Stable Diffusion入门：新手必备的几种插件，让小白快速上手（附带地址）

news2024/11/24 7:23:21

Stable Diffusion是一款强大的AI绘画工具，对于初学者而言，掌握这些模型和插件的使用，是解锁创作潜力、迅速提升技能水平的关键所在！

首先我们简单介绍一下插件是什么？如何安装插件？

插件（Plugin or Extension）

插件是为Stable Diffusion添加额外功能的软件组件。它们可以增强或修改Stable Diffusion的基本功能，提供更多的自定义选项和控制能力。
插件可以用来改善图像质量，例如修复人脸和手部的细节，或者增强图像的清晰度。它们也可以添加新的功能，比如支持更多的文件格式、提供高级的图像编辑工具，或者集成第三方服务。
一些常见的插件包括用于图像超分辨率的插件、自动生成高质量提示词的插件、以及帮助用户管理和应用不同模型的插件。

如何安装插件

插件的安装方式有 2 种，一是通过 Git 网址安装，二是下载压缩包安装，这里给推荐最方便的一种。

通过 git 网址安装（推荐）

①复制 LightFlow 的 git 网址

②打开 WebUI，点击“扩展”选项卡，选择“从网址安装”；在第一行的“拓展的 git 仓库网址”中粘贴此网址，然后点击“安装”按钮；

③等在屏幕上看到一行小字“Installed into stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet. Use Installed tab to restart”，就表示安装成功了。

④重启 WebUI即可

插件推荐

1.prompt-all-in-one提示词自动翻译

prompt-all-in-one提示词翻译补全可以帮助英文不好的用户，快速弥补英文短板。其中包含，中文输入自动转英文、自动保存使用描述词、描述词历史记录、快速修改权重、收藏常用描述词、翻译接口可以多种选择、一键粘贴删除描述词等。

2.SixGod提示词

SixGod提示词插件可以帮助用户快速生成逼真、有创意的图像。其中包含，清空正向提示词”和“清空负向提示词、提示词起手式包含人物、服饰、人物发型等各个维度的提示词、一键清除正面提示词与负面提示词、随机灵感关键词、提示词分类组合随机、动态随机语法等。

3.After Detailer人脸及手部修复

After Detailer 是一款强大的图像编辑工具，可用于修复和编辑图像。自动修复图像中的瑕疵，无论是2D还是真实的人脸及手部都可以通过识别面部/人物/手部并自动对其进行mask和重绘的工具，可以通过调整参数去改变识别的对象和识别区域的大小及位置等。

4.Tagger提示词反推

Tagger 提示词反推可以从任意图片中提取。帮助理解图像的内容、创建创意图像、分析图像数据。

5.Inpaint Anything蒙版换装换脸

Inpaint Anything 是一款强大的图像编辑工具，可用于删除和替换图像中的任何内容。它使用人工智能来自动识别和修复图像中的缺陷，无需使用遮罩。删除图像中的不需要的对象或瑕疵、修复图像中的损坏或损坏、替换图像中的对象或背景、创建创意图像效果。

6.Inpaint Anything蒙版换装换脸

7.Segment Anything识别分割图片中的物体

Segment Anything 是一款强大的图像分割工具，可用于自动识别和分割图像中的不同对象。类似于controlnet中的SEG语义分割，但Segment Anything是功能更强大、准确性更高、易用性也更高的图像分割工具。但学习成本更高。

8.ultimate SD upscale图片放大

Ultimate SD Upscale 是一款强大的图像超分辨率工具，可用于将低分辨率图像提升到高分辨率、减少噪声和模糊。Ultimate SD Upscale 使用的超分辨率模型是基于深度学习的，因此具有较高的准确性

9.Tiled Diffusion

Tiled Diffusion同样是图像超分辨率、修复图像瑕疵的工具。Tiled Diffusion适合小显存，速度更快，细节添加更可控，也不容易崩坏。

10.4x-UltraSharp高清修复放大

4x-UltraSharp 也是一款图像超分辨率工具，可用于将低分辨率图像提升到高分辨率。纯放大，无细节添加，最大可达 4 倍。

11.Additional Networks

Additional Networks 是一个由 Google AI 开发的插件，可用于模型中添加额外的LoRA，也可帮我们控制多个LoRA模型生成混合风格的图像，从而提升图片的独创性。

12.Recolor重新上色

Recolor 是给图片填充颜色，非常适合修复一些黑白老旧照片和去过色的图片。

写在最后

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