使用vs配置opencv环境(属性表方法)

news2024/9/22 1:04:46

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opencv官网:https://opencv.org/releases/

老手回忆(新建属性表)

Step1:
安装VS,安装openCV
Step2:
新建项目,新建项目属性表,debug|x64新建属性,命好名字
Step3:
VC++目录-包含目录中添加:
安装路径\opencv\build\include
安装路径\opencv\build\include\opencv
安装路径\opencv\build\include\opencv2
VC++目录-库目录添加:
安装路径\opencv\opencv3.4.15\build\x64\vc14\lib
Step4:
连接器-输入-附加依赖项
opencv_world3415d.lib(位于安装路径\opencv\opencv3.4.15\build\x64\vc14\lib)
注意VC版本,注意debug与release的区分。

Step5:
复制文件
安装目录下的\opencv\opencv3.4.15\build\x64\vc14\bin下的三个dll文件到C:\Windows\System32

opencv_world3415.dll和opencv_world3415d.dll和opencv_ffmpeg3415_64.dll

最后:
保存debug|x64模式的属性文件,复制出来一份,改名,添加到release|x64模式下,完毕!

常见报错集合:
https://blog.csdn.net/weixin_43446161/article/details/102601873

附录:VS与VC对应版本
Visual Studio 6 : vc6
Visual Studio 2003 : vc7
Visual Studio 2005 : vc8
Visual Studio 2008 : vc9
Visual Studio 2010 : vc10
Visual Studio 2012 : vc11
Visual Studio 2013 : vc12
Visual Studio 2015 : vc14
Visual Studio 2017 : vc15

新手开始

第一步:创建CPP项目
安装就不讲了
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进入属性管理器(方法1、方法2)
方法1:
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方法2:
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新建属性表后,名字任意
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把你的安装路径复制进去
安装路径\opencv\build\include
安装路径\opencv\build\include\opencv2

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把你路径复制进去
安装路径\opencv\build\x64\vc15\lib
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复制文件
安装目录下的\opencv\build\x64\vc15\bin下的三个dll文件到C:\Windows\System32
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测试代码:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>


int main()
{

    // 使用imread函数读取图片,和Python用法类似
    // 读取的数据保存在Mat类型的变量image中,Mat是opencv中的图像数据结构,类似numpy中的ndarray
    cv::Mat image = cv::imread("./1.png");  
    // cv::Mat image = cv::imread("./media/cat.jpg", 0);  // 0代表 直接加载灰度图


    // 判断图像是否读取成功,返回true表示失败
    if (image.empty())  // 使用!image.data也可以判断
    {
        std::cout << "无法读取图片" << std::endl;
        return 1;
    }

    std::cout << "图片高度: " << image.rows << "宽度: " << image.cols << std::endl;
    //标志位
    std::cout << "flags:" << image.flags << std::endl;
    //图像尺寸
    std::cout << "size:" << image.size << std::endl;
    //维度
    std::cout << "dims:" << image.dims << std::endl;


    // // 保存图像
    // cv::imwrite("./gray_image.jpg", image);

     // imshow显示图像
    cv::imshow("opencv demo", image);
     // 等待按键
    cv::waitKey(0); 

    return 0;
}

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