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
AdjustDown(a, end, 0);
--end;
}
}
void TestHeap2()
{
int a[] = { 4,2,8,1,5,6,7,9,3 };
HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++)
{
printf("%d ", a[i]);
}
}
int main()
{
TestHeap2();
return 0;
}
4.堆排序特性总结
①堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。
②时间复杂度:O(N*logN)
③空间复杂度:O(1)
④稳定性:不稳定