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所属的专栏：python综合应用，基础语法到高阶实战教学
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在Windows中定时执行Python脚本

在Windows系统中，定时执行Python脚本是一个常见需求，特别是在需要自动化数据处理、监控任务或周期性维护等场景中。本文将结合实际案例，详细介绍如何在Windows中通过任务计划程序（Task Scheduler）来实现定时执行Python脚本的功能。

一、准备工作

1. 确保Python环境已安装

首先，确保你的Windows系统上已经安装了Python，并且Python的安装路径已经被添加到系统环境变量中。这样，你就可以在命令提示符（CMD）或PowerShell中直接运行Python脚本了。

2. 准备Python脚本

以一个简单的Python脚本为例，该脚本每天定时打印一条问候语。以下是脚本内容：

import datetime

def greet():
    now = datetime.datetime.now()
    data = f"Hello! It's {now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}."
    print(data)
    dataname = f"{now.strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S')}"
    with open(f"{dataname}.txt","w",encoding="utf-8") as f:
        f.write(data)


if __name__ == "__main__":
    greet()

将上述代码保存为greet.py，并放置在一个你容易找到的位置，比如C:\Projects\Scripts\。

二、在Windows中操作设置定时任务

在Windows中，通过图像化操作来设置定时任务

1. Windows 键+R，调出此窗口，输入 compmgmt.msc

其实执行这一步就是调出计算机的管理器
相当于鼠标放在电脑，右键点击管理
输入compmgmt.msc后，点击确定

进入计算机管理界面

2.点击任务计划程序，创建基本任务

输入任务名称，描述可以不写

选择执行周期

选择开始时间，点击下一步

直接点击下一步

设置python解释器路径和python脚本路径

下一步，点击完成

然后可以查看到我们设置的定时任务

3.检查执行结果

可以看到生成了我们脚本中设置的文件

三、高级设置与故障排除

1. 设置任务的其他选项

• 在任务计划程序中，你可以右键点击已创建的任务，选择“属性”，进一步设置任务的条件、设置等。
• 例如，在“条件”选项卡中，你可以设置任务只在计算机空闲时运行，或者只有在计算机接通电源时才运行。
• 在“设置”选项卡中，你可以设置任务失败后重试的次数、任务执行的时间限制等。

2. 排查常见问题

• 如果任务没有按预期执行，首先检查任务计划程序的“历史记录”选项卡，查看任务执行的状态和错误信息。

• 确认Python和批处理文件的路径是否正确无误。错误的路径或文件名拼写错误都可能导致任务无法执行。

• 检查Python解释器是否已正确安装并添加到系统环境变量中。你可以通过在命令提示符中输入python --version来验证Python是否已安装并可用。

• 确保批处理文件具有执行权限。在大多数情况下，Windows默认允许批处理文件执行，但如果你遇到了权限问题，可以尝试以管理员身份运行任务计划程序或批处理文件。

• 查看任务计划程序的事件查看器以获取更详细的错误信息。你可以通过Windows搜索栏搜索“事件查看器”来打开它，然后在“Windows 日志” -> “应用程序”下查找与任务计划程序相关的错误事件。

3. 捕获和记录输出

如果你想捕获Python脚本的输出并将其保存到文件中，你可以在批处理文件中重定向输出。修改run_greet.bat文件如下：

@echo off
python "C:\Program Files\Python39\python.exe" "C:\Projects\Scripts\greet.py" > "C:\Projects\Scripts\output.txt" 2>&1

这里，>操作符用于将标准输出（stdout）重定向到output.txt文件，2>&1则将标准错误（stderr）也重定向到标准输出（因此也被写入到output.txt）。

4. 使用高级选项

如果你需要更复杂的定时逻辑（如每周的特定日子、每月的特定日期等），你可以在任务计划程序的“触发器”设置中选择“新建”并选择相应的选项。此外，你还可以设置多个触发器来满足不同的需求。

5. 脚本依赖管理

如果你的Python脚本依赖于特定的库或模块，并且这些依赖项没有预装在你的系统上，你可能需要在批处理文件中添加安装这些依赖项的命令（尽管这通常不是推荐的做法，因为它会延长任务的执行时间并增加出错的风险）。更好的做法是在开发环境中预先安装好所有必要的依赖项，并确保它们在你的生产环境中也可用。

6. 定时任务的维护和监控

• 定期检查任务计划程序中的任务以确保它们按预期运行。
• 监控任务的执行结果和输出，以便及时发现并解决问题。
• 定期对Python脚本和批处理文件进行更新和维护，以确保它们与你的系统和业务需求保持一致。

通过以上步骤，你应该能够在Windows系统中成功设置定时执行Python脚本的任务。这不仅可以提高你的工作效率，还可以帮助你自动化许多重复性的任务，从而节省宝贵的时间和精力。