使用 numpy 来生成信号，

使用 matplotlib 可视化信号，

使用 sounddevice 播放声音。

以下生成和播放 432 Hz 的正弦波信号：

import numpy as np
import sounddevice as sd
import matplotlib.pyplot as plt


# 生成单音函数
def generate_tone(frequency, duration, sampling_rate):
    t = np.linspace(0, duration, int(sampling_rate * duration), endpoint=False)
    return 0.5 * np.sin(2 * np.pi * frequency * t)

# 生成和弦（多个频率同时播放）
def generate_chord(frequencies, duration, sampling_rate):
    chord = np.zeros(int(sampling_rate * duration))
    for freq in frequencies:
        chord += generate_tone(freq, duration, sampling_rate)
    return chord / len(frequencies)  # 归一化

def fun_music(frequency = 432, sampling_rate = 44100, duration = 2):

    # 参数设置
    frequency = 432  # 频率（赫兹）
    sampling_rate = 44100  # 采样率（赫兹）
    duration = 2  # 持续时间（秒）

    # 时间轴
    t = np.linspace(0, duration, int(sampling_rate * duration), endpoint=False)

    # 生成正弦波信号
    signal = 0.5 * np.sin(2 * np.pi * frequency * t)

    # 播放声音
    sd.play(signal, samplerate=sampling_rate)
    sd.wait() # 等待声音播放完成


    # 绘制信号
    plt.plot(t[:1000], signal[:1000])  # 只绘制前1000个点
    plt.title(f'Sine Wave - {frequency} Hz')
    plt.xlabel('Time [s]')
    plt.ylabel('Amplitude')
    plt.show()


fun_music()

1. 参数设置：定义了频率为 432 Hz、采样率为 44100 Hz 和持续时间为 2 秒。
2. 生成时间轴：使用 numpy.linspace 创建时间轴。
3. 生成正弦波信号：使用 numpy.sin 生成 432 Hz 的正弦波信号。
4. 播放声音：使用 sounddevice 库的 play 函数播放生成的音频信号。
5. 绘制信号：使用 matplotlib 可视化生成的音频信号。

 执行结果：