在不改变dijkstra算法本身的情况下，完全可以从数据源的角度出发，解决我们的一些简单需求：

比较初级且粗暴的玩法，可以是强行赋予一些link极端的路段长度。

对于我们坚决不希望车辆行驶的道路、禁行区、或是危险区，就赋予一个无穷大的长度。那么就会有一下两种情况：
①dijkstra算法提供了不经过这些路段的最短路线，成功完成运输任务；
②计算出来的结果是，最短路线长度趋向于无穷大，那么我们就认定为，找不到合适的路线，要不这个时段就换别的交通方式运输吧，或者适当放开一些路段的限制；

对于我们希望车辆采用的路段，那么就适当缩小对应路段的长度，当然这个长度不能为负数，这是dijkstra算法自身的特性决定的。

如果调整的量级足够有“诱惑力”，路线自然就切换到了我们引导的方向上，某些地图软件的各类“猜你喜欢”“大路优先”“高速优先”就是这么来的。

当然，拍脑袋、看心情地调整局部的几个路段长度，只能解决一些临时性封堵、批量修改数据的情况，

如何较为智慧地修改全域的路段“权重”，此处提出一种相对可解释性较好，但是也未见得真的很科学的方法：

下图展示了部分可能影响全域的**路段“权重”**的因素，大致包括“静态”的固有数据和“动态”的运行数据

经过这样的调整
路网的“物理位置关系”没变，但是“拓扑关系”，或者说在算法中的“两点距离”已经变了

这样，就在原始层面的dijkstra算法基础上，通过一点点的变化，获得了更贴近我们需求的结果。