谷歌
海的那边，这几天最乐的新闻，是谷歌前 CEO 批评员工不拼命工作后道歉。
今年 4 月，谷歌前 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）在斯坦福大学的一次演讲中，被问及 OpenAI 和 Anthropic 等初创公司目前在人工智能领域领先谷歌的原因时，他指出，远程工作削弱了谷歌在人工智能竞赛中的竞争力。
换句话说，这位谷歌前 CEO 将谷歌在 AI 竞赛中落后的原因归咎于居家办公 🤣🤣🤣
施密特表示：
❝谷歌认为，工作与生活的平衡、早点回家、在家工作比业务领先更为重要。而创业公司之所以能成功，是因为人们拼命工作。很抱歉说的这么直白，但事实就是，如果你们都离开大学去开公司，如果你想和其他创业公司竞争，你就不会让员工在家工作，每周只来公司一天。
❞
当时这些观点，并没有掀起太多波澜，毕竟只是高校级的小范围演讲。
直到本周二，施密特当时演讲的视频被斯坦福大学上传到了 YouTube 上。
好家伙，很快施密特就道歉了，承认自己对谷歌及其工作时间的评论有误，为自己的错误感到后悔，斯坦福大学也将包含该评论观点的视频进行了删除。
不知道当时这位 CEO 是为何离职，反正我猜狗家的员工，肯定是够开心的，这么卷的 CEO 不能留，可别起头破坏净土了。
回到这个论点本身，不评论对错。
绝大多数人是依靠拼命工作来获得成功，但也有（看上去）不怎么努力就能到达顶峰的天才，用初创公司的标准去要求谷歌，本身就不合理。
或者施密特这番表达，在他的角度看来是完全在理，但至少说话的方式错了。
...
回归主题。
来一道和「翻转二叉树」（Homebrew 作者 Max Howell 当年面试谷歌没做出来的算法题）差不多难度的题。
题目描述
平台：LeetCode
题号：652
给定一棵二叉树 root，返回所有重复的子树。
对于同一类的重复子树，你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。
如果两棵树具有相同的结构和相同的结点值，则它们是重复的。
示例 1： 
输入：root = [1,2,3,4,null,2,4,null,null,4]
输出：[[2,4],[4]]
示例 2： 
输入：root = [2,1,1]
输出：[[1]]
示例 3： 
输入：root = [2,2,2,3,null,3,null]
输出：[[2,3],[3]]
提示：
-
树中的结点数在 范围内。
DFS + 哈希表
设计递归函数 String dfs(TreeNode root)，含义为返回以传入参数 root 为根节点的子树所对应的指纹标识。
对于标识的设计只需使用 "_" 分割不同的节点值，同时对空节点进行保留（定义为空串 " "）即可。
使用哈希表记录每个标识（子树）出现次数，当出现次数为 2（首次判定为重复出现）时，将该节点加入答案。
Java 代码：
class Solution {
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
List<TreeNode> ans = new ArrayList<>();
public List<TreeNode> findDuplicateSubtrees(TreeNode root) {
dfs(root);
return ans;
}
String dfs(TreeNode root) {
if (root == null) return " ";
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(root.val).append("_");
sb.append(dfs(root.left)).append(dfs(root.right));
String key = sb.toString();
map.put(key, map.getOrDefault(key, 0) + 1);
if (map.get(key) == 2) ans.add(root);
return key;
}
}
Typescript 代码：
let ans: Array<TreeNode>
let map: Map<string, number>
function findDuplicateSubtrees(root: TreeNode | null): Array<TreeNode | null> {
ans = new Array<TreeNode>()
map = new Map<string, number>()
dfs(root)
return ans
};
function dfs(root: TreeNode | null): string {
if (root == null) return " "
let key = root.val + "_"
key += dfs(root.left)
key += dfs(root.right)
if (!map.has(key)) map.set(key, 1)
else map.set(key, map.get(key) + 1)
if (map.get(key) == 2) ans.push(root)
return key
}
-
时间复杂度： DFS过程复杂度为 ，对于每个子树需要构造出与子树同等规模的字符串，复杂度为 。整体复杂度为 -
空间复杂度：
最后
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