AI绘画商业实战,深入剖析Stable Diffusion 服装模特精准换装脱Y,AI虚拟模特变现教程

news2024/11/27 14:33:14

大家好,我是灵魂画师向阳

在之前的文章中,我们已经深入讲解了SD与ControlNet基础知识和原理。接下来我们将结合这一堆基础工具法宝组合使用,完成一些有意义的AIGC商业实战案例分享

本文是来自一位粉丝的现实需求案例:电商服装图像重绘真人模特。在线下有很多商家已有线下的模特道具展示图像,或者是商家自拍服装体验图像。本文将从商家经济成本考量,使用AIGC换装真人模特成为线上电商商品详情展示图像。这可以省去商家签约模特的一大笔成本。

本次教程将使用AI绘画工具 Stable Diffusion 进行讲解,如还未安装SD的小伙伴可以看我往期入门教程2024最新超强AI绘画Stable Diffusion整合包安装教程,零基础入门必备!,安装包请扫描免费获取哦

接下正式进入——模特道具换真人魔法之旅。首先在本文中涉及的基础模型和模型配置如下:

  • 绘图模型:majicMIX realistic 麦橘写实

  • 采样方法:DPM++ 2M Karras

  • 迭代步数:30步

  • 分辨率:根据实际输入模特道具图片比例缩放到单边1024图像

  • 提示词引导系数 (CFG Scale):7

  • 启用ADetailer修复脸部和手部细节。

本文涉及模型、插件下载请扫描免费获取哦

制作服装蒙版

在开始实战之前,需要确认图像的宽高大小:如果太大可能导致本地硬件资源不足,则需要提前通过PS或在线工具实现图像的等比例缩小(在最后的结果图,可以通过Tile在放大会更高清分辨率)。

然后,还需要制作一份输入的服装蒙版,便于后续操作保持服务不变性。这里可以使用PS工具精细修图,也可以使用SD插件inpaint-anything插件操作提取蒙版。

插件的安装地址为:https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git 。
注意:如无法下载插件,请看上方扫描免费获取插件安装包哦

操作步骤如图中讲解

  • 1:确保点击下载模型按钮,下载了对应的Segment Anything 模型,使用默认模型即可。

  • 2:在输入图像框中,上传对应的模特道具图像。

  • 3:点击按钮Segment Anything,生成对应遮挡Mask编辑预览。

  • 4:利用点或者线(建议使用短线圈定区域)圈定需要保留生产蒙版的区域。

  • 5:点击按钮Create Mask按钮获取圈选的遮挡。这里可以重复操作确保保持了全部细节。

  • 6:在蒙版Mask区域可以通过画笔涂抹消除细节白色光点,精准修复Mask细节。

  • 7:最后点击左边标签页仅蒙版下的获取遮罩按钮,这就得到了一张精心调整的输入蒙版图像。

蒙版输出效果

蒙版精修处理

蒙版精修输出效果

上传蒙版绘图

接下来进入图生图标签页,选择蒙版上传小标签页,并上传对应模特道具图像和蒙版图像。

操作注意

    1. 选择重绘非蒙版内容,保持服装的不变化。
    1. 蒙版边缘模糊度设置为0,因为已通过精准识别。
    1. 重绘幅度设置为0.5左右保持图片原样。(不同模型可能涉及值需要调整,经验0.3 ~ 0.6之间)

正向提示词: Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,1girl,long hair,(black hair:1.3),(beauty:1.3),(red high heels:1.3),simple background,blue eyes,long hair,asian girl,smile,

负向提示词: (metal:1.6),(club:1.6),(nsfw:1.6),(cleavage:1.4),ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),easynegative,paintings,sketches,badhandv4,

ControlNet 深度配置

ControlNet 姿势配置

绘图抽卡

到这里电商服装模特道具换真人模特就完成大部分了,剩下在多次生成图像中抽卡选择一张中意的图像,进入最后一步图生图-局部重绘精修真人模特场景。

输出图像由于模特道具影响,会看起很僵硬呆板,这对于SD绘图都不是问题,交给接下来的局部精修重绘处理。

局部精修重绘

通过图生图-局部重绘针对图中细节问题和区域背景,可以进一步精修,最后就可以得到一张不错的真人模特图像。

重绘配置

这里将采用分步骤小区域修复,逐步精细化达到想要的结果。

输出效果

以下输出图像还可以进一步精修如、手、衣服商标、背景等(也可用通过PS等工具美化),笔者就到此为止,剩下交给大家自由发挥。

最后,还可以图生图低重绘幅度拟合图像质量,再结合Tile插件进一步高清放大增强对应细节处理

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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