在当今数据驱动的商业环境中，业务系统的嵌入式分析能力正成为企业决策的关键能力。将数据分析能力嵌入到企业的核心业务流程中，能够帮助企业快速洞察业务趋势，做出更加明智的业务决策。随着市场对数据分析工具的需求日益增长，选择合适的嵌入式分析产品变得至关重要。

本文将为您提供一份详尽的嵌入式分析产品选型指南，帮助您在纷繁复杂的市场环境中，找到最适合企业实际需求的嵌入式分析解决方案。

一、嵌入式分析是企业数字化团队的有力武器

嵌入式分析（Embedded Analytics）和其他数据分析工具一样，可以将数据转化成图表和可视化看板。但与其他数据分析工具的关键区别在于，嵌入式分析工具可以将数据分析和可视化功能嵌入到企业应用程序或者业务流程中。与传统的独立数据分析工具相比，嵌入式分析工具允许用户在其日常使用的应用程序中直接访问和分析数据，无需切换到另一个系统或页面。这种无缝集成的方式不仅提高了数据的可访问性，也使得决策过程更加直接和高效。

嵌入式分析的重要性具体体现在以下几个方面：

1.提高决策效率：通过嵌入式分析，决策者可以在第一时间获取关键数据和洞察，从而快速做出基于数据的决策；

2.增强用户体验：用户可以通过嵌入式分析在其熟悉的应用程序中直接进行数据分析，无需学习新的工具或适应不同的用户界面；

3.支持定制化分析：企业可以根据自己的特定需求定制嵌入式分析的可视化功能，确保分析结果与业务目标紧密相关；

4.促进数据文化建设：嵌入式分析有助于在整个组织中推广数据驱动的决策方式，使数据成为企业文化的一部分。

二、嵌入式分析的需求出现井喷

随着企业对数据的依赖性日益增强，越来越多的甲方企业、软件开发公司、第三方开发公司开始尝试在系统中增加嵌入式分析能力，将数据分析功能直接集成到业务应用中。市场对嵌入式分析的需求呈现出以下特点：

1.集成需求：企业需要数据分析工具具有与现有IT系统和应用程序（包括CRM、ERP和其他业务系统）无缝集成的能力；

2.实时性：市场对实时数据分析的需求日益增长，企业希望能够即时获取数据并进行分析，以应对快速变化的市场环境；

3.个性化和定制化：不同企业有不同的业务需求和数据分析场景，市场对能够提供个性化和定制化分析的数据分析工具的需求越来越迫切；

4.易用性：随着非技术用户的增多，市场需要易于使用、无需复杂培训即可上手的数据分析工具；

5.安全性和合规性：随着数据泄露和隐私问题备受关注，市场需要能够确保数据安全和符合法规要求的数据分析工具；

6.成本效益：企业在寻求高性能分析解决方案的同时，也在考虑成本效益，在落地嵌入式分析解决方案时希望以合理的成本获得最大的投资回报率。

三、选择嵌入式分析产品的关键因素

选择嵌入式分析产品不仅仅是选择一个工具，更是选择一种提升企业决策效率和质量的方式。企业在选择嵌入式分析产品时可以重点关注以下指标，来选择更适合自身需求的嵌入式分析产品。

■ 数据集成：构建统一的数据视图

1.无缝连接：嵌入式分析产品的首要任务是与企业现有的数据源无缝连接。选择一个支持广泛数据源连接的产品，可以减少集成的复杂性和时间成本；

2.数据同步：嵌入式分析产品应该支持实时或近实时的数据同步，确保分析结果的时效性和准确性；

3.ETL（Extract-Transform-Load，即抽取-转换-加载）能力：强大的ETL工具能够帮助企业实现数据清洗、转换和加载，为分析提供高质量的数据基础。

■ 产品功能：满足多样化的分析需求和嵌入需求

1.交互式分析：嵌入式分析产品应该提供丰富的交互式分析功能，使用户能够通过上卷、下钻、联动、筛选等方式深入探索数据价值；

2.可视化展示：嵌入式分析产品需要能够支持多种图表类型并提供丰富的可视化模板，能够迅速实现企业对数据可视化的个性化需求；

3.全场景支持：嵌入式分析产品需要支持多平台安装并提供多样化的嵌入支持，以满足不同业务场景的需求。

■ 开发对接：技术集成的灵活性和简便性

1.API和SDK：提供全面的API和SDK支持，便于开发人员将数据分析功能嵌入到企业的应用和系统中；

2.单点登录：支持SSO单点登录，可以加速新应用的部署，并简化已有应用的集成过程，提升系统架构的灵活性和敏捷性；

3.开发文档和社区：提供详尽的开发文档并拥有活跃的技术社区，为开发人员提供必要的技术支持。

■ 部署及产品架构：确保系统的稳定性和扩展性

1.部署灵活性：支持多种部署方式，包括云部署、本地部署和混合部署，以适应企业不同的IT环境；

2.系统架构：采用Docker容器化的微服务架构，以确保系统的稳定性、可靠性和易于扩展；

3.安全性：具备强大的安全机制，包括数据加密、访问控制和审计日志，保障企业数据的安全。

■ 供应商资质：选择信誉良好的合作伙伴

1.行业经验：选择在数据分析领域具有丰富经验的供应商，他们通常能够提供更加成熟和稳定的产品；

2.客户案例：考察供应商的客户案例和市场反馈，了解产品在实际应用中的表现；

3.服务支持：供应商应提供全面的服务支持，包括技术咨询、培训和售后支持等。

四、DataEase：嵌入式分析的优选方案

DataEase（https://dataease.io）作为一款开源的数据可视化分析工具，以其简单易用、功能强大和全场景嵌入方式获得众多企业级用户的青睐。DataEase支持丰富的数据源连接，提供拖拉拽式的图表制作方式，以及灵活的嵌入式分析能力，能够帮助企业快速构建和部署数据分析解决方案。DataEase不仅可以满足上述所有嵌入式分析产品选型的关键因素，还具有以下独特优势：

1.简单易用：DataEase是一款非常容易上手的数据可视化分析工具，通过鼠标点击和拖拽即可完成数据分析，降低了企业内广泛推广的学习成本，便于非技术同事开展自助式分析；

2.深度集成支持：DataEase提供基于JavaScript的DIV层级的无缝嵌入解决方案，确保BI功能与用户的应用程序完美融合；

3.强大的API集成能力：DataEase的API支持深度集成操作，例如权限管理、分类管理等，使用户能够构建完全定制的用户界面；

4.增强的安全性：DataEase支持SSO单点登录和细粒度的权限控制，并且支持多种数据分享方式，确保数据分析的安全性和合规性；

5.卓越的可扩展性：DataEase支持容器化（例如Docker和Kubernetes）部署，能够轻松应对用户数量的增长和数据量的扩展；

6.灵活的成本定价模型：DataEase嵌入式版采用的是固定成本定价模型，避免了因使用量增加而导致成本上升的风险；

7.全面的技术支持：DataEase拥有专业的技术支持团队和活跃的用户社区，为用户提供实时帮助和最佳实践分享。

▲图1 DataEase的嵌入式分析架构

▲图2 DataEase嵌入式分析的优势

结语

DataEase嵌入式版（https://dataease.io/embedded-bi.html）以其用户友好的操作界面和强大的数据分析能力，正在成为嵌入式分析市场上的热门选择。依托独特的开源优势，DataEase嵌入式版帮助企业落地多元化的嵌入式分析需求，同时也帮助企业降低实现成本、加速业务创新。

目前，DataEase嵌入式版已经在制造、医疗、教育、互联网、通信等行业得到应用，助力企业提升数据分析能力与业务洞察力，优化业务流程，实现数据驱动增长。