这是#Datawhale AI夏令营第4期#AIGC文生图方向复盘。

本次是基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。经过一周的学习，从通过代码实现AI文生图逐渐进阶，教程偏重图像工作流、微调、图像优化等思路，最后会简单介绍AIGC应用方向、数字人技术（选学）。

知识点：

1. 赛事解读

2. AI文生图相关概念

3. 可图模型及微调简介

4. 魔搭社区零代码生图、微调工具介绍

5. 魔搭社区AI生图相关应用介绍

6. 使用通义辅助精读代码

7. 文生图Prompt工程

8. Scepter与WebUI：可视化生图

9. 其他应用案例拆解

10. 赛事上分点1：comfyUI工作流

11. 赛事上分点2：LoRA微调

12. 赛事上分点3：高质量数据集

13. AI生图在市场中的应用介绍

14. 最新图像生成技术研究方向-介绍与分析

15. 画质修复增强技术及应用

16. 艺术字生成及海报设计

17. 虚拟试衣：介绍文生图在虚拟试衣领域的应用场景与方法

18. 从图像生成到说唱数字人应用

困难：

因为时间关系，加上我报名了两个赛道，重心主要放在了另一个赛道多模态大模型实践上，所以在AIGC上的精力有限，为了完成打卡任务而打卡，并未深入去学习，Task3和Task4(选学）部分完成度很差，留下了很多坑待填。。。

后续：

1.文生图相关知识点的学习（论文，博客，视频等）

2.Scepter与WebUI：可视化生图

3.Lora微调

4.comfyUI工作流

5.教程里面提到的相关文档，教程等（时间有限，仅限教程提到，不扩展）

6.相关论文阅读(SD)