数字化转型正在塑造每个行业，从快速消费品到金融，每个行业都受到新兴技术的影响。

那么，数字化转型在金融服务中扮演什么角色？这对招聘前景有何影响？

我们探讨了数字化转型对该行业的影响、其对招聘策略的影响、数据在行业内日益增长的重要性，以及公司如何适应不断发展的技术进步。

让我们开始吧：

数字化转型在塑造金融服务招聘策略中的作用

数字化转型正在推动金融服务工作计划，并需要可以信赖的专业人士来带领这些项目取得成功。这正在塑造金融服务 IT 招聘格局，并要求公司调整其招聘策略以利用这一顶尖人才库。

人工智能的影响

正在彻底改变金融服务业，提升客户体验并提高效率。仅人工智能聊天机器人在金融领域的使用量在 2019 年至 2023 年间就增长了3,150%，凸显了这项技术被采用的速度之快。

人工智能不仅被用来改善客户体验，还被用来吸引顶级人才和简化招聘流程。从用于联系候选人并回答有关招聘流程的问题的聊天机器人，到使用算法将候选人技能与相关工作相匹配的人工智能申请人跟踪系统 (ATS)，人工智能正在彻底改变招聘领域。

智能自动化的作用

智能自动化是人工智能和自动化的结合体，它被应用于金融服务领域，以提高效率并为客户提供更好的体验。这包括使用人工智能聊天机器人回答客户问题，通过识别任何异常金融活动来检测欺诈行为，以及利用技术从复杂的数据存储中提取见解。

那么，这对招聘活动来说意味着什么？从使用自动化通过创建自动化接触点来增强候选人体验，到自动筛选简历和安排面试，所有这些都有助于简化和改进招聘流程。

云技术的优势

云数据使金融机构能够了解客户行为，从而开发出满足客户需求的产品和服务，并允许银行客户随时随地访问服务，从而提升客户体验。谈到云技术如何影响招聘策略，云技术将招聘流程数字化，并简化了活动。

候选人可以通过 Workday 和 Dayforce 等平台跟踪他们的求职过程并上传相关文件。招聘经理还可以在一个地方访问他们需要的所有信息，并使用云平台搜索和寻找相关候选人，并快速处理申请。

除了科技对招聘策略的影响之外，它还对金融服务有何影响？我们研究了该行业日益增长的数据使用情况。

数据和分析技能的重要性

数据在金融服务领域至关重要。从帮助防止欺诈到增强客户体验，它是全球机构关注的重点领域。

数据和分析在金融服务中有何用途？

1. 欺诈检测与预防：数据可以描绘出客户的消费模式并检测是否有任何异常，从而有助于防止欺诈活动。

2. 风险管理：金融机构可以分析历史数据来确定风险可能存在的地方，并采取措施加强系统和流程。

3. 合规性：数据有助于监控合规性并允许提供准确的监管报告。

4. 提供客户洞察：金融机构可以利用数据来描绘客户画像，了解他们的行为和兴趣。这一切都有助于…… 

5. 提升客户体验：金融服务公司可以利用数据细分客户，提供个性化的产品推荐，开展量身定制的营销活动，所有这些都有助于提供更优质的体验。研究表明，银行只需将客户体验分数提高 10%，就能实现 27.5% 的增长率。

6. 提高效率：通过数据分析，公司可以了解其系统和流程可能效率低下的地方，并可以利用这些信息来简化流程并节省时间，例如通过利用自动化、人工智能和其他新兴技术。

7. 准确的财务预测：数据允许金融服务机构分析历史业绩并将其用于未来预测。这有助于制定预算并确定投资方向。 

为什么数据和分析技能很重要？

金融服务行业面临着许多风险，对数据和分析技能的需求比以往任何时候都更加强烈。

1. 网络和数据泄露风险不断增加

金融服务机构处理大量敏感客户数据，是网络犯罪分子的主要目标。研究表明，2022 年，该行业的全球勒索软件攻击率为 55%，2023 年这一数字上升至 64%——较 2021 年报告的 34% 大幅上升。因此，确保这些信息的安全至关重要。

金融机构必须建立一系列措施来确保数据受到保护——包括实施入侵检测系统、加密方法和多因素身份验证，以及定期进行安全审核以识别和纠正任何漏洞——并且他们需要拥有相关技术技能的合适人员来执行此操作。

2. 合规与监管变化

为确保金融服务行业内的数据得到正确处理和保护，目前已制定了全面的法规来管理数据，例如澳大利亚的《1988 年隐私法》和欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）。不遵守法规不仅会带来财务后果，还会损害声誉。

随着法规的发展，金融机构必须跟上步伐，确保合规——这可能涉及确保实施同意管理、数据仅存储一段时间，以及实施严格的数据访问控制。这意味着需要既具备技术能力又对监管环境有深入了解的专业人士。

3. 欺诈活动

由于金融服务业是欺诈活动的主要目标，因此确保建立流程来识别和降低任何风险至关重要。通过利用历史数据了解客户的消费行为并使用自动化来标记意外活动，金融机构可以抢占先机，阻止欺诈行为的发生。

随着人工智能不断发展并带来新的风险，例如网络犯罪分子利用人工智能生成令人信服的网络钓鱼电子邮件，或使用这些工具生成自动化恶意软件的可能性，金融机构需要保持领先一步，以确保其系统保持安全并减少欺诈。

适应不断发展的技术进步

随着技术的不断发展，金融服务公司需要保持领先地位，以确保他们不仅能满足客户的期望，还能免受新兴技术日益增加的风险。这就要求技术专业人员不仅要了解该行业所处的监管环境，还要具备帮助公司创新和发展的技术技能。

那么，在招聘金融服务人才时，应该注意哪些技能呢？我们来看一下：

1. 网络安全

随着网络威胁日益突出，金融服务公司需要具备网络安全技能的专业人员来防范攻击。

这些专业人员应该对最新的威胁和漏洞有深入的了解，精通加密技术以在存储和传输过程中保护敏感数据，并了解如何部署入侵检测系统 (IDS) 来检测可疑活动并降低风险。

2. 数据

数据为王，在金融服务领域尤其如此。该行业需要精通数据分析、管理和合规性的技术候选人，以确保敏感的客户信息得到保护、客户体验得到提升并遵守法规。

3. 云

随着金融服务公司迁移到基于云的平台并为客户提供数字体验（例如网上银行和移动应用程序），精通云技术的专业人员对于管理这个数字生态系统至关重要。

4. AI

随着 ChatGPT 和其他 AI 工具的爆发式增长，金融服务行业面临着全新的网络威胁，想想 AI 生成的恶意软件和日益复杂的网络钓鱼攻击。

具有 AI 和机器学习能力的专业人士可以帮助金融机构抢占先机，巩固系统并防范这些日益严重的威胁。

准备好开始数字化转型项目了吗？

随着技术的不断发展，金融服务业的机会只会越来越多，但风险也随之增加。为了确保金融公司在数字化转型中占据先机，他们需要合适的人才来引领这一进程，这些专业人士了解复杂的监管环境，并具备转型该行业的技术技能。