在现代分布式系统中，锁机制是解决并发访问资源问题的重要手段之一。Redis作为一个内存数据库，由于其高效的读写能力和天然的分布式特性，常常被用作实现分布式锁的基础工具。然而，如何合理地实现一个支持多把锁的Redis锁，并且在失败时支持超时重试，这是一个进阶的问题。
什么是分布式锁？
分布式锁是用来在多个进程或系统中协调共享资源访问的技术。常见的应用场景包括多个服务实例同时处理任务时防止重复操作、控制任务的并发数量等。通过Redis的SET NX和EX命令，我们可以轻松实现基本的分布式锁。
然而，在某些场景下，比如限流或需要对同一个资源分配多个“锁位”的场景，单一的分布式锁功能可能不够用。比如一个任务允许最多两个实例同时执行，这就需要我们对同一个锁Key支持多个锁。
接下来，我们将实现一个进阶版的Redis分布式锁，支持多把锁，同时增加锁定失败后的超时重试机制。
需求分析
在设计这个分布式锁时，我们需要考虑以下几点：
- 多把锁：同一个Key支持多个并发锁，即允许多个实例同时获取锁，比如限流控制。
- 超时重试：在锁定失败时，我们不希望立即返回失败，而是允许在指定的超时时间内多次尝试获取锁。
- 灵活性：允许用
