conda install vs pip install

1背景

最近使用pyinstaller打包python程序，启动程序的时候，发现了以下的报错信息

Failed to execute script "pyi_rth_pkgres" due to unhandled dll load failed while importing pyexpat

后面查阅了相关文档，比如根据stackoverflow的文章
重装了很多次pyinstaller。还是不行，后面只能乖乖去查询打包日志，发现了一连串的警告:

111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'libcrypto-3-x64.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_hashlib.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'liblzma.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_lzma.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'LIBBZ2.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_bz2.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'libcrypto-3-x64.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_ssl.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'libssl-3-x64.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_ssl.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'ffi.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_ctypes.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'libexpat.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\pyexpat.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'zstd.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\Lib\\site-packages\\zstandard\\backend_c.cp312-win_amd64.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'libcrypto-3-x64.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\Lib\\site-packages\\cryptography\\hazmat\\bindings\\_rust.cp312-win_amd64.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'libssl-3-x64.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\Lib\\site-packages\\cryptography\\hazmat\\bindings\\_rust.cp312-win_amd64.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'sqlite3.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_sqlite3.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'tcl86t.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_tkinter.pyd'.
111781 WARNING: Library not found: could not resolve 'tk86t.dll', dependency of 'D:\\programs\\miniconda3\\DLLs\\_tkinter.pyd'.

2混沌时期

此时心中有很多疑问，主要还是以下2个：
（1）如果缺少dll，按理说本地源码也无法启动，但是本地是完美运行起来
（2）如果是因为缺少包没有安装，pip install都已经执行过，本地源码方式确实可以启动。
通过大量资料查询，也没发现任何的问题。此时最快的方法就是换一台电脑进行打包，发现另外一台电脑是可以打包出来，而且可以拷贝到其他电脑运行。
对比了这两台电脑不同之处，就是一台电脑使用conda环境下进行打包，另外一台电脑则不是。

3 发现根因

通过bing chat的帮助下，使用以下命令去提问

conda environment pyinstaller Library not found: could not resolve 'libexpat.dll',

相对之前搜索方式，增加了限定词。后面bing chat给出了更加详细的解决方案。

When using PyInstaller within a Conda environment, encountering the “Library not found: could not resolve ‘libexpat.dll’” error can be particularly tricky. Here are some steps to help you resolve this issue:

Ensure Expat is Installed in Conda Environment:
Make sure the expat library is installed in your Conda environment:
```
conda install expat
```
Check Environment Variables:
Ensure that the Conda environment’s library paths are correctly set. You can activate your Conda environment and then check the paths:
```
conda activate your_env_name
echo %PATH%  # On Windows
echo $LD_LIBRARY_PATH  # On Unix-like systems
```
Manually Include DLL:
If the library is still not found, you can manually include the libexpat.dll in your PyInstaller build. Locate the libexpat.dll file within your Conda environment (usually found in envs/your_env_name/Library/bin on Windows) and copy it to the same directory as your script or specify it in the .spec file:
```
a = Analysis(['your_script.py'],
             binaries=[('path/to/libexpat.dll', '.')],
             ...)
```

Use PyInstaller Hooks:
Create a custom hook to ensure PyInstaller includes the libexpat dependency:

# hook-libexpat.py
from PyInstaller.utils.hooks import collect_dynamic_libs
binaries = collect_dynamic_libs('libexpat')

Rebuild the Executable:
After making these changes, try rebuilding your executable:
```
pyinstaller your_script.py
```
Check Conda Compatibility:
Ensure that the versions of PyInstaller and Conda are compatible. Sometimes, updating or downgrading PyInstaller within the Conda environment can resolve such issues:
```
conda update pyinstaller
```

These steps should help you resolve the issue with libexpat.dll in your Conda environment. If you encounter any specific errors during these steps, feel free to share them, and I can assist further!

以上均是bingchat的回答，很明显，我少了conda install的方法，后面用bing chat的建议，将所有warn的library用conda install安转了一遍，重新打包，发现了打包后的程序可以启动。
在这里插入图片描述

4 思考

conda install 到底与之前用pip install有什么区别。
一、安装源不同；
二、支持语言范围不同；
三、安装思路不同；
四、软件包数量不同；
五、包存储的位置不同。

一源不同

pip 从PyPI（Python Package Index）上拉取数据。上面的数据更新更及时，涵盖的内容也更加全面
conda 从 Anaconda.org 上拉取数据。虽然Anaconda上有一些主流Python包，但在数量级上明显少于PyPI，缺少一些小众的包

支持语言不同

pip 是 python 官方推荐的包下载工具，但是只能安装python包
conda 是一个跨平台（支持linux, mac, win）的通用包和环境管理器，它除了支持python外，还能安装各种其他语言的包，例如 C/C++, R语言等。

三安装思路不同

pip 里的软件包为wheel版或源代码发行版。wheel属于已编译发新版的一种，下载好后可以直接使用；而源代码发行版必须要经过编译生成可执行程序后才能使用，编译的过程是在用户的机子上进行的
conda 里的软件包都是二进制文件，下载后即可使用，不需要经过编译。

在解析依赖关系方面，pip和conda也有不同的方式。pip主要依赖于Python的包管理工具，它会解析软件包的依赖并尝试自动安装所需的依赖项。但是，由于Python软件包的依赖关系可能复杂且不一致，使用pip安装一些软件包时可能会遇到依赖问题。而conda则使用了更复杂的依赖解析算法，能够解决依赖关系冲突的问题，并确保所安装的软件包能够兼容。

pip安装包时，尽管也对当前包的依赖做检查，但是并不保证当前环境的所有包的所有依赖关系都同时满足。当某个环境所安装的包越来越多，产生冲突的可能性就越来越大。
conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系，保证当前环境里的所有包的所有依赖都会被满足

四软件包数量

安装源不同在于，pip install使用PyPI作为安装源，而conda install使用Anaconda存储库作为安装源。
由于使用不同的软件源，pip和conda提供的软件包数量也有所不同。就python的包数量来说，PyPI是Python社区的主要存储库，拥有数量庞大的软件包。因此，pip可以访问到数量众多的软件包和工具。而conda则专注于科学计算和数据科学领域，其存储库中包含了许多常用的科学计算库和工具，但总体软件包数量可能相对较少。

五包的储存位置：

在conda虚拟环境下使用 pip install 安装的库：如果使用系统的的python，则库会被保存在 ~/.local/lib/python3.x/site-packages 文件夹中；如果使用的是conda内置的python，则会被保存到 anaconda3/envs/current_env/lib/site-packages中
conda install 安装的库都会放在anaconda3/pkgs目录下。这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载