文章目录
- 一、前言🚀🚀🚀
- 二、假设性检验:☀️☀️☀️
- 1. 整体步骤
- 2. 例子
- ① 确定原假设和备择假设
- ② 根据要检测的量构造一个分布
- ③ 画出分布的概率密度图
- ④ 给出一个置信水平β
- ⑤ 最常见的置信水平(95 %)
- ⑥ 单侧检验
一、前言🚀🚀🚀
☀️☀️☀️
外面的世界好大!
去外面……更外面的地方。
没关系的,跟Sakura在外面到处玩,很开心,所以我能坚持下来。
没关系这是我一生里最自由的时间,以前没有过,以后也不会有。
—— 上杉绘梨衣 《龙族》
本文简介:本讲我们将介绍假设性检验的数学建模中的应用。
二、假设性检验:☀️☀️☀️
1. 整体步骤
**个人理解:置信水平 + 显著性水平 = 1 **
2. 例子
① 确定原假设和备择假设
② 根据要检测的量构造一个分布
③ 画出分布的概率密度图
④ 给出一个置信水平β
⑤ 最常见的置信水平(95 %)
⑥ 单侧检验
上面提到的是双侧检验。