一、题目概述

二、思路方向 

       要在一个满足上述条件的矩阵中查找一个整数 target，我们可以利用矩阵的排序和递增特性来优化搜索过程。由于矩阵的每一行都是非严格递增的，且后一行的第一个元素大于前一行的最后一个元素，我们可以将矩阵视为一个有序的一维数组，并采用二分查找的方法来加速搜索过程。

三、代码实现 

public class Solution {  
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {  
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {  
            return false;  
        }  
  
        int m = matrix.length;  
        int n = matrix[0].length;  
        int left = 0;  
        int right = m * n - 1;  
  
        while (left <= right) {  
            int mid = left + (right - left) / 2;  
            int midVal = getElement(matrix, mid / n, mid % n);  
  
            if (midVal == target) {  
                return true;  
            } else if (midVal < target) {  
                left = mid + 1;  
            } else {  
                right = mid - 1;  
            }  
        }  
  
        return false;  
    }  
  
    // 辅助函数，根据二维数组的索引（转换为一维数组的索引）来获取元素值  
    // row 和 col 分别是二维数组的行和列索引  
    private int getElement(int[][] matrix, int row, int col) {  
        return matrix[row][col];  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        Solution solution = new Solution();  
        int[][] matrix = {  
            {1, 3, 5, 7},  
            {10, 11, 16, 20},  
            {23, 30, 34, 50}  
        };  
        int target = 3;  
        System.out.println(solution.searchMatrix(matrix, target)); // 输出 true  
  
        target = 20;  
        System.out.println(solution.searchMatrix(matrix, target)); // 输出 true  
  
        target = 22;  
        System.out.println(solution.searchMatrix(matrix, target)); // 输出 false  
    }  
}

执行结果： 

四、小结

       这段代码首先检查矩阵是否为空或大小为0，然后初始化二分查找的左右边界（即将二维矩阵转换为一维数组时的索引范围）。在循环中，通过计算 mid 的行和列索引来获取中间元素的值，并与 target 进行比较。根据比较结果更新查找的边界，直到找到 target 或搜索范围为空。

       注意，这里通过 mid / n 和 mid % n 将一维索引转换为二维索引，其中 n 是矩阵的列数。这样我们就可以在二维矩阵上应用二分查找算法了。

 结语   

你不甘平凡的勇气

是改写命运的笔

！！！