简介：个人学习分享，如有错误，欢迎批评指正。
一、MySQL的触发器
1.概述
介绍
触发器，就是一种特殊的存储过程。触发器和存储过程一样是一个能够完成特定功能、存储在数据库服务器上的SQL片段，但是触发器无需调用，当对数据库表中的数据执行DML操作时自动触发这个SQL片段的执行，无需手动调用。
在MySQL中，只有执行insert,delete,update操作时才能触发触发器的执行
触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 , 日志记录 , 数据校验等操作。
使用别名 OLD 和NEW 来引用触发器中发生变化的记录内容，这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。
触发器的特性
1、什么条件会触发：I、D、U
2、什么时候触发：在增删改前或者后
3、触发频率：针对每一行执行
4、触发器定义在表上，附着在表上
格式
a.创建只有一个执行语句的触发器
create trigger 触发器名 before|after 触发事件
on 表名 for each row
执行语句;
b.创建有多个执行语句的触发器
create trigger 触发器名 before|after 触发事件
on 表名 for each row
begin
执行语句列表
end;
代码
create database if not exists mydb10_trigger;
use mydb10_trigger;
-- 用户表
create table user(
uid int primary key ,
username varchar(50) not null,
password varchar(50) not null
);
-- 用户信息操作日志表
create table user_logs(
id int primary key auto_increment,
time timestamp,
log_text varchar(255)
);
-- 如果触发器存在，则先删除
drop trigger if exists trigger_test4;
-- 创建触发器trigger_test1
create trigger trigger_test1
after insert on user -- 触发时机：当添加user表数据时触发
for each row
insert into user_logs values(NULL,now(), '有新用户注册');
-- 添加数据，触发器自动执行并添加日志代码
insert into user values(1,'张三','123456');
-- 如果触发器trigger_test2存在，则先删除
drop trigger if exists trigger_test2;
-- 创建触发器trigger_test2
delimiter $$
create trigger trigger_test2
after update on user -- 触发时机：当修改user表数据时触发
for each row -- 每一行
begin
insert into user_logs values(NULL,now(), '用户修改发生了修改');
insert into user_logs values(NULL,now(), '用户修改发生了修改');
end $$
delimiter ;
-- 添加数据，触发器自动执行并添加日志代码
update user set password = '888888' where uid = 1;
2.操作-NEW与OLD
格式
MySQL 中定义了 NEW 和 OLD，用来表示触发器的所在表中，触发了触发器的那一行数据，来引用触发器中发生变化的记录内容，具体地：
使用方法：NEW.columnName （columnName为相应数据表某一列名）
代码
-- NEW和OLD
-- insert 类型的触发器
-- NEW
-- 定义触发器：trigger_test3
create trigger trigger_test3 after insert
on user for each row
insert into user_logs values(NULL,now(),concat('有新用户添加，信息为:',NEW.uid,NEW.username,NEW.password));
-- 测试
insert into user values(4,'赵六','123456');
-- update 类型的触发器
-- NEW
create trigger trigger_test5 after update
on user for each row
insert into user_logs values(NULL,now(),concat_ws(',','有新用户信息修改为，信息修改之后为:',NEW.uid,NEW.username,NEW.password));
update user set password = '000000' where uid = 1;
-- OLD
create trigger trigger_test4 after update
on user for each row
insert into user_logs values(NULL,now(),concat('有新用户信息修改为，信息修改之前为:',OLD.uid,OLD.username,OLD.password));
update user set password = '999999' where uid = 4;
-- delete 类型的触发器
-- OLD
create trigger trigger_test6 after delete
on user for each row
insert into user_logs values(NULL,now(),concat(',','有用户被删除，被删除用户信息为:',old.uid,old.username,old.password));
操作-查看触发器
show triggers;
操作-删除触发器
-- drop trigger [if exists] trigger_name
drop trigger if exists trigger_test1;
注意事项
1.MYSQL中触发器中不能对本表进行 insert ,update ,delete 操作，以免递归循环触发
2.尽量少使用触发器，假设触发器触发每次执行1s，insert table 500条数据，那么就需要触发500次触发器，光是触发器执行的时间就花费了500s，而insert 500条数据一共是1s，那么这个insert的效率就非常低了。
3. 触发器是针对每一行的；对增删改非常频繁的表上切记不要使用触发器，因为它会非常消耗资源。
二、MySQL的存储引擎
概念
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。
不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。
用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎
可以使用SHOW ENGINES 命令 可以查看Mysql的所有执行引擎我们 可以到 默认的执行引擎是innoDB 支持事务，行级锁定和外键。
分类
MyISAM：Mysql 5.5之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB：事务型速记的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，MySQL5.5成为默认数据库引擎
Memory： 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在MYSQL重新启动是会丢失。
Archive ：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated ：将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
CSV ：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole： 黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
ERFORMANCE_SCHEMA存储引擎：该引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。
Mrg_Myisam Merge存储引擎：是一组MyIsam的组合，也就是说，他将MyIsam引擎的多个表聚合起来，但是他的内部没有数据，真正的数据依然是MyIsam引擎的表中，但是可以直接进行查询、删除更新等操作。
代码
-- 查询当前数据库支持的存储引擎：
show engines;
-- 查看当前的默认存储引擎：
show variables like '%storage_engine%';
-- 查看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):
show create table student;
-- 创建新表时指定存储引擎：
create table stu2(id int, name varchar(20)) engine=MyISAM;
show create table stu2;
-- 修改数据库引擎
alter table student engine = INNODB;
alter table stu2 engine = MyISAM;
**-- 修改MySQL默认存储引擎方法
- 关闭mysql服务
- 找到mysql安装目录下的my.ini文件：
- 找到default-storage-engine=INNODB 改为目标引擎，
如：default-storage-engine=MYISAM
4.启动mysql服务
**
三、MySQL的事务
概述
在MySQL中的事务（Transaction）是由存储引擎实现的，在MySQL中，只有InnoDB存储引擎才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
事务用来管理 DDL、DML、DCL 操作，比如 insert,update,delete 语句，默认是自动提交的。
理解事务
在银行转账时，必须保证转账绝对安全，这时需要事务参与:
update account set money = money - 200 where id = 1;
update account set money = money + 200 where id = 2;
假如在第一次update之后，出现了意外、异常，没有执行第二次update，这时转账是否会出现异常？
事务操作
MySQL的事务操作主要有以下三种：
1、开启事务：Start Transaction
任何一条DML语句(insert、update、delete)执行，标志事务的开启
命令：BEGIN 或 START TRANSACTION
2、提交事务：Commit Transaction
成功的结束，将所有的DML语句操作历史记录和底层硬盘数据来一次同步
命令：COMMIT
3、回滚事务：Rollback Transaction
失败的结束，将所有的DML语句操作历史记录全部清空
命令：ROLLBACK
之前的所有SQL操作其实也有事务，只是MySQL自动帮我们完成的，每执行一条SQL时MySQL就帮我们自动提交事务，因此如果想要手动控制事务，则必须关闭MySQL的事务自动提交。
在MySQL中直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
set autocommit=0 禁止自动提交
set autocommit=1 开启自动提交
代码
create database if not exists mydb12_transcation;
use mydb12_transcation;
-- 创建账户表
create table account(
id int primary key, -- 账户id
name varchar(20), -- 账户名
money double -- 金额
);
-- 插入数据
insert into account values(1,'zhangsan',1000);
insert into account values(2,'lisi',1000);
-- 设置MySQL的事务为手动提交(关闭自动提交)
select @@autocommit;
set autocommit = 0;
-- 模拟账户转账
-- 开启事务
begin;
update account set money = money - 200 where name = 'zhangsan';
update account set money = money + 200 where name = 'lisi';
-- 提交事务（不可逆）
commit;
-- 如果转账中的任何一条出现问题，则回滚事务
rollback;
事务的特性
事务的隔离级别
Isolate，顾名思义就是将事务与另一个事务隔离开，为什么要隔离呢？如果一个事务正在操作的数据被另一个事务修改或删除了，最后的执行结果可能无法达到预期。如果没有隔离性还会导致其他问题。
读未提交(Read uncommitted)
一个事务可以读取另一个未提交事务的数据，最低级别，任何情况都无法保证,会造成脏读。
读已提交(Read committed)
一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据，可避免脏读的发生，会造成不可重复读。
可重复读(Repeatable read)
就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作，可避免脏读、不可重复读的发生，但是会造成幻读。
串行(Serializable)
是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。
代码
-- 查看隔离级别
show variables like '%isolation%';
-- 设置隔离级别
/*
set session transaction isolation level 级别字符串
级别字符串：read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable
*/
-- 设置read uncommitted
set session transaction isolation level read uncommitted;
-- 设置read committed
set session transaction isolation level read committed;
-- 设置repeatable read
set session transaction isolation level repeatable read;
-- 设置serializable
set session transaction isolation level serializable;
四、MySQL的锁机制
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。
在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
概述
从对数据操作的粒度分 ：
1） 表锁：操作时，会锁定整个表。
2）行锁：操作时，会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分：
1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
MySQL锁的特性可大致归纳如下 ：
从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；
而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
MyISAM 表锁
MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。
加读锁 ： lock table table_name read;
加写锁 ： lock table table_name write；
表锁特点
1） 对MyISAM 表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
2） 对MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁，则既会阻塞读，又会阻塞写。
此外，MyISAM 的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。
create table `tb_book` (
`id` int(11) auto_increment,
`name` varchar(50) default null,
`publish_time` date default null,
`status` char(1) default null,
primary key (`id`)
) engine=myisam default charset=utf8 ;
insert into tb_book (id, name, publish_time, status) values(null,'java编程思想','2088-08-01','1');
insert into tb_book (id, name, publish_time, status) values(null,'solr编程思想','2088-08-08','0');
create table `tb_user` (
`id` int(11) auto_increment,
`name` varchar(50) default null,
primary key (`id`)
) engine=myisam default charset=utf8 ;
insert into tb_user (id, name) values(null,'令狐冲');
insert into tb_user (id, name) values(null,'田伯光');
InnoDB行锁
行锁特点
行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是 采用了行级锁。
行锁模式
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。
共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
排他锁（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。
共享锁（s）：select * from table_name where ... lock in share mode
排他锁（x) ：select * from table_name where ... for update
操作代码
-- 行锁
drop table if exists test_innodb_lock;
create table test_innodb_lock(
id int(11),
name varchar(16),
sex varchar(1)
)engine = innodb ;
insert into test_innodb_lock values(1,'100','1');
insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');
insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');
insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');
insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');
insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');
insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');
insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');
insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');
create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);
五、MySQL的日志
介绍
在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外。
日志分类：错误日志，二进制日志，查询日志，慢查询日志。
错误日志
错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一，它记录了当 mysqld 启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，可以首先查看此日志。
该日志是默认开启的 ， 默认存放目录为 mysql 的数据目录, 默认的日志文件名为 hostname.err（hostname是主机名）。
查看日志位置指令 ：
show variables like 'log_error%';
二进制日志-binlog
二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。
二进制日志，MySQl8.0默认已经开启，低版本的MySQL的需要通过配置文件开启，并配置MySQL日志的格式。
Windows系统：my.ini Linux系统:my.cnf
#配置开启binlog日志， 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
log_bin=mysqlbin
#配置二进制日志的格式
binlog_format=STATEMENT
日志格式
STATEMENT
该日志格式在日志文件中记录的都是SQL语句（statement），每一条对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中，通过Mysql提供的mysqlbinlog工具，可以清晰的查看到每条语句的文本。主从复制的时候，从库（slave）会将日志解析为原文本，并在从库重新执行一次。
ROW
该日志格式在日志文件中记录的是每一行的数据变更，而不是记录SQL语句。比如，执行SQL语句 ： update tb_book set status=‘1’ , 如果是STATEMENT 日志格式，在日志中会记录一行SQL文件； 如果是ROW，由于是对全表进行更新，也就是每一行记录都会发生变更，ROW 格式的日志中会记录每一行的数据变更。
MIXED
混合了STATEMENT 和 ROW两种格式。
-- 查看MySQL是否开启了binlog日志
show variables like 'log_bin';
-- 查看binlog日志的格式
show variables like 'binlog_format';
-- 查看所有日志
show binlog events;
-- 查看最新的日志
show master status;
-- 查询指定的binlog日志
show binlog events in 'binlog.000010';
select * from mydb1.emp2;
select count(*) from mydb1.emp2;
update mydb1.emp2 set salary = 8000;
-- 从指定的位置开始,查看指定的Binlog日志
show binlog events in 'binlog.000010' from 156;
-- 从指定的位置开始,查看指定的Binlog日志,限制查询的条数
show binlog events in 'binlog.000010' from 156 limit 2;
--从指定的位置开始，带有偏移，查看指定的Binlog日志,限制查询的条数
show binlog events in 'binlog.000010' from 666 limit 1, 2;
-- 清空所有的 binlog 日志文件
reset master
查询日志
查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。
默认情况下， 查询日志是未开启的。如果需要开启查询日志，可以设置以下配置 ：
#该选项用来开启查询日志 ， 可选值 ： 0 或者 1 ； 0 代表关闭， 1 代表开启
general_log=1
#设置日志的文件名 ， 如果没有指定， 默认的文件名为 host_name.log
general_log_file=file_name
-- 查看MySQL是否开启了查询日志
show variables like 'general_log';
-- 开启查询日志
set global general_log=1;
select * from mydb1.emp2;
select * from mydb6_view.emp;
select count(*) from mydb1.emp2;
select count(*) from mydb6_view.emp;
update mydb1.emp2 set salary = 9000;
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志。long_query_time 默认为 10 秒，最小为 0， 精度可以到微秒。
# 该参数用来控制慢查询日志是否开启， 可取值： 1 和 0 ， 1 代表开启， 0 代表关闭
slow_query_log=1
# 该参数用来指定慢查询日志的文件名
slow_query_log_file=slow_query.log
# 该选项用来配置查询的时间限制， 超过这个时间将认为值慢查询， 将需要进行日志记录， 默认10s
long_query_time=10
该内容主要是本人对哔站up黑马程序员的mysql课程的学习总结！
结~~~
