在当今数据驱动型时代，数据采集和分析能力算是个人和企业的核心竞争力。然而，手动采集数据耗时费力且效率低下，而且容易被网站封禁。
我之前使用过一个爬虫工具，亮数据（Bright Data） ，是一款低代码爬虫平台，既有现成的爬虫解锁框架，还提供IP代理服务。
亮数据网站：https://get.brightdata.com/weijun
亮数据基于全球代理IP网络和强大数据采集技术的解决方案，可帮助轻松采集各种网页数据，如产品信息、价格信息、评论信息、社交媒体数据等。
它提供了数据采集浏览器、网络解锁器、数据采集托管IDE三种方式，能通过简单的几十行Python代码实现复杂网络数据的采集，对于反爬、验证码、动态网页等进行自动化处理，完全不需要你操心。
而且你无需分析目标平台的接口，直接使用亮数据提供的方案即可安全稳定地获取数据。
亮数据浏览器支持对多个网页进行批量数据抓取，适用于需要JavaScript渲染的页面或需要进行网页交互的场景。
另外，亮数据浏览器内置了自动网站解锁功能，能够应对各种反爬虫机制，确保数据的顺利抓取。它能兼容多种自动化工具，如Puppeteer、Playwright和Selenium等，用户可以根据需求选择合适的工具进行数据抓取。
主要优势:
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平台化操作：无需搭建服务器，可直接在平台上创建、管理爬虫任务
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数据源丰富：支持网页、API、数据库等多种数据源
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模板化服务：提供丰富的爬虫模板，快速创建爬虫任务
使用方法:
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注册亮数据账号
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创建爬虫任务，选择数据源
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选择爬虫模板或编写爬虫代码
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设置任务参数，包括采集规则、数据存储等
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点击“启动任务”按钮，即可获取数据
有数据抓取需求的可以试试，非常简单，能节省大量时间和精力！！！
如下是使用亮数据浏览器采集亚马逊电商数据的简单步骤：
1、登录亮数据网站
https://get.brightdata.com/weijun
2、选择亮数据浏览器
3、选择和命名通道
4、设置IP权限
5、生成代码示例
6、添加需要爬取的网站，设置爬虫语言和框架
这里添加的亚马逊IPhone商品页，爬虫语言选择Python，框架选择selenium
如下是代码：
from selenium.webdriver import Remote, ChromeOptions
from selenium.webdriver.chromium.remote_connection import ChromiumRemoteConnection
SBR_WEBDRIVER = 'https://brd-customer-hl_fe764552-zone-scraping_browser7-country-gb:am7ezk2asghg@brd.superproxy.io:9515'
def main():
print('Connecting to Scraping Browser...')
sbr_connection = ChromiumRemoteConnection(SBR_WEBDRIVER, 'goog', 'chrome')
with Remote(sbr_connection, options=ChromeOptions()) as driver:
print('Connected! Navigating to https://www.amazon.com/s?k=iphone...')
driver.get('https://www.amazon.com/s?k=iphone')
# CAPTCHA handling: If you're expecting a CAPTCHA on the target page, use the following code snippet to check the status of Scraping Browser's automatic CAPTCHA solver
# print('Waiting captcha to solve...')
# solve_res = driver.execute('executeCdpCommand', {
# 'cmd': 'Captcha.waitForSolve',
# 'params': {'detectTimeout': 10000},
# })
# print('Captcha solve status:', solve_res['value']['status'])
print('Navigated! Scraping page content...')
html = driver.page_source
print(html)
if __name__ == '__main__':
main()
除了爬虫外，亮数据也提供了现成的数据集，包括电商、社媒、金融、新闻、视频等等
这些现成的数据集，对于有数据分析需求的人来说非常有节省时间，可以做市场分析、训练模型等等。
