协同过滤图书推荐管理系统图书购物网站设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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具体实现截图
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技术栈
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前言

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具体实现截图

随着互联网的发展，电子商务蓬勃兴起，随之而来的是一种基于浏览器/服务器购物应用方式，在互联网开放环境下实现消费者网上购物、商户网上交易和在线电子支付的商业模式。电子商务网站在不同领域的建立对人们的生活产生了巨大影响。本文详细探讨了图书购物网站系统。
图书购物网站系统是一个B/S结构的信息管理系统，包括前台用户部分和后台管理部分。前台用户部分包括在线注册、登录、浏览商品、查询商品信息、购物车管理、订单查看和订购商品等操作；后台管理部分包括客户管理、商品种类管理、商品信息管理、商品出入库管理和用户订单管理。系统注重安全性和购物便捷性。在安全性方面，系统考虑了数据存储的安全性，并采用用户注册和密码加密验证措施，如使用BCrypt算法对密码进行加密和验证处理。BCrypt是一种单向Hash算法，通常情况下无法逆向解密。
系统采用了Vue、Mybatis、Mybatis-plus和Spring-boot等主要技术，数据库使用MySQL，开发平台为Idea。本文介绍了Vue+Mybatis+Spring-boot+MySQL系统的原理，阐述了页面生成的结构和工作原理，分析了系统实现的难点和重点。实现了用户注册/登录、查询和购买功能，管理员可以对后台进行系统管理。同时，还分析和解决了实现过程中的一些技术问题。

详细视频演示

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技术栈

设计思路
图书推荐管理是指通过一系列技术手段和算法，分析读者的阅读习惯、兴趣和偏好，从海量图书资源中挑选出合适的图书进行推荐的过程[2]。其意义在于：
1.提高阅读体验：通过精准的图书推荐，能够帮助读者快速找到符合自己兴趣和需求的图书，节省搜索和筛选的时间成本，提高阅读效率。
2.促进图书销售：对于电商平台和在线阅读平台而言，图书推荐能够引导用户购买或的图书，从而增加销售额和用户黏性[3]。
3.优化图书资源配置：图书馆等机构通过图书推荐管理，可以了解读者的阅读需求和偏好，从而优化图书资源的采购和配置，提高资源利用率。
需求分析与功能规划：了解用户需求和书城提供的产品和服务，确定网上书城的基础功能，如购物车、订单管理、支付和结算，以及高级功能，如商品分类、搜索和促销活动。
数据库设计：设计良好的数据库架构并建立适当的索引，以提高查询效率。数据库应包括用户信息、商品信息和订单信息等关键数据。
后台逻辑开发：开发书城后台管理系统，处理业务逻辑和交互，确保书城的正常运行。
测试和上线：完成功能开发后进行全面测试，确保书城稳定性和性能。一旦通过测试，将书城上线供用户访问。
1.3 系统需求分析
1.3.1 技术可行性
图书购物网站系统主要使用基于Spring的Java技术，包括前端应用程序和终端数据库。应用程序需要全面且易于使用的功能，并建立全面、安全和稳定的数据库。
Java技术提供稳定的性能、卓越的升级能力、快速的发展速度、简单的管理以及新的语言和优质的服务。整个系统让用户更方便地购物。基于SSM框架的系统开发已经趋于成熟。Java是面向对象的开发语言，使用它可以更方便、快捷地实现项目中所需的基本功能。
1.3.2 经济可行性
图书购物网站系统基于Spring Boot框架开发，使用简单且易于管理的SQL数据库存储数据。所需的硬件和软件环境易于使用。由于系统不复杂，开发所需的人力和财力资源较少，开发周期短，具有良好的经济前景。
1.3.3 运营可行性
系统按照人性化设计原则，界面友好、灵活且易于操作。系统整体结构设计良好，数据库信息可供使用，能够对大量输入和输出数据进行快速、准确的排序、统计和处理。
1.3.4 系统性能分析
（1）可用性：界面美观、操作便捷，逻辑接口合理，网页响应时间不超过10秒。
（2）可扩展性：方便进行二次开发，满足功能扩展和增加相应的安全控制的需求。
（3）安全性：系统提供前端和后端密码安全保护，确保系统和信息的安全性，防止恶意访问。基本程序可以防止跨站脚本攻击和重新提交的攻击。用户登录密码使用BCrypt加密，是不可逆的。
在这里插入图片描述
2模块功能结构
（1）用户行为采集模块：该模块负责收集用户的阅读行为数据，包括阅读时长、阅读进度、评分、评论等。这些数据是协同过滤算法的基础。
（2）数据处理与分析模块：该模块负责对收集到的用户行为数据进行清洗、整理和分析。通过挖掘用户行为数据中的潜在规律，为后续的推荐算法提供有力支持。
（3）协同过滤推荐模块：该模块是系统的核心部分，它基于协同过滤算法，根据用户的历史行为数据和其他用户的相似度，为用户生成个性化的图书推荐列表。
（4）推荐结果展示模块：该模块负责将推荐结果以直观、友好的方式展示给用户。例如，可以通过列表、网格或卡片等形式展示推荐图书的封面、书名、作者、简介等信息。
（5）用户反馈模块：该模块允许用户对推荐结果进行反馈，如评分、评论等。这些反馈数据将被收集并用于优化推荐算法，提高推荐的准确性和个性化程度。
按照基于图书推荐系统的角色，划分为了用户模块和管理员模块这两大部分。
用户管理模块：
（1）用户注册登录：用户注册为并登录基于图书推荐系统；用户对个人信息的增删改查，比如个人资料，密码修改。
（2）用户查看图书：用户进行图书信息的阅览，通过发现喜欢的图书后可以加购+购买+评论+收藏。
（3）图书资讯：用户进行资讯的阅览，查看管理者发布的图书资讯信息。
（4）图书信息：用户进行图书信息的查看，可以自由选购自己喜欢的图书。
（5）购物车：用户对喜欢的图书可以加购，在购物车里面，可以查看到所有加购的图书，支持对图书数量的更改、删除图书，可以进行选择购买。
（6）我的订单：用户在提交订单后，可以对提交的订单进行管理。
（7）收货地址：点击“我的”中“我的地址”按钮的时候就会显示出自己的收货地址信息，支持对收货地址的增删改查操作。
（8）我的收藏：点击“我的”中“我的收藏”按钮的时候就会显示出自己收藏的各种信息了，支持对收藏信息的搜索查询，如果你想不再收藏某一信息，点击删除就可以了。
管理员管理模块：
（1）图书类型管理：管理员可以对基于图书推荐系统中首页显示的图书进行分类管理。
（2）用户管理：管理员可以对基于图书推荐系统中所有的用户进行管控。
（3）图书信息管理：管理员在后台可以对基于图书推荐系统中显示的所有图书信息进行增删改查。
（4）系统管理：系统管理所属基于图书推荐系统中的图书资讯以及轮播图。
（5）订单管理：对基于图书推荐系统所有的订单进行管控。