flink读写案例合集

news2024/9/20 20:39:54

文章目录

前言
一、flink 写kafka
- 1.第一种使用FlinkKafkaProducer API
- 2.第二种使用自定义序列化器
- 3.第三种使用FlinkKafkaProducer011 API
- 4.使用Kafka的Avro序列化 (没有使用过，感觉比较复杂)
- 5.第五种使用 (强烈推荐使用)
二、Flink读kafka
三、Flink写其他外部系统

前言

提示：这里主要总结在工作中使用到的和遇到到的问题：Java flink版本1.15+

一、flink 写kafka

1.第一种使用FlinkKafkaProducer API

// 假设有一个DataStream<String> named text  
        DataStream<String> text = env.fromElements("Hello", "World", "Flink", "Kafka");  
  
        Properties props = new Properties();  
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");  
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");  
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");  
  
        FlinkKafkaProducer<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer<>(  
            "my-topic",                // 目标Kafka topic  
            new SimpleStringSchema(),  // 序列化schema  
            props,                     // 生产者配置  
            FlinkKafkaProducer.Semantic.EXACTLY_ONCE); // 语义保证  
  
        // 添加sink  
        text.addSink(myProducer);

此方式flink1.14以上版本已经废弃，不建议使用
在这里插入图片描述

2.第二种使用自定义序列化器

import org.apache.flink.api.common.serialization.SerializationSchema;  
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.KafkaSerializationSchema;  
  
public class CustomKafkaSerializationSchema implements KafkaSerializationSchema<JSONObject> {
   
	private static final long serialVersionUID = 8497940668660042203L;
	private String topic;
	public CustomKafkaSerializationSchema(final String topic) {
   
		this.topic = topic;
	}

	@Override
	public ProducerRecord<byte[], byte[]> serialize(final JSONObject element, final Long timestamp) {
   
		return new ProducerRecord<byte[], byte[]>(topic, element.toJSONString().getBytes());
	}
}

在低版本的flink-connector-kafka中，不支持KafkaSerializationSchema

3.第三种使用FlinkKafkaProducer011 API

       // 假设有一个DataStream<String>  
        DataStream<String> text = env.fromElements("Hello", "World", "Flink", "Kafka");

        // Kafka 生产者配置  
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        // 使用 FlinkKafkaProducer011 写入 Kafka  
        FlinkKafkaProducer011<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer011<>(
                "my-topic",          // 目标 Kafka topic  
                new SimpleStringSchema(),  // 序列化 schema  
                props,                     // 生产者配置  
                FlinkKafkaProducer011.Semantic.EXACTLY_ONCE); // 语义保证  

        // 添加 sink  
        text.addSink(myProducer