Prometheus + Grafana 的组合在微服务项目中可以完成许多DevOps任务，它们共同提供了强大的监控和可视化功能。
我们陆续介绍Prometheus + Grafana 的相关用法。
上一期，我们介绍了Prometheus+Grafana的安装，
Prometheus+Grafana保姆笔记（1）——Prometheus+Grafana的安装
本期我们介绍监控Spring Boot微服务程序。
一、添加Spring Boot Actuator
在spring boot程序中，我们在pom.xml添加Spring Web, Spring Boot Actuator, 和 Micrometer Prometheus依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>二、配置application.properties
server.port=8080
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.metrics.tags.application=${spring.application.name}
management.endpoint.prometheus.enabled=true请注意，这个配置将暴露所有 Actuator 端点，包括 /**。如果你只想暴露特定的端点，你可以将 include 设置为这些端点的名称，例如 include: 'health', 'info'。
三、验证Actuator端点
- 打开浏览器，访问http://localhost:8080/actuator，你应该能看到一个包含/prometheus端点的JSON响应。
- 访问http://localhost:8080/actuator/prometheus，你应该能看到Prometheus格式的监控数据。
发现这些数据查询结果都是200，代表成功啦。
四、配置Prometheus
编辑Prometheus配置文件：
-
Prometheus的配置文件通常是
prometheus.yml，位于Prometheus安装目录的config子目录中。 -
编辑该文件，添加一个作业（job）来抓取Spring Boot应用的监控数据：
scrape_configs:
- job_name: 'demo-app'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']启动Prometheus：
- 根据你的安装方式（二进制包、Docker容器等），启动Prometheus服务。
- 确保Prometheus正在监听其配置的端口（默认为9090）。
验证Prometheus抓取数据：
- 访问Prometheus的Web界面（
http://localhost:9090）。 - 在Status -> Targets页面中，检查
demo-app作业的状态是否为UP，并且Scrapes（抓取次数）在增加。
五、配置Grafana
启动Grafana：
- 根据你的安装方式启动Grafana服务。
- 访问Grafana的Web界面（
http://localhost:3000），使用默认的用户名和密码（通常是admin/admin）登录。
添加Prometheus数据源：
- 在Grafana中，点击左侧的“Configuration” -> “Data Sources”，然后点击“Add data source”。
- 选择“Prometheus”作为数据源类型，并填写Prometheus服务的URL（
http://localhost:9090）。 - 保存数据源配置。
创建仪表盘：
- 点击左侧的“Dashboards” -> “New dashboard”创建一个新的仪表盘。
你可以“添加可视化”来DIY一套自己的监控图表界面，使用Grafana的查询编辑器（Query Editor）来编写PromQL查询，并添加图表和面板来展示API的响应时间等监控数据。
但是往往你的主要需求，就是大众的需求 ，群众已经帮我们开源好啦。你可以通过上图右下角的“导入仪表盘”来导入一套适合spring boot微服务项目的现成开源模板
输入SpringBoot APM Dashboard（中文版本）地址
https://grafana.com/grafana/dashboards/21319-springboot-apm-dashboard/加载后，选择数据源 Prometheus，就可以生成漂亮又全面的监控大盘啦
通过以上步骤，你成功地搭建了一个使用Prometheus + Grafana + Spring Boot Actuator来监控Spring Boot微服务。你可以查看各种指标，如 CPU 使用率、内存使用量、HTTP 请求等，并根据实际需求进一步定制和优化监控配置。
OK，先这样，下期我们试试Prometheus + Grafana来监控MySQL.
Prometheus+Grafana保姆笔记（3）——监控MySQL
