模拟信号-放大器

news2024/12/23 23:52:29

放大器

放大器的输出信号是直流源和信号源经过放大器后,共同的作用,缺一不可。

直流参数

与放大器中电压源部分有关的参数,即放大器的直流参数。

  • 采用直流电压源供电,电源电压是恒定的,但是电压源的输出电流是变化量。
  • 在考虑功率时,需要将电流平均以后乘以电压得到平均功率。电源的平均功率才是实际被消耗掉的功率,又称为有功功率

交流参数

与放大器中信号部分有关的参数,即放大器的交流参数。

放大倍数

A u = u o u i A u i = u o i i A i = i o i i A i u = i o i i A_u=\frac{u_o}{u_i} \\ A_{ui}=\frac{u_o}{i_i}\\ A_{i}=\frac{i_o}{i_i}\\ A_{iu}=\frac{i_o}{i_i} Au=uiuoAui=iiuoAi=iiioAiu=iiio
最常用的放大倍数是 A u A_u Au

源电压放大倍数 A u s A_{\mathrm{us}} Aus

A u s = u o u s A_{\mathrm{us}}=\frac{u_{\mathrm{o}}}{u_{\text{s}}} Aus=usuo

相量表示

放大倍数的比值定义在正弦量的计算时,一般采用相量分析:

  • 幅值( ∣ A ∣ |A| A):表示输出信号比输入信号在大小上增大的倍数。
  • 相角( ∠ A \angle A A):表示输出信号与输入信号的相位差。

频率响应

放大倍数并非恒定值,不同的频率是不一样的。交流参数包含中频段动态参数全频段频率响应
image.png

中频段

放大倍数在中间一段频率内几乎不变,这段频率称为中频段:
image.png

低频段

随着频率降低,放大倍数 ∣ A ∣ |A| A下降。

高频段

随着频率升高,放大倍数 ∣ A ∣ |A| A下降。

中频段动态参数(通带电压放大倍数 A up A_{\text{up}} Aup)

在低频模拟电路中的中频段,放大倍数的幅值与频率几乎没有关系,用通带电压放大倍数 A up A_{\text{up}} Aup来表示, A up A_{\text{up}} Aup仍为复数。
对于低频模拟电路而言,如果考虑输出信号和输入信号的相位差,只会有两种情况 ∠ A = 0 ° \angle A=0° A=同相)或 ∠ A = 180 ° \angle A=180° A=180°反相)。
image.png
image.png

同相放大

image.png

反相放大

image.png

输入电阻

以电压放大器为例,放大器的输入信号并非简单等于信号源的开路电压 u s u_{\text{s}} us。如果将放大器整体作为信号源的负载被等效成一个电阻,则称为输入电阻( R i R_{\mathrm{i}} Ri
image.png

信号源开路电压 u s u_{\mathrm{s}} us、信号源内电阻 R s R_{\mathrm{s}} Rs和输入电压 u i u_{\mathrm{i}} ui之间的关系

image.png
可见, R i R_{\mathrm{i}} Ri体现了放大器获取信号的能力。对于电压放大器而言, R i R_{\mathrm{i}} Ri越大,放大器输入端的 u i u_{\mathrm{i}} ui越接近于源电压 u s u_{\mathrm{s}} us

R i R_{\mathrm{i}} Ri的计算方法

R i = u i i i R_{\mathrm{i}}=\frac{u_{\mathrm{i}}}{i_{\mathrm{i}}} Ri=iiui
注意,输入电阻是与放大器,直流源和负载电阻都有关的。

中频段的输入同相属性

中频段的输入电压和输入电流都是同相关系,其比值为正实数。对于低频信号的低频段和高频段,以及高频信号电路中,该比值为复数,得到的将会是输入阻抗。

输出电阻$R_{\mathrm{o

}}$
对于电压放大器而言,用输出电阻表征放大器输出电压的变化量与输出电流变化量之比
image.png
输出电阻越小,负载上获得的输出电压越高,或者说放大器的电压带负载能力越强。
image.png

信号源、直流源和放大器的戴维宁等效电路

image.png
戴维宁等效电阻即为输出电阻 R o R_{\mathrm{o}} Ro,在高频电路中称为输出阻抗。

分析输出电阻的方法

image.png
R o = u o c i s c R_{\mathrm{o}}=\frac{u_{\mathrm{oc}}}{i_{\mathrm{sc}}} Ro=iscuoc
如果实际的放大电路不允许端口开路或短路,则不可直接测量开路电压和短路电流的,替代的方法是将负载电阻 R L R_{\mathrm{L}} RL略微改变,通过负载上电压的变化比负载上电流的变化,得到输出电阻。

中频段的三个重要动态参数

  • 通带电压放大倍数 A u p A_{\mathrm{up }} Aup
  • 输入电阻 R i R_{\mathrm{i}} Ri
  • 输出电阻 R o R_{\mathrm{o}} Ro

全频段的频率特性

全频段的频率特性包括幅度随频率变化的幅频特性和相位随频率变化的相频特性

中频段与低频段、高频段的分界线

一般工程应用中,将放大倍数的幅值下降到中频段 ∣ A up ∣ |A_{\text{up}}| Aup 1 / 2 1/\sqrt{2} 1/2 ,即0.707倍时所对应的频率。
image.png
分别对应下限频率( f L f_{\text{L}} fL)和上限频率( f H f_{\text{H}} fH)。

中频段带宽 B W BW BW

B W = f H − f L BW=f_{\text{H}}-f_{\text{L}} BW=fHfL

放大器的直流参数和交流参数

直流参数

供电电源,包括供电电压、电流(一般指平均电流)以及平均功率等。

交流参数

主要与信号有关,包括中频段时主要考虑通带电压放大倍数、输入电阻和输出电阻以及全频段时需考虑放大器的频率响应。

放大器中频段的等效模型

image.png
放大器与信号源构成输入回路,而与负载构成输出回路

源电压放大倍数计算

A us = u o u s = u o u i R i ( R i + R s ) = R i R i + R s u o u i = R i R i + R s A up A_{\text{us}}=\frac{u_{\text{o}}}{u_{\text{s}}}=\frac{u_{\text{o}}}{\frac{u_{\text{i}}}{R_{\text{i}}}(R_{\text{i}}+R_{\text{s}})}=\frac{R_{\text{i}}}{R_{\text{i}}+R_{\text{s}}}\frac{u_{\text{o}}}{u_{\text{i}}}=\frac{R_{\text{i}}}{R_{\text{i}}+R_{\text{s}}}A_{\text{up}} Aus=usuo=Riui(Ri+Rs)uo=Ri+RsRiuiuo=Ri+RsRiAup

电流放大倍数计算

image.png
要构成实际的放大器,就必须有实际的受控源。

(全频段)电压传递函数与波特图

对放大器频率响应特性的分析

  • 电压传递函数:以表达式的方式描述放大器的频率响应。
  • 波特图:以图示的方式画出放大器的频率响应。

电压传递函数

image.png
体现了全频段的频率响应可以分解成通带电压放大倍数 A up A_{\text{up}} Aup(与 f f f无关)和低频段频率响应(高通特性)和高频段频率响应(低通特性)的叠加(相乘)得到。
低频段和高频段的频率响应也是多个一阶频率响应的叠加,其中 f Li f_{\text{Li}} fLi表示第 i \text{i} i个一阶高通的下限频率, N N N是高通阶数; f Hk f_{\text{Hk}} fHk是第 k \text{k} k个一阶低通的上限频率, M M M是低通阶数。

波特图

波特图作图原则

image.png

波特图作图法的好处
  • 可以在很宽的频率范围和电压变化范围内显示结果,而不丢失细节。
  • 可以采用折线来近似实际的曲线,这种折线又被称为渐近线,画折线近似图会更容易。
  • 幅频特性图中,纵轴采用dB单位将线性单位中的乘/除法运算转换成dB单位中的加/减法运算。
频率临界结论

image.png
image.png

基于一阶上(下)限频率的上(下)限频率近似处理

image.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2055043.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

什么是OV SSL证书?如何申请

什么是OVSSL证书 OVSSL证书,全称是Organization Validation SSL Certificate,即组织验证型SSL证书。这是一种高级的SSL证书类型,用于保护网站和应用程序的安全性,特别是在电子商务和企业级网站中广泛应用。OVSSL证书不仅加密网站…

Linux:进程替换

什么是进程替换? 我们的可执行程序,在运行起来的时候就上一个进程 一个进程就会有他的内核数据结构代码和数据 把一个已经成型的进程的代码和数据替换掉,这就叫进程替换 也就是可以通过系统调用把当前进程替换位我们需要的进程 那么替换…

正点原子linux开发板 qt程序交叉编译执行

1.开发板光盘 A-基础资料->5、开发工具->1、交叉编译器->fsl-imx-x11-glibc-x86_64-meta-toolchain-qt5-cortexa7hf-neon-toolchain-4.1.15-2.1.0.sh 拷贝到 Ubuntu 虚拟机 用文件传输系统或者共享文件夹传输到linux虚拟机 用ls -l查看权限,如果是白色的使…

【银河麒麟高级服务器操作系统】实际案例分析,xfsaild占用过高

了解银河麒麟操作系统更多全新产品,请点击访问麒麟软件产品专区:https://product.kylinos.cn 服务器环境及配置 物理机/虚拟机 物理机 处理器: Intel(R) Xeon(R) Silver 4110 CPU 2.10GHz 内存: 65536 MiB (64 GiB) 主板…

HTML5简洁的通用网站模板源码

文章目录 1.设计来源1.1 主界面1.2 模板页面11.3 模板页面21.4 模板页面31.5 模板页面41.6 模板页面5 2.效果和源码2.1 动态效果2.2 源码目录2.3 源代码 源码下载 作者:xcLeigh 文章地址:https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/1413235…

【AD24报错】GND contains IO Pin and Power Pin objects 的解决方案

【AD24报错】GND contains IO Pin and Power Pin objects 的解决方案 在原理图设计过程中,在元器件接线引脚位置出现红色波浪线,显示错误GND contains IO Pin and Power Pin objects。 点击错误信息可以直接跳转到相关位置。 经查明,是在元…

【FPGA数字信号处理】- 数字信号处理如何入门?

​数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一种利用计算机或专用数字硬件对信号进行处理的技术,在通信、音频、视频、雷达等领域发挥着越来越重要的作用,也是FPGA主要应用领域之一。 本文将详细介绍数字信…

高德地图数据采集器|高德地图数据采集软件_一键导出表格

南斗地图数据采集是一款专业采集百度地图、360地图、高德地图、腾讯地图、必应、google、公司、店铺的手机、座机、地址、坐标等数据信息的软件,它与同类软件相比最显著特点是采集地图更专业、采集速度更快、采集更精准、操作方法更简单。 可以导出地图搜索结果数据…

运维学习————Linux环境下Tomcat的部署

目录 一、环境准备 二、 启动测试 三、访问端口修改 四、部署web项目 1、材料准备 2、部署 2.1、上传war包到webapps目录下 2.2、修改项目配置 2.3、浏览器访问 引申 一、环境准备 tomcat安装包:apache-tomcat-9.0.52 JDK环境: 我使用的y…

【TCP】连接管理:三次握手和四次挥手

连接管理 建立连接:三次握手断开连接:四次挥手 网络中的握手/挥手,就是发送不携带业务数据(没有载荷,只有报头)的数据包,但是能起到“打招呼”这样的效果。次数就是指网络通信的次数。 建立连…

【数学分析笔记】第2章第2节数列极限(3)

2. 数列极限 2.2 数列极限 2.2.5 数列极限的性质 保序性&#xff1a;【定理2.2.3】 { x n } , { y n } , lim ⁡ n → ∞ x n a , lim ⁡ n → ∞ y n b , a < b \{x_{n}\},\{y_{n}\},\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}a,\lim\limits_{n\to\infty}y_{n}b,a<b {xn​},{yn…

Android强大的滚动控件RecyclerView

文章目录 Android强大的滚动控件RecyclerViewRecyclerView的基本用法RecyclerView实现横向滚动RecyclerView实现瀑布流布局RecyclerView**的点击事件 Android强大的滚动控件RecyclerView ListView由于其强大的功能&#xff0c;在过去的Android开发当中可以说是贡献卓越&#x…

C语言 | Leetcode C语言题解之第350题两个数组的交集II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int cmp(const void* _a, const void* _b) {int *a _a, *b (int*)_b;return *a *b ? 0 : *a > *b ? 1 : -1; }int* intersect(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size,int* returnSize) {qsort(nums1, nums1Size, s…

你还在手动刷公众号吗?‌试试 RSS 订阅,‌让信息自动汇聚

微信对于反爬的限制非常严格&#xff0c;之前有很多的方案&#xff0c;最后都是被封杀了。我这里列出一些我知道的、实践过的方案。 ‍ RSSHub 在路由“社交媒体”以及路由“新媒体”上都有很多方案&#xff0c;我基本都试过&#xff0c;但这些平台要么是收费的&#xff0c;…

图像数据处理17

四、形态学图像处理 4.3 开运算与闭运算 4.3.1开运算与闭运算的定义&#xff1a; 开运算&#xff1a;先腐蚀&#xff0c;再膨胀 闭运算&#xff1a;先膨胀&#xff0c;再腐蚀 记忆方法&#xff1a;膨胀&#xff08;胀开&#xff09;所以开运算最后对应的结果是膨胀&#x…

学习GitHub:注册与Linux环境对工作内容进行库分支上传

在这个数字化时代&#xff0c;GitHub已成为开发者们不可或缺的宝藏库。无论你是编程新手还是资深开发者&#xff0c;GitHub都能为你打开一扇通往无限创意与协作的大门。今天&#xff0c;就让我们一起踏上这段探索之旅&#xff0c;从GitHub的注册开始&#xff0c;再到如何在Linu…

blender内置树木的UV

之前听说用这个内置插件可以创建树木 我这边的默认配置出来的树木长这样&#xff0c;不得不想一下&#xff0c;他的uv怎么展&#xff0c;看起来好多树 我尝试看了一眼默认的UV 结果如下 好像每个树枝都已经是平铺的样子了&#xff0c;那么如果需要改的话&#xff0c;就根据…

SpringBoot 整合 Excel 轻松实现数据自由导入导出

01、背景介绍 在实际的业务系统开发过程中&#xff0c;操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前&#xff0c;我们有介绍一款非常好用的工具&#xff1a;EasyPoi&#xff0c;有读者提出在数据量大的情况下&#xff0c;EasyPoi 会占用内存大&#xff0c;…

DMS:直接可微的网络搜索方法,最快仅需单卡10分钟 | ICML 2024

Differentiable Model Scaling&#xff08;DMS&#xff09;以直接、完全可微的方式对宽度和深度进行建模&#xff0c;是一种高效且多功能的模型缩放方法。与先前的NAS方法相比具有三个优点&#xff1a;1&#xff09;DMS在搜索方面效率高&#xff0c;易于使用。2&#xff09;DMS…

Javascript嵌套函数的调用

这里其实还是讲讲我对javascript闭包的认识。js中闭包就是以嵌套函数的外表出现的。内容是我自己琢磨的&#xff0c;我估计如果这个问题了解很清楚的话&#xff0c;javascript的闭包就没有问题了。其实这里探讨的是一个非常司空见惯&#xff0c;但是可能很多人没有注意的细节。…