• 线程池核心参数？（核心线程数、最大线程数、任务队列）
• 线程池构造方法中除了保存参数以外还要做什么事？（设置线程工厂、任务拒绝策略）
• 提交任务时线程池要做什么？（任务执行机制）
• 创建非核心线程时，线程run方法中的内容是什么?（调用runWorker方法getTask()获取任务，然后执行task.run()方法）
• 如何将提交的任务交给线程运行?（execute / submit）
• 创建线程时需要区分核心线程和非核心线程吗?（需要）
• 线程池中线程的任务执行完毕以后是什么状态?（TIDYING状态 / TERMINATED 状态）
• 线程池中的线程如何回收?（消除线程引用后，由JVM进行回收）

一、创建线程池

1.ThreadPoolExecutor 自定义线程池

继承关系

 内部包含四个构造函数如下：

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             threadFactory, defaultHandler);
    }

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), handler);
    }

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }
}

7个核心参数

1. corePoolSize：the number of threads to keep in the pool, even if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set

   （核心线程数大小：不管它们创建以后是不是空闲的。线程池需要保持 corePoolSize 数量的线程，除非设置了 allowCoreThreadTimeOut。）

2. maximumPoolSize：the maximum number of threads to allow in the pool。

   （最大线程数：线程池中最多允许创建 maximumPoolSize 个线程。）

3. keepAliveTime：when the number of threads is greater than the core, this is the maximum time that excess idle threads will wait for new tasks before terminating。

   （存活时间：如果经过 keepAliveTime 时间后，超过核心线程数的线程还没有接受到新的任务，那就回收。）

4. unit：the time unit for the {@code keepAliveTime} argument

   （keepAliveTime 的时间单位。）

5. workQueue：the queue to use for holding tasks before they are executed.  This queue will hold only the {@code Runnable} tasks submitted by the {@code execute} method。

   （存放待执行任务的队列：当提交的任务数超过核心线程数大小后，再提交的任务就存放在这里。它仅仅用来存放被 execute 方法提交的 Runnable 任务。所以这里就不要翻译为工作队列了，好吗？不要自己给自己挖坑。）

6. threadFactory：the factory to use when the executor creates a new thread。

   （线程工程：用来创建线程工厂。比如这里面可以自定义线程名称，当进行虚拟机栈分析时，看着名字就知道这个线程是哪里来的，不会懵逼。）

7. handler ：the handler to use when execution is blocked because the thread bounds and queue capacities are reached。

   （拒绝策略：当队列里面放满了任务、最大线程数的线程都在工作时，这时继续提交的任务线程池就处理不了，应该执行怎么样的拒绝策略。）

2.Executors 工具类（不推荐）

可以看到内部其实还是调用 ThreadPoolExecutor 实现线程池的创建。

public class Executors {

    //1.固定线程数量的线程池
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }
    
    //2.只有一个线程的线程池
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                    threadFactory));
    }

    //3.可根据实际情况调整线程数量的线程池
    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }

    //4.给定的延迟后运行任务或者定期执行任务的线程池
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
            int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
    }
}

Executors 返回线程池对象的弊端如下：

• FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor:使用的是有界阻塞队列是 LinkedBlockingQueue ，其任务队列的最大长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
• CachedThreadPool:使用的是同步队列 SynchronousQueue, 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，如果任务数量过多且执行速度较慢，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。
• ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor :使用的无界的延迟阻塞队列 DelayedWorkQueue ，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

二、线程池的生命周期管理

线程池内部使用一个变量 ctl 维护两个值：运行状态(runState)和线程数量 (workerCount)。在具体实现中，线程池将运行状态(runState)、线程数量 (workerCount)两个关键参数的维护放在了一起

    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

    // runState is stored in the high-order bits
    private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
    private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
    private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
    private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
    private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

    private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; } //计算当前运行状态
    private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }  //计算当前线程数量
    private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }   //通过状态和线程数生成ctl

ThreadPoolExecutor的运行状态有5种，分别为：

 转换过程

---

---

 上面都是些基础知识，下面进入任务提交到回收的全流程：

线程池在内部实际上构建了一个生产者消费者模型，将线程和任务两者解耦，并不直接关联，从而良好的缓冲任务，复用线程。

线程池的运行主要分成两部分：任务管理、线程管理。

• 任务管理部分充当生产者的角色，当任务提交后，线程池会判断该任务后续的流转：（1）直接申请线程执行该任务；（2）缓冲到队列中等待线程执行；（3）拒绝该任务。
• 线程管理部分是消费者，它们被统一维护在线程池内，根据任务请求进行线程的分配，当线程执行完任务后则会继续获取新的任务去执行，最终当线程获取不到任务的时候，线程就会被回收。 

四、任务执行机制（生产者）

1.提交任务——executor、submit

“线程池中线程异常后：销毁还是复用？” (qq.com)

2.任务调度——execute

所有任务的调度都是由execute方法完成的。这部分完成的工作是：检查现在线程池的运行状态、运行线程数、运行策略，决定接下来执行的流程，是直接申请线程执行，或是缓冲到队列中执行，亦或是直接拒绝该任务。

    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();

        int c = ctl.get();
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {  //线程数<核心线程数
            if (addWorker(command, true))  //增加核心线程
                return;
            c = ctl.get();
        }
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {  //加入阻塞队列
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);  //任务拒绝
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)  //线程数<最大线程数
                addWorker(null, false);  //增加非核心线程
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

3.任务缓冲——Queue 

4.任务申请——getTask  

5.任务拒绝

用户可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口去定制拒绝策略，也可以选择JDK提供的四种已有拒绝策略 

四、Worker 线程管理（消费者）

1.线程池内部类——Worker

线程池为了掌握线程的状态并维护线程的生命周期，设计了线程池内的工作线程Worker。

---

Worker这个工作线程，实现了Runnable接口，并持有一个线程thread，一个初始化的任务firstTask。

• thread是在调用构造方法时通过ThreadFactory来创建的线程，可以用来执行任务；
• firstTask用它来保存传入的第一个任务，这个任务可以有也可以为null。如果这个值是非空的，那么线程就会在启动初期立即执行这个任务，也就对应核心线程创建时的情况；如果这个值是null，那么就需要创建一个线程去执行任务列表（workQueue）中的任务，也就是非核心线程的创建。

---

Worker是通过继承AQS，使用AQS来实现独占锁这个功能。没有使用可重入锁ReentrantLock，而是使用AQS，为的就是实现不可重入的特性去反应线程现在的执行状态。

• lock方法一旦获取了独占锁，表示当前线程正在执行任务中。 如果正在执行任务，则不应该中断线程。
• 如果该线程现在不是独占锁的状态，也就是空闲的状态，说明它没有在处理任务，这时可以对该线程进行中断。 线程池在执行shutdown方法或tryTerminate方法时会调用interruptIdleWorkers方法来中断空闲的线程，interruptIdleWorkers方法会使用tryLock方法来判断线程池中的线程是否是空闲状态；如果线程是空闲状态则可以安全回收。

  private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable
    {
        /**
         * This class will never be serialized, but we provide a
         * serialVersionUID to suppress a javac warning.
         */
        private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;

        final Thread thread;

        Runnable firstTask;
        /** Per-thread task counter */
        volatile long completedTasks;

        // 通过ThreadFactory来创建线程
        Worker(Runnable firstTask) {
            setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
            this.firstTask = firstTask;
            this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
        }

        // 线程执行任务
        public void run() {
            runWorker(this);
        }

        protected boolean isHeldExclusively() {
            return getState() != 0;
        }

        protected boolean tryAcquire(int unused) {
            if (compareAndSetState(0, 1)) {
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
            return false;
        }

        protected boolean tryRelease(int unused) {
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0);
            return true;
        }

        //AQS 实现独占锁
        // The value 0 represents the unlocked state.
        // The value 1 represents the locked state.
        public void lock()        { acquire(1); }
        public boolean tryLock()  { return tryAcquire(1); }
        public void unlock()      { release(1); }
        public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }

        void interruptIfStarted() {
            Thread t;
            if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
                try {
                    t.interrupt();
                } catch (SecurityException ignore) {
                }
            }
        }
    }

2.Worker线程增加——addWorker

图片中的上面一排是核心线程自带firstWorker任务执行，下面则是非核心线程取任务执行，由上面的executor方法里也可以看出来。

    private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();

    private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (int c = ctl.get();;) {
            // Check if queue empty only if necessary.
            if (runStateAtLeast(c, SHUTDOWN)
                && (runStateAtLeast(c, STOP)
                    || firstTask != null
                    || workQueue.isEmpty()))
                return false;

            for (;;) {
                if (workerCountOf(c)
                    >= ((core ? corePoolSize : maximumPoolSize) & COUNT_MASK))
                    return false;
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                if (runStateAtLeast(c, SHUTDOWN))
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }

        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                //加锁
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int c = ctl.get();

                    if (isRunning(c) ||
                        (runStateLessThan(c, STOP) && firstTask == null)) {
                        if (t.getState() != Thread.State.NEW)
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        workers.add(w);   //创建线程
                        workerAdded = true;
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }

    private void addWorkerFailed(Worker w) {
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            if (w != null)
                workers.remove(w);
            decrementWorkerCount();
            tryTerminate();
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
    }

线程池中的addWorker方法，该方法的功能就是增加一个线程，该方法不考虑线程池是在哪个阶段增加的该线程，这个分配线程的策略是在上个步骤完成的，该步骤仅仅完成增加线程，并使它运行，最后返回是否成功这个结果。addWorker方法有两个参数：firstTask、core。firstTask参数用于指定新增的线程执行的第一个任务，该参数可以为空；core参数为true表示在新增线程时会判断当前活动线程数是否少于corePoolSize，false表示新增线程前需要判断当前活动线程数是否少于maximumPoolSize，其执行流程如下图所示： 

3.Worker线程执行任务——runWorker

Worker是通过继承AQS，使用AQS来实现独占锁这个功能。没有使用可重入锁ReentrantLock，而是使用AQS，为的就是实现不可重入的特性去反应线程现在的执行状态。

    final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            //1.while循环不断地通过getTask()方法获取任务
            //2.getTask()方法从阻塞队列中取任务
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                //AQS实现独占锁
                w.lock();
                //3.如果线程池正在停止，那么要保证当前线程是中断状态，否则要保证当前线程不是中断状态
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);
                    try {
                        //4.执行任务
                        task.run();
                        afterExecute(task, null);
                    } catch (Throwable ex) {
                        afterExecute(task, ex);
                        throw ex;
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            //5.如果getTask结果为null则跳出循环，执行processWorkerExit()方法，销毁线程
            processWorkerExit(w, completedAbruptly); 
        }
    }

4.Worker线程回收——processWorkerExit

    private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
    private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<>();

    private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
        if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted
            decrementWorkerCount();

        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            completedTaskCount += w.completedTasks;
            workers.remove(w);  //将线程移出线程池
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }

        tryTerminate();

        int c = ctl.get();
        if (runStateLessThan(c, STOP)) {
            if (!completedAbruptly) {
                int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
                if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
                    min = 1;
                if (workerCountOf(c) >= min)
                    return; // replacement not needed
            }
            addWorker(null, false);
        }
    }

线程池中线程的销毁依赖JVM自动的回收，线程池做的工作是根据当前线程池的状态维护一定数量的线程引用，防止这部分线程被JVM回收，当线程池决定哪些线程需要回收时，只需要将其引用消除即可。

事实上，在这个方法中，将线程引用移出线程池就已经结束了线程销毁的部分。

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五、动态设置线程池参数

如何设置线程池参数？美团给出了一个让面试官虎躯一震的回答。 (qq.com)

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六、参考

 Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 - 美团技术团队 (meituan.com)