集美大学携手和鲸与龙船，深化“航运+AI”学科建设，赋能航海人才培养

news2024/9/20 9:33:44

“闽国扬帆去，蟾蜍亏复圆。” ——唐·贾岛《忆江上吴处士》

人类探索海洋的脚步从未停止。昔日，闽地的先民眺望浩瀚大海，叹其无垠难测；如今，海洋科学与人工智能的交叉融合正引领着新一轮的探索浪潮，成为不可阻挡的时代潮流。集美大学地处福建蔚蓝海岸线上，拥有得天独厚的航海资源，集美大学航海学院成立于 1920 年，是我国培养高级航海人才的重要基地，肩负着培养兴海人才、服务海洋经济高质量发展的光荣使命。然而，航运数据涉及场景丰富、不易获取且分析困难、可视化难度大，在实际教学与科研工作中，如何基于海量数据从而更好模拟真实航运环境，让学生体验通航评估、航线规划、货物跟踪等关键环节？如何获取高质量数据以构建更精细的预测模型？如何结合自身的航运科研优势赋能跨学科产业发展？

上海和今信息科技有限公司（以下简称“和鲸科技”）作为国内领先的数据智能科技企业，积极参与跨领域 AI+ 建设，持续为众多高校数智人才培养和数智化转型建设贡献力量。和鲸科技携手专注航运和国际物流供应链数字化业务的龙船（北京）科技有限公司（以下简称“龙船科技”），为集美大学航海学院打造了航运大数据一站式科研教学服务平台（以下简称“平台”）。平台覆盖车、船、箱、港、货等海量数据，集算力、工具、算法于一体，为科研教学提供一站式服务，能够降低获取数据难度，加快迭代速度，提升通航评估、航路规划、港口分析、涉海监管等场景的开发、服务应用能力，助力全院师生探索新知、产出卓越成果，同时这也标志着和鲸科技在航运物流学科的一大里程碑式突破。

航运科研工作台功能示意图

产学研联动，促进跨领域合作与资源共享

平台可全面支持科研创新成果协作，与外部高校、事业单位、科研机构联动，促进产学研成果循环。在数据文档协同方面，可通过设立独立的团队空间，实现不同团队间数据的相互隔离，确保数据隐私与安全，同时支持多种角色权限设置。平台支持个人同时创建并加入多个团队空间，轻松实现全院用户同时在线使用，促进跨领域合作与资源共享。针对科研数据量大的特点，平台特别优化了海量大文件的共享与存储能力，确保科研数据的顺畅传输与高效利用；在团队协同方面，平台实现了多人同时参与、并联式工作的新模式，团队成员可以实时沟通互动、信息共享，共同编辑内容并自动合并版本，即时同步至各终端，极大地提升了团队协作的效率与灵活性。此外，平台还注重数据安全与文档授权管理，通过预置的权限控制机制，严格限制不同角色的操作权限，确保科研数据在传输、存储及使用过程中的安全性与合规性。

数字化融合，实践与教学双轮驱动

平台可全面支持课程管理工作展开，教师基于平台可进行线上教学、课程实践、科学研究、成果转化。在课程体系开发方面，涵盖了众多实践型课程和教学型课程。实践型课程包括通航评估、航路规划、港口分析、涉海监管的航运应用场景实践、以船舶航迹与挂靠港为例的航运算子模型实践、以航运大宗商品分析为例的航运数据资源实践等课程，注重学生的实际操作和应用能力培养；教学型课程则包括航运数学模型与算法工具、航运场景编程等，帮助学生快速上手掌握。此外，平台基于典型示范场景，打造包括源代码、数据、资源手册、关键步骤视频、教学和研发指导在内的丰富实践课程资源。

打造航运智脑，以数据驱动航运产业发展

平台基于和鲸 ModelWhale 一站式即开即用环境与龙船科技海量航运数据，实现在线数据分析。在开始项目前自主选取所需算力，即可一键完成资源调用；得益于 ModelWhale 平台的云端环境，航院师生无需花费时间装包即可构建软件分析环境，以供高效开展数据研究工作；此外，ModelWhale 平台提供了充分研究自由度，除使用 Canvas 低代码开发外，师生也可直接使用 Notebook 进行较为复杂的数据处理和统计分析工作，支持对海量船舶、船员、港口、AIS、航线、雷达等航海数据分析和二次加工。平台预计涵盖 1 万多个港口的实时动态和作业计划，每天可实时追踪超过 30 万艘船舶、700 万辆车辆的位置和行驶轨迹，追踪 70 多种不同货物的流向，为航运安全和效率提供了强有力的支持。

和鲸科技在人工智能与数据科学领域深耕多年，参与了数百所高校交叉学科的建设，并于 2024 年 5 月全新发起“101 数智领航计划”，通过产教融合、科教融汇双循环，整合和鲸社区近十年积累的多学科实践资源、ModelWhale 教研训一体化平台和智谱AI大模型，打造 AI 创新虚拟实验室，帮助高校解决“学科+人工智能”的落地难题，培养创新型高质量人才，推动创新成果产出。在航运物流学科领域，和鲸科技与龙船科技强强联合，将持续赋能更多高校。点击这里或访问图片下方网址，了解和鲸 101 数智领航计划更多精彩内容~